基于多域特征的扰动辨识方法研究

扰动波形的辨识是基于扰动开展特征提取和信息挖掘等研究工作的前提,而噪声、扰动间干扰以及特征提取方法的影响,都有可能导致针对不同扰动提取出的同一域下典型特征间边缘重叠,进而影响扰动辨识的准确性。提出一种利用多域典型特征来识别扰动类型的辨识方法。首先,利用多域特征样本和单域特征样本先后训练神经网络,进而结合DS证据理论融合各域输出以建立面向多域特征的辨识算法。其次,在对三种因素影响下的单域特征开展分析的基础上,对所提出的辨识算法与各种传统的基于单域特征辨识算法的正确率进行对比,以论证所提出辨识算法的有效性。该方法克服了待辨识扰动单域下异常特征对辨识精度的影响,受噪声影响小,算法稳定性好。     

主动干扰技术在消弧线圈接地系统故障选线中的应用

针对中性点经消弧线圈接地系统提出一种无需额外信号注入装置的故障选线方法:当馈线发生单相接地故障时,通过控制消弧线圈所连接的电力电子开关短时投切阻尼电阻,从而产生频率成分丰富的扰动电流信号,通过在各出线中对扰动电流信号进行检测和分析实现故障选线。所提方法不需要额外的信号发生装置,对于高阻接地故障同样适用。理论分析、仿真分析和模拟实验都验证了该方法的有效性。     

高性能路由器中IPSec协议研究及其实现

高性能路由器作为网络中的关键设备,不仅要保障高速转发效率,更要提供网络安全防护.该文分析了现有网络的安全需求,借鉴策略管理和数据处理相分离的思想,提出一种分布式实现,集中式管理的路由器中IPSec的实现方案并在主控内核中初步实现并进行测试,结果证实了该方案的可行性.     

燃煤机组点火油枪可靠性的提升

根据锦能公司600MW燃煤机组点火油枪在应用中遇到的问题,对其进行了分析和改进,使得改进后的油枪可靠性大大提高,并取得较大的经济效益。     

利用中性点电阻削弱变压器励磁涌流

提出了一种简单且经济的削弱空载合闸变压器励磁涌流的新方法：在变压器中性点串入一电阻，三相延时合空载变压器。通过对该方法下涌流峰值随中性点电阻值变化的曲线进行理论分析，给出了最佳电阻值的表达式。该方法只使用一个电阻，但抑制效果类似于在三相线路中分别串联电阻的方法，且对合闸时间没有很精确的要求。仿真和动模实验结果都验证了该方法的有效性。     

废旧PE/PP共混体系的增容改性研究进展

聚乙烯（PE）和聚丙烯（PP）是目前生产量和消费量较大的两种塑料,且废弃物总量较多。针对废旧PE/PP的合理利用,探究不同的处理方式。由于简单共混容易导致共混物的力学性能下降,因此,对改善废旧PE/PP的相容性进行探究,分析废旧PE/PP共混物再利用的影响因素,概述常用的增容方法,同时介绍共混物增容策略的研究进展,对增容体系的发展方向进行展望,并重点对纳米增容的前景进行探讨。     

航天器中继天线跟踪角度实时预算方法

针对传统中继天线跟踪角度STK仿真算法无法与航天器AIT实时测试过程相结合的问题,文中提出了一种中继天线跟踪角度实时预算方法并进行了软件实现.利用航天器轨道、天线波束及坐标系关系建立了中继天线指向角度等效模型,并结合航天器飞行姿态和实时遥测,实现了中继天线的跟踪角度预算、实时验证和闭环控制.实验结果表明,该方法实现了航...     

基于改进FoveaBox的废杂塑料检测

塑料制品的产量和种类的飞速增长,给废杂塑料的回收带来极大的挑战;目前仍然依靠大量人工分拣,面对恶劣和高强度的工作环境无疑亟待自动化升级;为解决上述问题,提出了一种改进的FoveaBox目标检测算法;针对废杂塑料分选背景复杂的问题,采用ResNeXt-101作为主干网络替代ResNet-50来提高特征提取能力;针对外形差异大的问题,采用带缩放系数的可变形卷积来提高卷积过程的有效感受野;针对目标间彼此遮挡问题,采用带层级控制因子的软化加权锚点机制来提高紧挨目标的检测精度;结果表明,基于改进FoveaBox的废杂塑料检测算法检测平均精度均值达到85.79%,检测速度为71.4ms,具有较强的实用性。     

中原地区空气源热泵供暖技术规模化应用及推广研究

本文基于中原地区气候特征和空气源热泵技术特点,对中原地区空气源热泵供暖技术规模化推广应用技术路径的可行性进行研究,并对项目实施过程中面临的难点进行分析。通过借鉴中原地区典型清洁取暖试点城市现有工作成效和经验,提出空气源热泵供暖技术规模化应用和推广的建议,为空气源热泵供暖技术在中原地区规模化推广应用提供可借鉴和参考的经验。     

多维度食品安全评估指数体系模型的构建及应用

目的:通过食品安全评价指数体系来评价地区食品安全状况。方法:在构建的指数体系中,综合考虑影响食品安全的各种因素,如地市规模、食品种类、检测项目危害、生产地等,并采用多种数据来源对模型进行支撑。结果:利用2021年广西食品安全评价抽检数据进行实证,分别使用经典大样本估计法和经验贝叶斯估计法进行模型计算后,发现基于食品种类的安全指数的评估结果与简单合格率评估结果存在一定差异,但两种算法均显示餐饮食品的安全情况显著低于其他食品大类。此外,使用贝叶斯估计方法有效解决了合格率为100%或数值普遍接近时的计算问题。结论:该模型可以实现从地区、食品种类、地区和食品种类等多角度、不同层次计算得到食品安全指数结果。