一种基于P圈的单链路故障启发式算法研究

文章针对传统P圈保护算法计算时间长、资源利用率低的缺点,提出一种新的启发式算法,该算法以冗余度为评价标准,结合了未保护链路比率,在未保护链路数少的情况下能有效地约束P圈的扩张,只需一步就能计算出高效的P圈并100%保护光网络.通过在泛欧COST239网络和新泽西州LATA网络上仿真,表明该算法可以有效地减少配置P圈的数量,减少计算时间,提高网络的资源利用率.     

乳酸片球菌细菌素的分离纯化及理化性质

将乳酸片球菌接种于MRS培养基,37℃静置培养17h产生细菌素。根据细菌素在pH6.0时与菌体的吸附力最强,pH2.0时吸附力最弱,通过调节pH和离心来分离纯化细菌素,得率为22.80%,比活为4.526×104AU/mg;细菌素的理化性质实验表明,细菌素经120℃处理20min仍保留70.08%的活性;在pH2～9范围内20℃处理3h抑菌活性稳定,当pH≥9时活性逐渐降低;经胃蛋白酶、胰蛋白酶、木瓜蛋白酶和蛋白酶K处理后均无抑菌活性。实验表明,该细菌素耐热、耐酸、耐碱,对蛋白酶敏感,具有开发为安全、天然的食品防腐剂的良好前景。     

确定低渗透气井产能方程的简易方法——系统试井法

系统试井是确定气井产能方程、无阻流量等的重要方法之一。为了简化系统试井工序，提高试井成果的可靠性，依据系统试井理论，根据气井二项式方程通式，应用每一工作制度的产量和对应稳定井底流压联立方程组，消去参数地层压力，以图解法得到稳定产能方程；若解该方程组，可直接得到产能方程系数、当前地层压力、无阻流量等参数。避免了低渗透气井长时间关井测试地层压力及因地层压力偏低而带来的误差。新方法的应用，无疑利于降低测试成本、加快工作进度、提高成果质量。     

超重力反应结晶法制备纳米硫化锌实验研究

本文以硝酸锌和硫化氢气体为原料，用超重力反应结晶法制备纳米硫化锌粒子。探讨了陈化时间、反应物浓度、反应温度、旋转床转速等工艺参数对产品粒径与转化率的影响规律，确定了最佳工艺条件为：陈化时间48h，反应物浓度0．1mol/L，反应温度45℃，旋转床转速1500-1800r／min。TEM分析表明，所制备的硫化锌干粉平均粒径为42nm，分散性好，颗粒之间没有明显的团聚现象。     

金堆城露天矿北帮变形监测分析与预报

根据金堆城露天矿北部边坡监测方法及特点 ,提出用Excel2 0 0 0进行变形监测分析和预报的可行性     

醛糖还原酶抑制剂F01-195A的反相高效液相色谱分析

为了获得精确的测量结果,满足进一步定量分析、活性分析的需要,利用反相高效液相色谱对微生物来源的醛糖还原酶抑制剂F01-195A进行了测试,考察了流动相种类、流动相配比、进样量、柱温、流动相流速五个因素对样品测试的影响。结果表明：流动相及配比、流动相流速对保留时间影响较大。最佳测试条件为：乙腈-水体系作为流动相,流动相配比为乙腈∶水=50∶50,柱温为35℃,进样量为5μL,流速为0.8mL/min。     

基于经济与气象维度影响因素的省级电网年度电力需求预测方法

当前,经济新常态和极端天气频发使得电力需求影响因素更加多样化,而用电量和最大负荷等电力需求指标缺乏科学的一体化预测方法。系统分析了电力需求的经济与气象维度主要影响因素,并构建了一套基于经济与气象维度影响因素的省级电网年度电力需求预测模型体系。实例分析表明,无论基于多元线性回归还是智能算法工具构建预测模型,提高预测准确度的核心是识别关键的影响因素。模型系统对用电量和最大负荷预测的平均误差率均处于2%以内的合理水平,是电力市场分析预测人员开展年度电力需求预测工作的一种有效方法。     

配电网电压跌落对分布式光伏输出的影响

针对目前因配电网电压跌落影响光伏发电系统的暂态电流输出特性的情况,为了更高效地稳定电力负荷,有必要分析当前电网轻度跌落(不超过80%)情况下,光伏发电系统的暂态电流输出特性,及时快速解决配电网电压跌落导致的系统不稳定。对低电压跌落过程中电流输出特性的仿真和10 k V与380 V接入逆变器低电压试验进行分析研究,并对比电压跌落期间引起的电压谐波和幅值,为改善电能质量提供有力的理论基础。     

固相微萃取-气相色谱法测试凹印油墨VOC的条件优化研究

采用固相微萃取和气相色谱相结合的技术,建立了凹印油墨VOC的测试方法。通过对萃取时间、萃取温度和萃取纤维涂层膜厚等影响萃取效率的因素进行研究,获得了优化的测试条件。结果表明,气相色谱柱温箱升温程序为:50℃开始以50℃/min升至200℃,然后再以10℃/min升至230℃,保持5min;固相微萃取最佳萃取条件为:萃取时间20min,萃取温度80℃,采用100μm PDMS的萃取纤维。