自感式传感器零点残余电压的消除

针对自感式传感器几何尺寸,电气参数和磁路参数的不对称、存在寄生参数,零点电压产生原因以及在生产制造上如何消除零残进行了分析.     

液体喷丸在汽轮机零件表面强化上的应用

介绍了液体喷丸技术中的参数选择及在汽轮机零件表面强化中的应用。     

基于CMAC的双馈水轮发电机系统控制策略研究

针对可调速双馈水轮发电机系统的不确定性、非线性和参数时变的特点，提出了一种采用小脑模型(CMAC)神经网络的自适应控制策略。该控制策略以系统动态误差和给定信号量作为CMAC的激励信号，并与自适应神经网络控制器相结合构成系统的复合控制。该文对双馈水轮发电机系统的稳态调节和暂态特性进行了数字仿真研究，并与常规的PID控制进行比较。结果表明，基于CMAC的自适应控制策略对系统模型结构和参数变化、负荷扰动都具有很好的适应性和鲁棒性，控制品质优良，是一种适于在线学习控制的双馈水轮发电机系统控制方法。     

ZHW4—126复合式组合电器的设计

为了减小敞开式变电站的占地面积,提高电站设备的可靠性,并且适应126kV电站的建设和改造,特别设计了一种用于126kV变电站用的复合式组合电器。     

大渡河梯级水库群联合优化调度函数研究

采用＂优化-拟合-再优化-随机仿真＂技术框架研究梯级水库群联合优化调度函数：首先建立梯级水库群优化调度模型,通过改进的动态规划方法得到最优样本;然后对最优样本进行回归分析得到联合调度函数;并基于模拟调度结果采用非线性规划法直接修正调度函数;最后通过水文随机模拟技术生成径流系列,进一步检验、评价所得调度函数的效率。以长江上游大渡河梯级水库长期优化调度为对象进行实例研究,计算结果表明：对于1959-2000年实测径流系列,梯级水库群联合优化调度函数较常规调度年均发电量增幅达1.66%;对于Copula随机模型生成的水文径流系列,年均发电量提高了1.42%,经济效益显著。     

内桥接线变电站备自投与主变保护的配合

通过对110kV内桥接线变电站备用电源自动投入装置的逻辑功能分析,详细论述了完全内桥和不完全内桥两种主接线方式下,主变保护动作对备自投装置动作的影响,并提出了110kV内桥接线变电站备用电源自动投入装置与主变保护的配合方案,使备用电源自动投入装置更加能够自动适应变电站运行方式,自动选择投退主变保护闭锁备自投。     

配电网电压暂降检测算法的仿真比较

在分析有效值算法、瞬时dq变换法和αβ变换法3种电压暂降检测算法基本原理的基础上,应用Matlab/Simulink软件仿真平台,建立了配电网电压暂降的检测模型。针对电压暂降时有无相位跳变以及配电网含谐波源等情况,对3种检测算法的检测性能进行了仿真比较。仿真结果表明：3种检测算法都能检测电压暂降后基波有效值的大小。其中,αβ变换法具有检测响应速度快,检测精度高等特点,而瞬时dq变换法则具有更好的配电网谐波抗干扰能力。     

基于PCA相似系数与SVM的涡轮泵故障检测算法

提出了一种基于主元分析法(principal component analysis,PCA)相似系数与支持向量机(support vector machine,SVM)的故障检测算法用于液体火箭发动机涡轮泵试车后故障检测.该算法将历史信号按合理的步长分段,对信号段进行小波去噪预处理;再将每个步长信号平分为多段,采用主元...     

粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用

XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号的来源进行识别。本文提出一种基于自适应小波神经网络的XLPE电缆PD识别方法,构建了一个4层自适应小波神经网络模型,对实验室获得的PD波形进行识别;提出使用粒子群算法先进行一次优化,后使用BP算法进行二次优化的训练方法;讨论了不同网络结构及小波函数对网络性能的影响。研究结果表明PSO-BP组合优化的自适应小波神经网络的训练效果明显优于单独使用BP算法,能够准确、可靠的对PD信号进行识别。