基于遗传神经网络的全天户外场景红外热像仿真

针对红外场景仿真中使用热力学方法对物体温度场建模的不足,将BP神经网络应用到场景中物体的红外温度场建模中,并通过遗传算法优化神经网络的初始权值.通过对场景中物体的表观温度进行多次测量,得到训练样本集合.然后训练神经网络,建立由车辆和路面组成的场景的温度场模型,并根据设定的气象条件分别对白天和夜晚场景进行仿真.根据仿真结果分析,此模型能够根据所设定的气象条件较准确地实时仿真场景的红外图像.     

利用遗传算法进行水平井水平段长度优化设计

在油藏开发过程中,随着水平井水平段长度的增加,水平井段与油藏的接触面也随之增加,同时井筒内流体的流动阻力也增加,从而导致水平井的产液量减少,即水平井的最终产量是2个相互制约的因素共同作用的结果。利用遗传算法全局寻优的特点,结合一种计算无限导流和有限导流情况下水平井产量的井筒/油藏耦合模型,提出了一种用于水平井水平段长度的优化设计方法。该方法可以在不同的油藏地质模型中使用。     

铁芯内置间接驱动式电磁阀

1 研制目的汽轮机抽汽逆止门是汽轮机的重要保护装置,当发电机与电网解列时,抽汽逆止门强制关闭,防止抽汽从抽汽口倒回汽缸引起超速;当高压加热器水位超过安全水位时,抽汽逆止门强制关闭,防止水进入汽缸造成水冲击。国产300MW汽轮机抽汽逆止门是依靠电磁阀控制的水压传动系统强制关闭的,由于电磁阀拒动(兄弟厂同类设备也存     

定心式挤出机头设计原理初探

为保证线缆塑料绝缘或护套挤包厚度的均匀,从熔融塑料流体力学角度分析对塑料挤出层偏心率的影响;应用FAN法,计算流场各节点的压力分布、流动速率分布,就能设计出定心式机头。     

分场景的LTE动态扩容模型研究

应对短期内爆发的业务量增长,基于集团的扩容标准,通过对话务模型和增长趋势的不断摸索反复论证,总结出两维五步的LTE动态扩容保障模型,保障2016年春节期间LTE网络稳定可靠,容量足以支撑大话务的冲击,最大限度地吸收话务量,保障LTE用户的业务感知.     

不同衬底上氧化锌薄膜的金属有机化学气相沉积方法生长

氧化锌薄膜通过金属有机化学气相沉积方法生长在康宁玻璃与α-蓝宝石衬底上,研究了有关薄膜的生长质量与发光特性.通过X光衍射方法测试研究发现,不仅在以α-蓝宝石为衬底的样品中,同时,在以玻璃为衬底的样品中都发现了氧化锌(0 0 2)方向生长的尖峰,表明生长在两种衬底上的样品都是高度的C向生长.对两种样品的荧光谱研究发现,两者的紫外峰位于374 nm附近,在以α-蓝宝石为衬底的样品中,有深能级发射,但在以玻璃为衬底的样品中没有发现,表明在玻璃衬底上我们生长出了高质量的氧化锌薄膜.通过原子力显微镜,对生长在两种衬底上薄膜的表面形貌做了观察,其晶粒的大小与表面粗糙度有一定的差别,表明二者都是以柱状形式生长的.     

密集杂波环境下基于KD树优化的DBR-RANSAC目标跟踪算法

地面战场侦察雷达存在虚假目标多、真实目标难以区分等问题.为了降低复杂环境下密集杂波的影响,形成稳定航迹,并提高雷达数据处理的实时性,文中提出一种基于K维树优化的密度聚类随机采样一致性多目标跟踪算法,降低使用批处理进行航迹起始时对大量数据进行密度聚类带来的运算负担;同时,利用相控阵雷达的波位信息对数据关联过程进行优化.仿...     

毫米波多普勒雷达导引头抗干扰性能评估

毫米波技术是近年来发展比较迅速的学科，毫米波雷达导引头技术日趋成熟。本文针对毫米波多普勒雷达导引头的性能和特点研究其抗干扰能力。     

新体制雷达信号PRI样本子图周期搜索提取方法

针对侦察接收机截获的交错脉冲序列中雷达信号的提取问题,在脉冲重复周期（PRI）样本子图描述技术的基础上,提出一种基于PRI样本子图周期搜索的脉冲提取算法。算法改传统PRI搜索法中的相邻脉冲间隔搜索思想为PRI样本子图周期搜索思想,通过构造由脉冲到达时间和准PRI样本子图周期构成的二维提取函数,将搜索过程中符合某一假定PRI样本子图周期的匹配脉冲数存储于二维提取函数中,然后根据二维提取函数的最大值确定PRI样本子图周期,提取对应的脉冲,实现复杂PRI类型的雷达信号提取。仿真结果验证了该方法的有效性。