基于协议栈的移动性技术对比分析

传统的协议栈没有对实现移动性的层次进行准确定位,所以几乎协议栈中的每一层都有实现移动性的方案,但对于移动互联网这种异质网络,分层的协议栈效率很低。根据协议栈和移动互联网移动性的特点,从协议栈的链路层、网络层、传输层和应用层上具体分析了各个层实现移动性的优缺点,通过这些分析可见,要给移动互联网中的移动节点提供良好的移动性支持,跨层实现移动性是未来移动性发展的趋势。     

基于非晶硅薄膜的微测辐射热计光学仿真和优化

基于非晶硅薄膜的非制冷微测辐射热计具有结构简单、易于大规模集成、工艺兼容以及良好探测性能等特点,在红外探测领域等受到关注。引入氮化钛薄膜作为新型红外吸收材料,通过光学导纳矩阵法,对基于非晶硅薄膜的微测辐射热计的红外吸收特性,进行了仿真和优化研究。结果表明,非晶硅微测辐射热计中,氮化钛/非晶硅复合薄膜具有良好的红外吸收性能。当非晶硅薄膜厚度为120 nm时,由氮化钛/非晶硅组成的膜系在8～14μm范围内具有96%左右的红外吸收率,其中氮化钛薄膜的最佳吸收厚度为32nm。     

一种基于语音识别与文本分类技术的非法广播判别方法

将人工智能技术运用到广播监管系统中可以显著提高监管的效率、降低监管成本。综合人工智能技术在无线电监管中的应用,提出了广播智能监管系统框架。通过实验研究了人工智能技术在非法广播判别过程中的应用,提出了一种基于语音识别与文本分类技术的非法广播判别方法,并结合实际应用给出了相关应用建议。     

基于协同过滤推荐算法的改进性研究

互联网技术的发展极大促进了电子商务行业,网上购物模式已经改变了传统的购物模式,海量的信息影响了客户的购物效率.个性化的推荐系统能够为客户提供个性化的服务,个性化协同过滤推荐算法是应用最为广泛的算法.本文主要对协同过滤推荐算法进行研究,并采用RBF径向基神经网络对传统的协同过滤推荐算法进行改进,更加有效的为用户提供个性化的推荐.     

雷达信号分选关键技术探究

在现代战争中雷达侦查起着不可或缺的作用,具有重要的地位,而信号分选则是组成雷达侦查技术的关键部分.信号分选技术通过对雷达的辐射源特征进行提取来实现对信号的分选和识别的,并可以根据其危险程度来进行警报,从而为战争的指挥提供信息依据.本文对雷达技术的发展趋势进行了探究,分析了雷达技术对信号分选的要求,并介绍几种信号分选技术.     

微腔中nc-Si/SiN超晶格的光致发光

研究了一维光子晶体微腔结构对nc-Si/a-SiNz超晶格发射的调制.一维光子晶体微腔采用两种具有不同折射率的非化学组分非晶氮化硅的周期调制结构,腔中嵌入采用激光晶化方法制备的硅量子点阵列,从Raman谱和透射电子显微镜分析得到其尺寸约为3～4 nm.从光致发光谱上观察到明显的选模作用、明显变窄的发光峰以及约两个量级的发光强度的增强.微腔对硅量子点阵列发光的调制主要表现在两个方面:共振模式的增强和非共振模式的抑制.硅量子点中位于腔共振模式的辐射跃迁被增强,非共振模式的辐射跃迁被抑制,因此位于腔共振频率处的跃迁通道成为硅量子点中唯一的辐射跃迁通道,导致光致发光谱的窄化和强度的增强.因此,在提高硅材料发光效率方面,光子晶体微腔具有非常大的应用前景.     

一种新的分布式小卫星SAR系统抗干扰方法

针对分布式小卫星SAR系统中抗干扰时面临的超稀疏问题,提出了一种基于周期性均匀采样和带宽划分的抗干扰方法,即在各小卫星上使用均匀子阵,对采样信号进行带宽划分,进而进行波束形成抑制干扰。该方法使得系统满足窄带要求,提高了自由度数目,发挥了分布式结构的优点。仿真实验对不同阵列结构下的抗干扰结果进行了比较,验证了该方法的良好性能。     

沥青路面结构光条质心定位算法

将基于结构光的激光三角法应用于沥青路面构造深度检测,并提出适合该场合的结构光条质心定位算法。根据激光束宽度较窄且光强较大的特点,对采集图像进行固定阈值和平均阈值相结合的滤波处理,同时根据粗糙沥青路面存在漫反射的特性,利用有效光斑窗口长度最大化的干扰消除方法去除孤点噪声,最后由亚像素级的重心法实现质心定位。实验数据表明,本文方法测量路面构造深度的精度可达到0.1mm。相比于目前主流的基于激光测距的路面构造深度检测,可实现由线到面的跨越。     

面向网络状态的自适应用户行为评估方法

用户复杂的行为往往会导致网络状态出现波动,破坏网络平稳运行,由于指标及权重的主观性和静态性,传统评估方法难以准确衡量用户行为对网络状态变化的影响程度。因此引入粗糙集理论,构建一种面向网络状态的自适应用户行为评估方法,使用属性约简和属性重要度方法对用户行为和网络状态数据进行挖掘,分析用户行为与网络状态变化的关联程度,以此自适应构建评估指标及权重,并随用户行为变化而动态调整,从而准确地量化用户行为对网络状态变化的影响程度。实验结果表明,该评估方法有助于准确发现造成网络状态变化的用户及其行为,能够为加强对用户行为的管控提供有效支持。     

遗传算法在成像卫星计划编制中的应用

采用遗传算法（Genetic Algorithms）实现成像卫星计划编制中的星地资源优化分配。成像卫星计划编制是与资源相关的规划调度问题,结合使用约束条件进行星上资源和地面站接收资源的分配与调度,制定合理可行的卫星摄影计划和地面站跟踪接收计划。在介绍遗传算法的基本原理和方法的基础上,详细阐述了遗传算法在成像卫星计划编制中的具体应用实践。基于设计实现的成像卫星计划编制原型系统,采用合适的适应度函数、交叉算子和变异算子,通过仿真实验获得了良好的优化效果。