跨流域长距离输水工程暗漏问题分析

一、概述 管网漏水是供水行业普遍存在的问题。城市供水管网漏损主要有暗漏、明漏、阀门漏水及其他漏损等形式。其中暗漏形式占到了管道漏水的大部分,是目前城市无效供水量中水量最大、最难控制和最不易发现的。具有排查难、危害大、存续时间长等特点。     

虚拟运营商为传统电信市场带来了什么?

在经历了最初的平稳增长之后,虚拟运营商的用户规模在近几个月呈现出高速扩张的态势。据统计,截至2014年底,我国虚商用户数已经突破200万。这些新型服务商的进入,将会给长期封闭的电信市场带来新的变化。蜗牛移动、苏宁互联和国美极信凭借强大的竞争力发展了超过30万的用户,与突破20万的阿里通信组成了领跑的第一梯队。迪信通、爱施德、天音通信、分享通信等传统渠道商紧随其后,其他第三梯队的虚商依旧在努力寻找各自的突破点。四大方面独具优势不同类别的虚拟运营商在自己关     

综采工作面全方位安全防护体系的应用

为了保证作业人员在大倾角较薄煤层综采工作面操作时的安全,采用了防煤矸石下滚、防物料下滑、控制顶板冒顶片帮、防支架歪倒、防采面输送机下窜方法、采煤机选型及上行措施为一体的立体全方位安全防护体系,使施工单位工伤次数锐减,保证了安全生产,证明了该体系在生产实际应用中是切实可行的。     

活性污泥1号模型在焦作市污水厂的应用研究

活性污泥数学模型广泛应用于污水处理厂的设计与运行控制．为优化焦作市污水处理厂氧化沟工艺的运行条件,基于活性污泥1号模型,以缺氧区体积、混合液回流比、溶解氧等参数构成不同工况,进行了稳态模拟分析．结果表明,最佳工艺参数组合为缺氧区与好氧区体积比为1：2,内循环回流比200％,好氧区溶解氧质量浓度维持在3．0mg／L,出水达到国家二级标准．选定工艺条件下,污水厂运行能耗低,系统对水量和水质负荷变化的耐冲击能力较强．     

RBF神经网络在大坝安全综合评价中的应用

 大坝安全评价常用的多级灰关联评估、模糊综合评判等方法均需设计各评价指标对各级标准的隶属函数及各指标的权重,然后综合考虑大坝的安全程度。由于具体问题的复杂性和多样性,其评价结果受评价者主观因素的影响较大。人工神经网络则可以通过学习自动调整各影响因素的权值,它不仅能较好地吸收学习样本中领域专家的思维和经验,还具备较高的抗干扰能力和较好的容错性。因而,已有学者将改进的BP神经网络用于大坝安全综合评价。然而,BP网络收敛速度慢,稳定性差,易陷入局部极小,极大地限制其实际应用。为此,提出将径向基函数神经网络应用于大坝安全综合评价。通过对给定学习样本模式的学习,获取学习样本中所体现的评价专家的知识、经验、主观判断及对目标重要性的倾向。当应用训练好的网络对非样本集中的新的输入进行映射时,就可在输出的评价结果中再现专家的直觉思维和经验,从而得出比较合理的评价结论。以丰满大坝10个典型坝段的安全评价为例,验证该方法的有效性。     

土石坝渗流数值分析方法综述

对目前国内外渗流计算的主要数值分析方法进行综述, 对有限差分法、有限单元法、边界元法、无单元法加以分析和比较,并对目前广泛应用的有限单元法及其在求解渗流自由面中的应用进行了重点阐述。     

小波神经网络在柴河水库坝基渗流量预测中的应用

小波神经网络是基于小波变换与人工神经网络的一种前馈型神经网络.文中将小渡神经网络模型应用于柴河水库右坝段坝基渗流量的预测,利用实测资料对其模拟计算结果进行检验.通过与BP神经网络模型的预测结果比较,证明小波网络模型的收敛速度更快、预测精度更高.     

一种用于文本分类的逻辑推理方法探讨

针对使用布尔逻辑推理的 OCAT方法进行文本分类时存在的不确定文本比重较大的问题 ,提出带权重的 WOCAT文本分类算法。算法将文本属性权重信息用于推理及判别过程 ,在原有判别效果基础上对不确定文档进行进一步判别。分析结果表明在分类正确率上较原方法有明显提高     

焦作市市区土壤重金属污染的模糊综合聚类评价

在确定评价因子、评价标准、数学模型、模糊关系矩阵和权重因子的基础上,运用模糊综合评价法对焦作市市区土壤重金属污染状况进行了评判.对44个监测点的评价结果表明：29个监测点低于三级标准,2个监测点三级水平,1个监测点二级水平,12个监测点一级水平.进一步进行聚类分析可清晰地看出样品点所属的类,使综合评价结果更加合理,为土壤污染治理提供了依据.