我国铁矿石进口价格形成机制的经济学分析及对钢铁行业的启示

针对近年来我国钢铁行业铁矿石进口依存度和进口价格普遍上升的现状,本文在实证数据研究的基础上,通过构建铁矿石市场的不完全竞争经济学模型,分析了我国铁矿石进口价格形成机制;认为由于大企业集团与小企业集团的界限划分和利益分歧,使得不能形成统一决策,丧失价格话语权;并从宏观和微观两个角度得出启示:推出铁矿石标准期货合约、实现钢铁企业组织结构的优化和产业集中度的提高、采用新技术不断提高矿石资源的利用效率。     

施肥对贵州直播油菜产量和养分吸收的影响

2011-2012年于贵州省油菜主产区设置直播油菜氮磷钾硼肥田间试验,以推广品种油研599为材料,研究施肥对产量、养分累积量、肥料利用率及经济效益的影响,了解当地（典型的南方水稻土）的养分限制因子,为该地区直播油菜的合理施肥提供依据。结果表明,与不施肥相比,施肥提高了直播油菜的产量,各处理中以NPKB处理的产量最高,平均为2 189kg/hm2。缺氮、缺磷、缺钾和缺硼处理相比NPKB处理分别减产961、342、295和184kg/hm2,表明该地区直播油菜的养分限制因子依次为N〉P〉K〉B。与当地农民习惯施肥（FFP）相比,NPKB处理增加了施肥量,产量明显提升,平均增产430kg/hm2;养分累积量和肥料利用率也均有明显提高,氮、磷、钾及相应肥料利用率分别增加28.6kg/hm2和13.5%、9.6kg/hm2和3.3%、71.4kg/hm2和23.9%。从经济效益看,NPKB处理相比FFP处理收益平均增加1 109元/hm2。肥料合理配施可以明显提高直播油菜产量、养分累积和经济效益,在当前贵州省直播油菜的生产中,应积极推行合理的平衡施用技术和科学的施肥方法,从而达到高产、高效、高收益的目的。     

网版印刷在平面设计中的应用

网版印刷作为四大基本印刷方式之一,广泛应用于现代生活的各个领域,这主要是由于网版印刷墨层厚、色彩鲜、变量多等特征所决定的。随着现代科技的发展,网印器材和技术的适应性和包容性还在不断拓展,促进了网版印刷在平面设计领域的广泛使用。     

油菜蜂花粉黄酮醇的测定及其抗氧化活性研究

本实验通过盐酸酸解蜂花粉乙醇提取物,薄层色谱法分离酸解液中黄酮醇,并测定酸解液中黄酮醇的含量及其抗氧化活性。结果表明：蜂花粉乙醇提取物酸解后,槲皮素(Rf 值0.59)含量为0.40mg/g,山奈酚(Rf 值0.71)含量为3.98mg/g,酸解液DPPH·清除率强于花粉乙醇提取物。经制备液相分离,采用核磁和质谱鉴定出一种酮醇苷,其结构为山奈酚3-O-(2＂-O- β-D- 吡喃葡萄糖)- β-D- 葡萄糖。采用TLC-DPPH 技术对蜂花粉乙醇提取物及其酸解液中抗氧化成分进行追踪,为花粉中黄酮醇苷的抗氧性研究提供参考。     

日本地方城市中心城区活性化的架构——从2006年城市规划法修改谈起

当前,处于城市化后期的日本地方城市面临临着中心城区的活性化问题.     

基于压缩全文索引的演变图查询

演变图中含有大量的时间和空间信息,其中某些空间信息随着时间的推移表现出相似的演变规律。给出了一种演变图查询模型,可以挖掘出在相同时间范围内具有相同变化规律的演变子图。但是演变图的规模往往是巨大的,当需要对其进行多次查询时,每次遍历整个演变图将带来非常高的查询代价,而现有的基于枚举的哈希索引算法又使得预处理过程拥有相当大的时间和空间开销,为了减少对大规模演变图的预处理代价,将压缩的全文索引技术应用于演变图,它基于涡轮转换和后缀数组。在构建后缀数组时,给出了两种不同的线性算法,确保了预处理过程的稳定性。通过在Facebook、Enron邮件系统以及模拟数据集上的实验,评估了该算法的可行性、效率以及可扩展性。     

基于R5F2L38A的电动汽车直流电能表设计

设计了一款专门为电动汽车电池充放电进行准确计量的直流电能表,用来测量其电压、电流、功率和电量。采用高精度的采样计量和高速的MCU进行数据处理,采用非易失存储器进行电量存储,采用远红外和CAN总线进行数据抄读。实际运行结果表明,研发出的电动汽车专用计量直流表具有低成本、低功耗、高稳定性的特点。     

社交网络环境下基于信任的推荐算法

现有的基于信任的推荐算法通常假设用户是单一和同质的,没有充分挖掘信任关系信息,且相似关系和信任关系的融合缺乏高效的模型,极大地影响了推荐的准确性和可靠性。本文提出一种基于信任的推荐算法。首先结合全局信任和局部信任,并利用信任的传播性质对信任关系进行建模,然后设置推荐权重,综合考虑相似度和信任度来构建用户间的偏好关系,筛选出邻居。接着将基于记忆的协同过滤思想和社交网络的信任关系融入概率矩阵分解模型,同时使用自适应权重动态决定各部分的影响程度,形成高效统一的可信推荐模型Trust-PMF。本文的算法在FilmTrust、Epinions这两个数据集上与相关算法做了对比验证,结果证实了此算法的高效性。