一种建立模糊控制查询表的简单方法和程序

针对建立模糊控制查询表计算工作量大且又费时的问题，介绍了一种建立查询表的简单方法，并用MATLAB语言进行了程序设计。     

卡尔曼滤波自适应天线加权矢量收敛性分析

提出了将卡尔曼滤波器应用于自适应天线，分析了卡尔曼滤波算法初值与天线阵加权矢量收敛性的关系，推导出加权矢量收敛条件．实验考察了收敛条件的有效性，并与最小均方算法进行了比较．     

AGC系统的神经网络自适应控制

针对板带轧制过程厚度自动控制（ＡＧＣ）问题，提出逆动态自适应神经网络ＡＧＣ（ＶＡＮＮ－ＡＧＣ）系统，并给出适于过程控制的网络激励函数和改进的ＢＰ网络训练方法。仿真结果表明：ＶＡＮＮ－ＡＧＣ系统可自适应地实现快速跟随响应和抗扰调节；新的网络激励函数和训练方法适用于过程控制的需要；系统稳态厚差精度达到±５μｍ。     

自适应模糊神经控制器在MIMO 系统中的应用研究

首先给出一种适用于MIMO系统的自适应模糊控制器，然后针对该控制器用于复杂系统时，存在模期规则过多且建立规则的时间随规则数增加呈指数增长的问题，提出了另一种适用于MIMO非线性系统的自适应模期神经控制器，该控制器采用“全逼近”的控制策略，依据李亚普诺夫方法给出了模糊神经自适应输出反馈控制律和参数自适应律，仿真研究证明了MIMO非线性系统系统的稳定性以及跟踪误差的收敛性。     

一种新型的风电功率爬坡段识别方法

提出一种基于极值点提取的风电功率爬坡段识别方法。首先设计了极值提取算法并提取功率极值序列,结果表明了极值序列的代表性,并达到了数据压缩的效果;其次对比了几种典型的爬坡识别方法,结果显示,爬坡定义的片面性以及阈值设定的非代表性是复杂爬坡事件识别精度差的主要原因。基于上述问题,提出了基于极值点提取的风电功率爬坡段识别法,引入了驻点和爬坡段的概念,对爬坡事件进行了重新定义,并利用累积概率的数理统计方法讨论了爬坡阈值的设定问题;进一步识别和分析了云南某风电场2014年全年的爬坡情况,并在此基础上分析了爬坡段的特征,结果表明了新算法的适用性。     

电网不平衡下模块化多电平整流器控制策略

为解决目前电网不平衡下模块化多电平整流器存在负序电流以及电压二次谐波影响系统稳定性的问题,在传统单一正序电流内环控制方法存在有功功率扰动大、整流器直流侧电压存在二次谐波问题的基础上,提出了一种基于信号延时法和双电流内环控制结合的控制策略。该策略以电流指令算法为基础,对电流的正、负序分量进行分离并计算,采用PI调节器,实现对正、负序电流的无静差控制,也可以有效降低有功功率p(ωt)的扰动,有效抑制整流器直流侧电压的二次谐波。仿真实验结果表明,该控制策略具有较好的抑制效果。     

年产50万吨煤制甲醇装置工艺优化与技术改进

介绍大型甲醇合成装置工艺流程及特点,分析甲醇合成回路运行中存在的问题。通过并联1台新甲醇合成塔、改进升温回路等措施,大幅提高生产能力,并成功实现国产高性价比甲醇合成催化剂的应用。     

计算机制图在55t铁包包嘴制作中的应用

借助CAD制图作出了石钢转炉厂55t铁包包嘴展开图形,简化了工艺,根据图形直接下料卷制成型包嘴,节约了时间和成本.     

AB SLC500与Modbus网络通信的实现

AB SLC500不支持Modbus协议,所以不能直接与Modbus网络通信。为了实现两者快速准确的通信,深入研究了Modbus协议,并在AB SLC500 BASIC-T模块中开发了Modbus应用程序,实现了SIE500与Modbus网络的通信。应用SIE500编写梯形图程序来控制其他设备和网络,由于程序冗长,增加了信息传输的延迟,不利于实时传送。BASIC-T模块的应用,与过去直接应用SIE500控制其他设备和网络相比,提高了控制的效率和响应速度,即提高了控制系统整体的实时性。实验测试结果表明,此方案能保证数据传输的准确性、可靠性和高效性。     

城市户外广告设置规划研究——以杭州市萧山城区户外广告设置专项规划为例

户外广告设置规划的宗旨是规范城市户外广告设置,保护市容市貌,美化城市景观.户外广告设置规划应在遵从城市整体性的前提下,按照城市不同地区的功能要求进行设置分区,导入区域形象识别系统理念,体现可识别性;在微观层面对城市边界和城市节点进行分类设计,提出具有可操作性的设置指引.