机器学习中原型学习研究进展

随着信息技术在社会各领域的深入渗透,人类社会所拥有的数据总量达到了一个前所未有的高度.一方面,海量数据为基于数据驱动的机器学习方法获取有价值的信息提供了充分的空间;另一方面,高维度、过冗余以及高噪声也是上述繁多、复杂数据的固有特性.为消除数据冗余、发现数据结构、提高数据质量,原型学习是一种行之有效的方式.通过寻找一个原型集来表示目标集,以从样本空间进行数据约简,在增强数据可用性的同时,提升机器学习算法的执行效率.其可行性在众多应用领域中已得到证明.因此,原型学习相关理论与方法的研究是当前机器学习领域的一个研究热点与重点.主要介绍了原型学习的研究背景和应用价值,概括介绍了各类原型学习相关方法的基本特性、原型的质量评估以及典型应用;接着,从原型学习的监督方式及模型设计两个视角重点介绍了原型学习的研究进展,其中,前者主要涉及无监督、半监督和全监督方式,后者包括基于相似度、行列式点过程、数据重构和低秩逼近这四大类原型学习方法;最后,对原型学习的未来发展方向进行了展望.     

自蔓延高温合成无机颜料技术

利用自蔓延高温技术合成无机颜料是制备颜料的一种新技术,该技术在反应过程中,利用反应物之间的高化学反应热的自加热和自传导作用来合成材料。该方法优于传统的固相烧结法,具有发展前途。     

氢氧化钙协同留硅蒸煮工艺的研究

研究了添加氢氧化钙对NaOH-AQ法麦草浆及黑液的影响,初步确定了氢氧化钙留硅工艺条件.氢氧化钙,氧化铝添加比例为1∶2或2∶1时,浆料二氧化硅含量4.19%、3.20%,分别高于氧化铝留硅58.1%、20.8%;黑液二氧化硅含量分别为0.040 5%、0.0779%,低于常规碱法69.7%、41.8%.实验结果表明,氢氧化钙具有协同留硅效果.     

短纤维增强电瓷复合材料的研究

分析了我国电瓷产品机械强度低的现状，提出了利用短纤维增强电瓷的解决方法，并初步探讨了短纤维增强电瓷的可行性。     

微乳液法制备纳米陶瓷颜料初探

概述了近年来陶瓷颜料的各种制备方法。讨论了微乳液的影响因素以及微乳液法制备纳米陶瓷颜料的工艺。阐述了微乳液法在制备锆铁红、钴铝蓝、镨铈红陶瓷颜料中的应用。     

Pr-CeO2纳米稀土颜料的低温燃烧-水热合成及其表征

以Ce(NO3)3·6H2O,Pr6O11为主要原料,利用低温燃烧-水热合成制备了具有纳米晶粒的Pr-CeO2红色稀土颜料.通过XRD,SEM,EDS,XPS对制备出的Pr-CeO2红色稀土颜料进行了测试分析.结果表明Pr掺杂进入CeO2晶格,形成固溶体,为单一相的萤石型结构.Pr主要是以+3价的形式存在于Pr-CeO2固溶体中,该固溶体中未发现+4价的Pr.水热处理后的颜料粉体晶粒发育更完整,尺寸更均匀,平均尺寸为16.70nm,粉料的呈色性能比水热处理前有明显改善.     

工艺参数与铬铁矿系无钴黑颜料呈色性能关系的研究

介绍了铬铁矿系高温黑颜料的合成工艺，研究了氧化物化物的不同配比、球磨时间、合成温度、保温时间对颜料呈色和晶相结构的影响，从而确定了此系颜料的最佳工艺条件。     

Class-Driven Non-Negative Matrix Factorization for Image Representation

Non-negative matrix factorization (NMF) is a useful technique to learn a parts-based representation by decomposing the original data matrix into a basis set and coefficients with non-negative constraints. However, as an unsupervised method, the original NMF cannot utilize the discriminative class information. In this paper, we propose a semi-supervised class-driven NMF method to associate a class label with each basis vector by introducing an inhomogeneous representation cost constraint. This constraint forces the learned basis vectors to represent better for their own classes but worse for the others. Therefore, data samples in the same class will have similar representations, and consequently the discriminability in new representations could be boosted. Some experiments carried out on several standard databases validate the effectiveness of our method in comparison with the state-of-the-art approaches.     

金属间化合物的研究现状与发展

综述了Fe-Al、Ti-Al、Ni-Al金属间化合物的研究现状和发展趋势.金属间化合物是一种全新的材料,用途十分广泛,它以其优异的耐高温、抗氧化、耐磨损等特点,可望成为许多工业部门重要的结构材料,并且已经受到了材料工作者的广泛重视.     

Pr掺杂量对Ce1-xPrxO2晶体结构的影响

通过改变Pr掺杂量,即Ce1-xPrxO2中的x值(0.01≤x≤0.50),以Ce(NO3)3·6H2O,Pr6O11为主要原料,用低温燃烧合成法在247℃～291℃点火,合成了具有纳米晶粒的粉体,其晶粒尺寸在12nm～41nm之间.采用DSC,XRD,SEM测试分析手段,研究了Pr掺杂量对其结构的影响.结果表明所合成粉体为萤石型Ce1-xPrxO2固溶体,不同的x值对反应物着火温度、产物晶型结构及形貌和晶粒尺寸均有影响.改变x值对反应物点火温度影响不大,产物晶型结构均未发生变化,为均一的萤石型结构.掺杂后Ce1-xPrxO2粉体的晶胞参数与未掺杂的CeO2相比有不同程度的减小,说明Pr进入CeO2晶格形成Ce1-xPrxO2置换固溶体.改变Pr掺杂量,颜料晶粒粒度随x值的增大而减小.