回火工艺对1Cr12Ni3MoVN钢组织和性能的影响

通过显微组织分析、室温拉伸试验、冲击试验、硬度试验,研究不同回火制度下1Cr12Ni3MoVN钢的显微组织与力学性能。结果表明,随着回火温度的增加,1Cr12Ni3MoVN钢析出相数量不断增加,对材料的强度、冲击性能具有增强效果;碳化物聚集长大,基体组织逐渐由马氏体向回火索氏体转变,杂质元素在晶界处偏聚而降低了材料的断裂抗性,冲击韧性降低,回火温度应取较低温度;随565 ℃回火时间的延长,1Cr12Ni3MoVN钢抗拉强度、屈服强度、硬度下降,塑性变化不大,冲击吸收能量略有增加,回火保温时间不宜过长;随回火冷却速度的降低,1Cr12Ni3MoVN钢强度先升后降,塑性变化不大,冲击吸收能量显著下降,硬度变化不大,建议以空冷方式进行回火冷却。最佳的回火热处理工艺为565 ℃保温2 h,空冷。     

铝合金焊接技术研究进展

铝合金具有强度高、耐腐蚀性强、导热性好、易成型、重量轻等优点,使其可以广泛用于社会中的各个生产、生活领域,而铝合金结构的焊接工艺比钢铁的焊接要复杂的多,因此对于铝合金焊接工艺的好坏成为影响铝合金实际应用的重要条件。文章介绍了在铝合金的焊接中面临的问题,从工艺特点的角度阐述了几种铝合金的传统焊接技术和最新焊接技术。     

铁盐共沉淀浮选法去除水中铬离子的宏观动力学研究

根据泡沫分离过程与化学反应过程在物理行为上的类似性,将化学反应过程理论应用于泡沫分离过程,引入等效的化学反应常数,对采用铁盐共沉淀浮选法去除水中的铬离子进行宏观动力学研究．结果表明,当采用一个平衡级时,在最佳分离率的条件下,该浮选过程可等效为一级反应,其等效速率常数k=0．537．通过逗留时间分布测定及分析,得知其平均逗留时间tm=9．85min,方差σ0^2=0．525．在此基础上,结合相应的实验确定逗留时间分布密度函数,研究流体流动对泡沫分离过程分离率的影响,最终给出减小返混,提高分离率的方法．     

基于神经网络的红外目标分类算法设计与应用

卷积神经网络在图像处理领域取得了突出表现，但是由于算法庞大的计算量引起功耗高和实时性差的问题导致神经网络的实际应用受到一定限制。如果将神经网络移植在FPGA硬件平台，可充分发挥其高度并行的优势实现网络加速，降低功耗并提升算法实时性。基于上述描述，本文将用于目标分类的网络模型成功移植在FPGA上，通过对比加入分类模型前后的告警结果，说明分类模型设计的重要性。对比硬件实现与仿真结果，证明硬件实现的正确性。