架线式电机车整流器自动停送电

<正> 我局栗子坪煤矿井下架线式电机车的整流是采用 GTA—200/275型硅整流器两台,其中一台工作,一台备用。整流器设在井下峒室内,无值班人员。由于运输量不大,只使用一台电机车运输,每天运输时间约为12h,其余时间整流器都是处于空载运行,架空线路也带有电压,这样不仅是对电力的浪费,而且对进出井人员的安全也有一定的威胁。     

刍议建筑结构设计中的抗震设计分析

地震灾害是建筑设计过程中必须予以考虑的重要灾害内容,其对于建筑结构的安全性、稳定性以及实用性等有着非常剧烈的影响,高等级地震的作用下建筑结构的变化甚至会直接影响到人体的生命和财产安全,做好建筑结构设计过程中的建筑抗震设计工作,是设计师在进行建筑设计过程中必须重点思考的问题。设计师应该在建筑结构的设计过程中,针对建筑的具体抗震能力完成建筑空间平面、建筑结构以及建筑施工场地的具体设计工作,通过上述内容的设计有效的保证建筑具备一定的抗震性能,提高建筑在地震影响下的安全性以及稳定性,保证人体生命财产的安全。本文将对建筑结构设计过程中的关于抗震能力的设计内容进行具体的分析和讨论。     

面向大规模数据中心的常量度数互连网络研究

如何高效互连大规模服务器是数据中心网络面临的一个重要挑战.目前提出的新型数据中心网络结构主要是通过增加服务器的网络端口数来扩展数据中心的规模,导致扩展的局限性和管理的复杂性.为此,如何设计由固定网络端口数的服务器互连而成的、具有常量度数的数据中心网络结构意义重大.提出了一种新型的面向大规模数据中心的常量度数互连网络结构CH(conjugate hypercube),该结构以固定网络端口数的服务器为中心,采用多层次互连实现了可扩展性和性能之间的平衡.理论分析和实验结果表明,该互连网络在不增加服务器网络端口数的前提下,可有效支持大规模数据中心高带宽、高容错的多模式数据通信;同时,具有良好的可部署性和可维护性.     

基于衰落Bloom Filter 的P2P 网络弱状态路由算法

在P2P网络中,基于衰落Bloom Filter的弱状态路由算法试图将每条查询消息沿着成员资格信息量最强的方向传递,并最终以较低的传输代价和传输时延确保较高的查准率.衰落Bloom Filter在传递过程中存在严重的多径叠加和噪音问题,这直接导致查询消息会以很高的概率沿着错误的方向传播,甚至会退化为泛洪路由算法.为了解决这一挑战性难题,提出了DWalker这种基于衰落Bloom Filter的高效弱状态路由算法.DWalker基于有向随机网络,采用指数衰落Bloom Filter来发布和传播每个节点共享资源的信息,且其最大传播距离小于网络中任意两点之间距离的期望值,从而有效抑制了衰落Bloom Filter在传播过程中的多径叠加问题.DWalker采用多个Bloom Filter而不是单个Bloom Filter来表达一项路由条目,在单个Bloom Filter的错误发生概率达到设计上限时,可按需动态增加新的Bloom Filter,以将更多资源对象信息纳入到当前路由条目中.DWalker仅根据当前节点的各项路由条目中值为1的比特位所占的最大比例,以及查询消息在正确转发方向对应的路由条目中对应比特位中值为1的个数的临界值,就能使进入目标对象传播范围内的查询消息以较高的概率辨认出正确的路由方向.理论分析和实验结果表明,DWalker能够以较低的查询消息代价、较小的路由条目存储开销以及较短的查询时延,使绝大多数查询消息沿正确方向转发,从而获得较高的查准率.     

圆形烟道在烟气脱硫装置中的应用探讨

利用大型有限元分析软件ANSYS对某电厂发电机组烟气脱硫装置的方形烟道进行了强度计算,并针对烟道内压、外压及自重等因素对结构应力的影响进行了分析,并以此为基础,研究了等截面的圆形烟道的受力情况,延伸了大直径圆形烟道横向加固肋的规格型号,研究结果可作为日后工程优化设计的参考。     

面向航空GIS的地图背景更新算法

针对航空GIS的特点，提出了一种基于内存的地图背景更新算法．这种算法，在确保更新地图背景所需的最大系统时间开销基本上与传统方法相同的前提下，通过缓存最近一段时间内需要更新的地图背号，极大地减少在这段时间内每次更新地图背景时的时间开销，从而大大地提高了系统的性能．     

旅游知识图谱特征学习的景点推荐

基于知识图谱的推荐算法在多个领域取得了较好的效果，但仍然存在一些问题，如不能有效提取知识图谱中实体关系标签中的特征，推荐准确率会降低。因而提出将网络嵌入方法（network embedding）用于旅游知识图谱的特征提取，使得特征的提取更加充分。通过对旅游知识图谱中不同标签的属性子图独立建模，利用深度学习模型挖掘游客及景点等图节点语义特征，进而获得融合各个标签语义的游客和景点特征向量，最终通过计算游客和景点相关性生成景点推荐列表。通过在真实旅游知识图谱上的实验，验证了利用网络嵌入方法对知识图谱中数据建模后，可以有效提取节点的深层特征。     

计量工作中的目标管理

一个企业的兴衰取决于它的管理、技术和人才,而计量工作的水平,更是受控于管理,管理是否成功有效,关键在于人,可以这样说,要想把计量管理工作搞上去,必须选用一流的人才,造就与选拔一流的管理人员,并实行目标管理。 目标管理就是根据目前的状况和发展规划,制订出简明的短期目标和长期目标,使全体员工都能目标明确地为之奋斗。根据公司的总目标,各级管理人员和员工都应制订出自己的计划,经过研究协商和上级批准后具体实施。这样,每个人都可以在个人计划和公司总目标的范围内获得最大的工作自由,而且能够客观的根据个人计划的完成情况来评价每…     

基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐

基于序列化的推荐算法在多个领域取得了不错的效果,但仍存在一些问题,如没有考虑所有项与项之间的关系,推荐准确度会大大降低。因此提出一种基于知识图谱和用户长短期偏好(KG-ULSP)的个性化景点推荐方法。通过引入知识图谱,使用网络表示学习方法,学习景点的特征向量表示,使得具有相似结构和相似属性的景点在低维特征空间中的距离比较近,以此表示他们的高级语义特征。然后利用门控循环单元GRU对已学习到的景点特征向量进行序列化信息建模,进一步抽取景点的访问序列特征。另外,考虑到用户偏好可能随时间发生变化,KG-ULSP模型同时学习用户的长期偏好和短期偏好,最终预测并返回用户可能感兴趣的推荐列表。通过在真实旅游数据上的实验,验证了所提方法的有效性。     

云计算之数据中心网络的发展

数据中心是云计算所依赖的核心基础设施,而数据中心网络则是数据中心的基础,关系到数据中心的性能、规模、可扩展性和管理性。本文分析了当前主要数据中心网络结构的不足,对当前数据中心网络的研究现状进行了分析和对比,并对未来数据中心网络的发展和应用作了展望。