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神经网络模型可以有效地处理通用领域命名实体识别,然而在标注语料匮乏和包含大量噪声的特定领域,其性能通常会下降.针对这一问题,提出一种迁移学习神经网络模型TL-BiLSTM-CRF.利用双向长短时记忆网络提取具有字符级别形态特征的字符向量,结合具有语义、语序等特征信息的词向量作为输入,构建基本模型;在基本模型中引入词适应... 相似文献
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引入混合特征的最大名词短语双向标注融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
最大名词短语的识别对机器翻译等诸多自然语言处理任务有着重要的意义. 以汉语最大名词短语识别为研究任务,在分析现有方法的基础上,从汉语的语言学 特殊性以及基于支持向量机的序列标注算法的特点出发,考查了基于混合特征的融合算法的适应性. 实验证明,采用词和基本组块混合标注单元的标注方法对汉语最大名词短语的识别 是有效的,并且其正反向识别结果具有一定的互补性, 在此基础上提出的基于"边界分歧"的双向序列标注融合算法恰能发 掘双向识别的互补性,并达到较高的融合精度. 相似文献
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本文研究了一种兼容性好、通用性强、低成本的多通道信号传输技术和实现方法。利用信号编码技术对测控现场的多路传感器信号进行处理和变换,使其融合为一路基带信号后或直接进行基带传输或进行频带传输,以改进目前煤矿安全监控系统系统中所采用的信号传输技术和方法,简化信号的传送方式和工程布线、方便线路的维护和检修等。 相似文献
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公路事业向"畅、洁、绿、美"方向发展,带有超高和加宽过渡的缓和曲线由于具有线型美、视觉效果良好、行车舒适安全等特点而在公路设计及施工中被大量采用,其坐标计算就成为重点.以南京长江三桥C匝道跨主线桥为例,简要介绍一下此类缓和曲线坐标计算的方法. 相似文献
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汉语组块分析研究综述 总被引:2,自引:0,他引:2
组块分析作为浅层句法分析的代表,既可以满足很多语言信息处理系统对于句法功能的需求,又可以作为子任务,在词法分析和完全句法分析以及语义分析中间架起一座桥梁,为句子进行进一步深入分析提供有力的支持,因此众多的研究将注意力集中于组块分析上。该文主要对组块的定义和分类、组块识别方法、组块的标注和评测以及组块内部关系分析等几方面的研究进展进行详细的综述。最后,探讨了组块分析存在的问题并对未来的发展方向进行了展望。 相似文献