基于拓扑有效连通路径的有向网络链路预测方法

链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值.大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响.针对此问题,该文提出了基于拓扑有效连通路径的链路预测方法,并分析了不同路径长度在节点度、半局部中心性和H-...     

基于分层搜索的移动机器人路径优化

分析比较了经典的全局路径规划算法,针对移动机器人运动路径规划的优化问题,将A*、人工势场、栅格等多种算法的优势加以综合考虑,提出一种基于栅格的分层搜索概念。该方法采用栅格法进行建模,以分层搜索为核心思想,外层采用A*算法将复杂的图元模糊化以简化环境,内层则采用人工势场算法将具体的栅格还原以解模糊,具有一定的理论意义与应用前景。其仿真实验表明,该方法能达到较好的路径规划效率和实时性。     

高功率密度1kV DC/DC模块电源研究设计

随着地面及系留球载有源相控阵雷达供电功率不断增加,采用高压直流供电方案可以减少母线线缆的线径、重量及损耗,因此需要研究和设计高功率密度高压(850～1 050 V)雷达阵面电源模块。采用了带飞跨电容的三电平DC/DC电路拓扑,初级开关管电压应力为输入电压的一半;采用移相调制策略和谐振电感实现了初级开关管软开关,降低了器件的开关损耗。此处介绍了电路拓扑工作模态,完成了功率密度为110 W/in³1.2 kW 1 kV DC/DC模块电源的电路参数设计过程和实验样机制作,实验结果验证了该模块电源的工作特性。     

臭氧活性炭工艺运行参数优化探索——以凤凰路水厂为例

针对臭氧-活性炭工艺特点,本研究选择处理引黄水库水的凤凰路水厂为研究对象,对其工艺运行原理及影响因素做了简要说明,提出了针对此类研究对象的解决方案,为同类型水厂参数优化提供了思路。本研究在不影响水厂正常供水的情况下进行了生产试验,选择衡量有机微污染物质含量的指标,通过监测不同工艺段微污染物质含量,判断不同臭氧投加量下的净化效果并分析原因,结果表明0.8mg/L的臭氧投加量最适合凤凰路水厂运行。     

序批式MPR反应器处理低C/N城市污水运行方式优化研究

微压内循环生物反应器（Micro-Pressure Inner-Loop Bioreactor,MPR）是一种新型的污水处理工艺，在处理低C/N城市污水方面具有潜在优势。本实验考察了不同曝气量和进水方式下序批式MPR反应器对模拟城市污水处理效果，分析了污染物去除过程和污泥特性。研究结果表明，一次进方式下，在进水TN和TP浓度分别为79.52、4.1mg/L，进水C/N约为3.9的进水条件下，曝气量为7.5 L/h时，反应器TN和TP去除率分别达到70.26%和97.76%；采用二次进水方式后出水TN降至13.95 mg/L,TN的去除率提高至81.71%；两种进水方式下，反应器对COD和TP平均去除率保持在88.67%和95.03%。典型周期内污染物历时表明，和一次进水方式相比，分次进水优化了碳源分配，使更多碳源用于反硝化，系统内酸碱环境较一次进水更稳定，活性污泥浓度MLSS和污泥SOUR高于一次进水。     

改进中值递推算法在流阻仪测试信号滤波中的运用

流阻测试仪器体积从大改进成小后，紧密型的布置使得电子元件相互干扰和设备内部气流波动较大，造成测试系统稳定性变差。通过对干扰原因的诊断，运用简单的滤波方法使测试失真度较大。根据上述问题，运用中值算法限阀有效值原理消除脉冲信号，递推平均算法消除流阻仪进气的周期性变化和真空泵振动干扰，由平均绝对误差和均方误差定义算法最优值，降低数据输入低通滤波后的失真度。实验结果表明，运用改进中值递推算法的测试系统有更好的稳定性，但测试系统响应速度较慢。改进中值递推算法能有效消除周期性、脉冲和抖动干扰信号，适用于对测试稳定性与测试精度要求高但测试实时性要求较低的静态测试系统。     

非道路柴油机气态污染物测量的不确定度研究

本文旨在研究非道路柴油机气态污染物排放测量的不确定度,非道路柴油机在发动机台架上运行了5次非道路稳态循环试验(NRSC),采用全流稀释采样系统和排放分析仪,对NO_x和HC排放进行测量,并对测量结果进行不确定度分析。将NO_x比排放的不确定度通过3个分量(NO_x质量流量、发动机功率、NO_x湿度校正系数)进行A类、B类不确定度评定。将HC比排放的不确定度通过2个分量(HC质量流量、发动机功率)进行A类、B类不确定度评定。研究结果表明:NO_x的比排放扩展不确定度为0.2471g/(kW·h),置信概率为95%;HC的比排放扩展不确定度为0.0017g/(kW·h),置信概率为95%。二者不确定度的最大贡献者是背景校正浓度重复性测量引入的A类不确定度,即发动机和后处理状态的稳定性对排放结果的不确定度影响较大。