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21.
石油生产数据无线实时监测系统 总被引:3,自引:0,他引:3
石油生产数据无线实时监测系统是应用于大庆原油生产领域的综合性的大型计算机网络信息系统,具有很好经济效益和社会效益。本文介绍该系统的主要功能、结构和特点。 相似文献
22.
针对复杂工业过程数据的动态性、非线性和多阶段性等特征,提出基于时空近邻标准化和KNN规则(Time-Space Nearest Neighborhood Standardization and K Nearest Neighbor Rule,TSNS-KNN)的复杂多阶段过程故障检测方法。首先使用训练样本在时间和空间域上的两层嵌套近邻集的统计信息对样本预处理,然后将标准样本的累积近邻距离作为检测统计量进行故障检测。TSNS-KNN在排除非线性干扰的同时,消除了前后时刻样本间的动态相关性,将多阶段数据转换为单阶段数据,从而实现对复杂多阶段过程的检测。将该方法运用于数值实验和青霉素发酵过程,并与其他方法进行比较,对比结果进一步验证了TSNS-KNN方法的优越性。 相似文献
23.
钢包渣中的氧化物与氮反应的热力学研究(一) 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对钢包渣中Al2O3,B2O3,TiO2等氧化物与氮反应的理论计算可知:还原性钢包渣的氧化物在低压的情况下可与氮反应,对钢液脱氮有利;钢液在深脱氧的情况下,熔渣中氧化物能较好脱出钢液中的氮;其中B2O3,TiO2两种氧化物对钢液脱氮的促进作用比Al2O3强. 相似文献
24.
大规模的工业过程具有动态的特性,主元分析只关注方差最大化,没有很好地解决处理样本的数量以及样本成分是否包含动态特性,所以主元分析不适合直接应用于动态过程的故障检测。因此,提出一种在线压缩主元分析的自适应故障检测方法。在大量的样本中提取一组极具代表性的样本进行压缩数据建模,对于在线实时采集的数据,根据信息是否符合添加要求进行判断,并自动更新监控模型。将该方法应用于田纳西-伊斯曼过程,使用T2进行验证分析,仿真结果表明,所提出的故障检测方法是有效性。 相似文献
25.
针对动态核主元分析(Dynamic Kernel Principal Component Analysis,DKPCA)在动态非线性过程监控中没有降低数据动态性的影响,导致统计量T2具有显著自相关性的问题,提出一种基于去主元相关性的DKPCA(Dynamic Kernel Principal Component Analysis based on Removing Principal Component Correlation,DKPCA-RPCC)故障检测与诊断方法。首先,对原始数据X进行时滞扩展生成增广矩阵Y并使用KPCA计算主成分M;其次,利用已知数据重构增广矩阵■,再使用KPCA计算主成分■;然后,通过主成分之间的差异来构建统计量进行故障检测;最后,利用基于变量贡献图的方法进行故障诊断。通过数值例子和田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程进行仿真验证,并将仿真结果与KPCA、DPCA和DKPCA的结果进行对比。仿真结果说明,该方法在动态非线性过程监控中构建的统计量故障检测性能更高且具有较低的自相关性。 相似文献
26.
针对工业生产过程各模态方差差异显著的特性,提出二阶差商PCA(SODQPCA)算法,并研究其应用.先找到训练样本的第k个近邻样本,进行一次差分运算.运用同样的方法,找到近邻样本的第k个近邻样本,进行一次差分运算.将两次运算的结果运用二阶差商的方法剔除多模态和方差差异特性,然后利用PCA建立模型,计算SPE和T2检测指标... 相似文献
28.
针对煤矿开采过程中,存在支护破碎顶板易变形、稳定性差的问题,对锚固串群体结构进行力学分析,通过建立锚固串群体力学模型,计算相邻锚固串锚固厚度,确定最佳锚杆结构支护方案。设计2种锚固串群体结构,以麻家梁矿现有的14210巷道为例,选择不同的支护方案对比,相邻锚杆间距分别为1200,1000mm,进行数值模拟和分析。结果证明最优支护间距100mm,位移变形量最小,找出了最优锚固串群体结构,为煤矿安全生产提供了保障。 相似文献
29.
研究了新疆红花黄色素的分离与提取、纯化与鉴定等工艺条件。以羟基红花黄色素A的提取率为考查指标,采用单因素实验法研究了溶剂的种类、用量、提取温度、提取时间与提取次数等因素对红花黄色素提取率的影响。采用硅胶柱层析法对红花色素进行纯化。HPLC和UV对单因素处理的分析结果表明,处理样品与10%乙醇提取液的料液比为1:50(m/v)、提取温度为60℃、提取次数为2次、提取时间为50min为最优提取工艺条件。获得的红花黄色素提取液经冷冻干燥后,以乙醇:丙酮:水=3:2:1配比进行硅胶柱层析,分离获得了以羟基红花黄色素A为主的两种红花黄色素纯化产物。 相似文献
30.