基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法

为了自动识别胸阻抗(TTI)信号中的按压和通气波形,完成相关重要参数的计算,并结合先验知识和机器智能从而完成对心肺复苏质量的监测评估,提出了一种基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法。基于实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号,设计结合小波和形态学的除噪算法对信号进行预处理,再由多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的定位,最后采用线性判别分析法对定位的按压和通气波形进行分类识别。实验结果表明,该算法对TTI信号中按压波形和波形分析识别的正确率和敏感度可达到98.237%、94.947%和99.651%、97.282%,稳定性好,且运行时间(0.485±0.07 s)满足实时性要求。     

用于特征选择的多准则闭合链式遗传算法

针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了链式遗传算法(Link-like Agent Genetic Algorithm),并与多准则(MC)相结合,从而实现了基于多准则竞争策略的链式遗传算法并用于特征选择(LAGA MC)研究.LAGA引入了链式个体结构,遗传个体相互进行竞争选择和自适应交叉、自适应变异,从而获得更精确的搜索结果.MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,已达到更全面评价选择结果,获得识别率更稳定更高的特征子集.实验结果表明,本文算法获得的特征子集分类准确率比其他几种基于遗传算法的特征选择算法更高、更稳定.     

试论如何有效提高“程序设计”课程实验教学效果

"程序设计"作为计算机专业的必修课,不但有较强的理论性,更有较强的实践性,实验教学效果的好坏直接影响理论教学效果。本文结合我们的教学实践从课前准备、上机时的指导以及上机报告的评阅和问题的反馈三个方面阐述了如何来提高实验的教学效果。     

裂缝性油藏酸液滤失模型研究

酸液在酸压裂缝内流动时,有少数较大的岩石孔隙或天然裂缝首先受到过量酸液的溶蚀而迅速增长形成蚓孔,使滤失主要在蚓孔内发生.因此研究天然裂缝性油藏酸液滤失,必须考虑酸蚀蚓孔的影响.基于裂缝性油藏酸压中酸液的流动反应特性,建立了酸蚀蚓孔的增长模型、酸液在蚓孔内流动反应模型和滤失的酸液在地层中流动模型,提出了便于现场应用的裂缝性油藏酸压滤失计算方法;就影响蚓孔增长及滤失的裂缝净压力、蚓孔密度和酸液粘度等因素进行了实例计算分析,对于现场酸压施工中有效控制酸液的滤失具有重要的意义.     

基于双向遗传算法的尿沉渣红白细胞特征选择

针对尿沉渣红白细胞的特征选择问题,提出结合双向法的改进遗传算法,利用特征位逐步锁定法,结合小生境技术和自适应交叉变异算子共同缩小遗传算法的搜索空间。为了提高特征集的优选效果和稳定性,引入“多票投选”机制进行综合判断输出所求的最佳特征子集。实验结果表明,该算法优选的特征集与未进行特征选择和经过简单遗传算法(SGA)特征选择得到的特征集相比,识别率较高、特征数较少,反向传播神经网络(BPNN)分类器的维数复杂度明显减少。     

砂岩气藏压裂裂缝高度影响因素分析

S气藏在压裂过程中缝高扩展较快,致使缝长偏短甚至发生砂堵,严重影响压裂效果.在建立裂缝三维延伸数学模型的基础上,对裂缝高度影响因素进行了正交试验分析.考虑施工排量、隔层应力差、压裂液粘度、杨氏模量、渗透率等5个参数,编制了正交方案.对影响S气藏压裂裂缝高度的因素进行了直观分析,得到了地层及施工参数等对缝高影响的主次关系依次为:隔层应力差→压裂液粘度→施工排量→杨氏模量→渗透率,对于S气藏控制缝高压裂设计具有直接指导意义.     

考虑储层污染的破裂压力计算新方法

目前许多致密低渗储层存在污染后引起破裂压力异常,致使施工压力高甚至压不开而导致施工失败。因此准确预测破裂压力对于压裂设计和施工都有着非常重要的意义。从破裂压力的常规计算模型出发,重点考虑了储层污染对破裂压力的影响.通过引入表皮压降对常规计算方法进行了修正.建立了一种考虑储层污染的破裂压力计算新模型。通过实例分析说明了预测破裂压力时考虑储层污染的必要性,对于破裂压力的准确预测具有重要意义。     

天然裂缝开启前后的煤层压裂液滤失计算

建立了天然裂缝开启前、后的煤层压裂液滤失数学模型，给出了模型的解析解，并进行了计算分析，对于煤层压裂设计分析具有一定的实用意义。     

快速运动估计的自适应十字形搜索的改进

改善了ARP3-2的两个方面：一是计算预算矢量时,减少选取相邻块的数目,从而减少了相应的计算量;二是使十字形搜索形的4个方向的臂长都能随被搜索点的位置的变化而变化,使该搜索形比ARPS-2的搜索形在大小和方向上都具有更好的弹性,提出了一种更优的搜索算法N-ARPS,实验结果表明,在搜索代价上N-ARPS比ARPS-2明显好,而平均PSNR基本上与ARPS-2一致,在bit速率失真上较ARPS-2更接近FS,总的来说,性能较好。