鄂尔多斯盆地奥陶系盐下天然气地球化学特征及成因

探讨鄂尔多斯盆地奥陶系盐下天然气的成因类型及来源,为勘探部署提供理论依据。以天然气地球化学特征分析为基础,结合成藏组合特点剖析,通过烷烃气及轻烃组分碳同位素组成比对、δ~(13)C_1—RO相关性分析等综合判识天然气成因类型与来源。结果显示,鄂尔多斯盆地奥陶系盐下天然气组分以烃类气体为主,烃类组分含量平均为94.1%。烃类气体中甲烷占优势,甲烷化系数[C_1/∑(C_1—C_n)]随区域热演化程度的不同而变化明显,从靖边—乌审旗—神木地区,甲烷化系数依次由0.99→0.95→0.85逐渐减小。除高含硫天然气外,奥陶系盐下天然气的δ~(13)C_1值、δ~(13)C_2值整体偏低,δ~(13)C_1值分布于-45.90‰～-37.29‰之间,平均为-39.58‰,δ~(13)C_2值分布于-35.58‰～-25.77‰之间,平均为-29.9‰。奥陶系膏盐岩下高含硫天然气的甲烷、乙烷碳同位素值显著偏高,是硫酸盐热化学还原反应(TSR)的结果。综合各项地球化学指标气气、气源比对,结果显示鄂尔多斯盆地奥陶系盐下天然气属于自生自储油型气,奥陶系海相气源岩是其主力供烃源岩。     

选煤厂精煤自动采制样机组研制成功

兖州矿业 (集团 )公司兴隆庄煤矿与科研单位合作 ,完成了一套集采样和制样为一体的全自动采制样机组 ,其主要设备———输送带煤流采样机安装在精煤带式输送机的中间架上 ,可以采集煤流全断面的煤 ,采样的代表性强。新研制的精煤自动采制样工艺系统是由输送带煤流采样机、单层筛网振动筛分机、破碎机、缩分机、干燥机、碾磨缩分机等组成的。输送带煤流采样机安装在精煤集料带式输送机的机头处 ,每隔 2 0ｍｉｎ采一次样 (0～ 99ｍｉｎ随意设定 ) ,每一次采样3～ 5ｋｇ。所采的煤样中 ,大于 6ｍｍ的通过溜槽进入带有筛篦子的锤式破碎机中 ,破…     

矿井提升机闸瓦磨损保护仪研制成功

<正> 据不完全统计,近10年来我国煤炭行业提升机因闸瓦过度磨损造成制动力不足引起的特大事故就有23起之多。针对这 种情况,兖州矿业(集团)公司北宿煤矿和山东省煤炭科学研究所联合研制出了TZK-1型矿井提升机闸瓦磨损保护仪,有效 地防止了坠罐事故的发生。     

提升机液压控制系统状态测定技术

由兖州矿业 (集团 )公司兴隆庄煤矿研究的提升机液压制动系统状态测定技术 ,解决了目前国内外对矿井提升机液压制动系统工作状态只能通过油压表观察而不能精确测定记录的问题 ,可以及时发现和排除故障隐患 ,确保液压制动系统安全可靠地工作。统计资料表明 ,因制动系统故障造成的事故 ,约占整个提升事故的 6 0 %以上。液压制动系统的工作状态直接关系到提升设备及人员的安全。为了准确诊断故障原因和及时排除故障隐患 ,必须对制动油压力动态变化过程进行精确测定和记录。在常用的传感变送器件中 ,电阻式具有测量范围大、测量精度高、动态性能…     

钢绳芯带式输送机采用头部3滚筒驱动

最近，兖州矿业（集团）公司职工大学进行了在长距离、大运量上运钢绳芯带式输送机采用头部3滚筒的适用性研究，为煤矿井下强力带式输送机的设计提供了新的思路。     

基于细胞图像的微动机器人视觉分析及其轨迹规划

为提高微动机器人的运动精度,需要在微动机器人系统建立闭环控制系统,在细胞图像的基础上,分析微动机器人视觉特点,研究针对细胞图像的图像处理方法,提出细胞图像边缘连接的具体算法,通过细胞图像边缘连接方法得到图像特征,为进一步实现微动机器人轨迹规划和闭环控制奠定了基础.     

山东兖州煤矿井水除油技术新进展

由山东兖州矿业(集团)公司鲍店煤矿与煤炭科学研究总院杭州环境保护研究所共同研究完成的“矿井水净化站除油技术研究与应用”，完善了我国现有的矿井水处理工艺，全过程实现了机械化、自动化控制操作，保证了工业用水的质量。     

下肢运动学信息采集与步态识别系统研发

针对一种下肢柔性助力机器人, 开发了一种基于航姿参考模块(attitude and heading reference system, AHRS)设计的人体下肢运动学信息采集系统. 该系统的AHRS具有体积小、功耗低的特点, 便于通过绑带与人体保持紧致连接, 并且能够长时间穿戴, AHRS的设计融合了卡尔曼滤波算法(Kalman filter, KF)以提高数据的精度, 多通道的数据通过ZigBee技术组建的无线传感器网络进行通信, 并传输至上位机. 然后, 建立人体下肢运动学模型, 推出AHRS测量角度和人体下肢姿态角度转换关系. 同时, 考虑在人体不同的步态活动下机器人助力的情况不同, 设计了决策树分类器以对不同的步态活动进行识别分类, 进一步地协助下肢柔性助力机器人对人体进行有效助力. 在多种步态活动下, 通过将该系统所采集的数据与Vicon系统采集的数据进行对比可知, 该系统所采数据具有较高的精度, 也验证了系统具有良好的稳定性及可靠性, 另外利用大量的步态数据训练决策树分类器, 并通过对未知步态活动进行的分类实验验证了步态识别的准确性.

     

钢铁废水溶解性有机物解析及其对反渗透膜的污染行为

针对钢铁废水深度处理工艺中超滤-反渗透处理单元反渗透膜元件有机污染问题,采用大孔吸附树脂分离法,将反渗透进水中的溶解性有机物进行分离,得到分别含疏水碱性有机物、疏水酸性有机物、疏水中性有机物和亲水性有机物的4个组分,对其进行组成分析并探究其对反渗透膜的污染行为。其中,亲水性有机物含量最高、疏水中性有机物含量最低。与亲水性有机物相比,疏水性有机物分子中含有更丰富的芳香结构或其他共轭结构,疏水酸性有机物芳香化程度最高。疏水中性有机物与膜表面疏水-疏水相互作用导致其易于在膜表面吸附,造成的通量衰减率最高,且水力清洗通量恢复率最低。含亲水性有机物组分造成的通量衰减率仅次于疏水中性有机物组分,因其有机物浓度较高、含亲水性有机物亲水性基团与膜表面氢键作用易于导致膜污染,而膜表面水力剪切作用有利于降低亲水性有机物污染层厚度和透水阻力。因此,疏水中性有机物和亲水性有机物是造成膜污染主要的溶解性有机物。可通过优化反渗透系统进水预处理工艺,强化去除疏水中性有机物和亲水性有机物,有望更高效地减轻反渗透膜污染。