产生相关时间序列的布朗桥方法及其应用

在对无线信道的仿真分析中,需要构造出具有一定统计特性和相关关系的时间序列。针对电磁波在无线信道中的传播特点,使用布朗桥过程产生相关时间序列,构造出建模相关散射无线信道特征参量的基本随机变量。对布朗桥过程产生时间序列的相关特性进行仿真分析,发现调整布朗桥过程中布朗运动的方差,可以改变该时间序列的相关特性。分别研究了由自由布朗桥过程和有约束布朗桥过程的时间序列产生基本随机变量的统计特性。结果表明,有约束布朗桥过程产生的随机变量的统计特性,与相应的约束条件密切相关;低跳跃次数基本随机变量的概率密度分布,显示出明显的局部偏好性。     

一种求解内谐振条件下导体散射特性的有效方法

众所周知,在内谐振条件下,用积分方程法分析导体的散射特性时,不论是电场积分方程还是磁场积分方程,所求得的解都是不唯一或者不稳定的。本文提出了一种新的方案,通过引入一个微小的复频率,并结合逼近理论求得导体表面的真实电流密度,从而得到正确的导体散射特性。此方法具有实现简单和概念清晰的优点。文中分别以无限长理想导体正方柱和两个理想导体球为例,并将计算结果与混合场积分方程法所得的结果进行比较,它们之间良好的一致性说明了本文所提方法的正确性和有效性。     

基于图像势能理论的目标轮廓特征提取方法

在进行模式识别和目标分类系统中,一种好的特征提取方法可以提高系统性能。采集图像势能并用于图像特征的提取与保存是二值图像处理的一个新方法和新理论。势能方法把每一个像素点所具有的势能按序收集、顺序存放,较好地保留了图像的特征,以便存储和分类。图像轮廓是一个对象区别于其他对象的最主要特征之一,运用势能理论计算出目标轮廓的势能,可以较好地表现出图像的特征,其计算速度快,运算量小,占用存储空间小,可用于目标识别和目标分类等领域。     

瑞利信道下基于累积量的调制识别方法

针对瑞利信道下调制方式分类的问题,提出了一种基于累积量的识别方法。该方法利用四阶累积量和六阶累积量的组合作为特征参数,采用决策树分类器,能够实现二相相移键控(BPSK)、四相相移键控(QPSK)、四进制幅移键控(4ASK)、四阶正交幅度调制（16QAM）、五阶正交幅度调制（32QAM）、六阶正交幅度调制（64QAM）和正交频分复用（OFDM）七种调制方式的识别分类,且计算量小,易于实现。从理论上进行推导与分析,所提方法对瑞利衰落和加性高斯白噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明：信噪比大于4dB时,正确识别率达到90%以上,说明了所提方法的可行性及有效性。     

Impact resistance of a novel expanded polystyrene cement-based material

The mechanical property of a novel expanded polystyrene cement-based material （EPS-C）, which was prepared by compressing semi-dry materials molding, was investigated. The compressive behavior was analyzed by compression tests to gain the energy absorbed during failure. Performance for impact resistance was tested by a self-made device. The results figures out that the EPS-C has good toughness and can reach swain of 0.7 without failure. The stress-strain curve is quite different from that of normal EPS concrete. It can be divided into three stages and in the third stage the compressing exhibits the highest energy absorption. With the rising of cement ratio, the impact force absorption （IEA） decreases first and then increases. The impact energy absorption （IEA） increases first and then decreases. The lowest IEA and the highest lEA appear at the cement dosage from 233 g/L to 267 g/L and from 233 g/L to 300 g/L, respectively.     

半导体激光熔覆高硬Ni基WC涂层

为提高球阀的使用寿命,通过激光熔覆技术,在304钢基体上制备Ni28+WC涂层,并研究WC含量和激光器功率对涂层表面性能的影响.借助金相显微镜、显微硬度计研究了不同含量WC下涂层的裂纹情况、稀释率及硬度.研究结果表明:随着WC含量升高,涂层硬度显著提高,稀释率逐渐降低,增加激光输出功率可以促进WC颗粒融化从而提高稀释率,当WC含量为30%时,涂层无裂纹,平均显微硬度达到580Hv0.1,稀释率为4.9%,涂层与基地之间实现冶金结合.WC含量高于40%时,由于未融化和析出的WC颗粒的增多,涂层开裂.     

基于TimeGAN和多臂老虎机的WMN接入模式选择方法

无线Mesh网络是一种多跳网络,与传统无线网络不同,它融合了无线局域网WLAN和Ad Hoc网络的优势,具有易组织、高速率和自愈性等优点。由于无线Mesh网络存在负载高、不均衡业务以及业务突发性高等特性,直接在无线Mesh网络中应用传统无线自组网的经典接入算法可能会导致网络性能下降,包括丢包率偏高、吞吐量不足、端到端时延无法得到保障等问题。基于此,提出了一种基于时间序列生成对抗网络(Time-series Generative Adversarial Networks, TimeGAN)与和多臂老虎机(Multi-Armed Bandits, MAB)的无线Mesh网络接入模式选择方法,该方法使用TimeGAN生成无线Mesh网络中Mesh节点的时间序列数据,并将其用于预测不同接入模式下的网络性能;然后,使用多臂老虎机算法选择最佳的接入模式,以实现最优的网络性能。在使用具体硬件搭建的无线Mesh网络中进行了实验,结果表明所提出的方法具有显著的优势和实用性,对于提高无线Mesh网络的性能具有重要意义。     

一种基于等级划分的物联网安全模型

在对物联网安全进行研究的过程中,对于不同安全敏感度应用,通常是人为判断其所属的安全等级域.针对该问题,以等级划分为基础,提出一个物联网安全模型,利用该模型分析某一物联网应用的拓扑结构,预测其攻击来源与类型并判定其所属的安全等级域,从而对该应用进行合适的安全技术配置.将该模型用于某大学的智慧校园系统中,实践结果证明,其有...     

基于多分类器的金融领域多元关系信息抽取算法

为深入分析金融领域文本信息给投资决策提供支持,研究了从中文文本中识别收购类事件描述句及抽取事件角色(即识别关系及关系的元)相关问题.在事件句的识别上,提出了基于SVM的有监督算法.对于关系识别及关系元的抽取,针对多元关系的特点,分别设计了单分类器的算法和多分类器的算法,单分类器的算法由一个分类器负责识别多元关系的所有角...