基于阵列信号处理的变压器内局部放电源多目标定位方法

提出了一种运用阵列信号处理技术实现变压器内多个放电源同时定位的新方法,该方法在变压器内壁安装两个超声波传感器阵列,通过传感器阵列接收目标空间辐射的超声波信号,应用阵列信号处理技术中的空间谱估计理论分析阵列传感器所接收信号的特征信息(信号源数、传播方向),并完成放电源数的估计、放电源方向的估计和放电源距离的计算,进而实现局部放电的多目标定位。仿真结果表明,该方法具有良好的分辨力和估计精度,能有效估计出变压器内多个放电点的空间位置。     

由UHF信号估算油中尖-板电极局放脉冲波形

从电磁辐射理论出发,建立了局部放电脉冲电流的电磁辐射模型,讨论了变压器油箱外壳对局部放电辐射的影响。在此基础上提出了利用UHF信号估算油中尖-板电极局部放电脉冲电流波形的方法。仿真及模拟实验表明,该法能有效估算油中尖-板电极局部放电脉冲电流波形,可供变压器局放模式识别和绝缘诊断参考。     

低温下硅橡胶直流击穿特性变化规律研究

为了研究硅橡胶绝缘材料低温环境下直流击穿特性的变化,采用恒温试验箱对硅橡胶材料进行低温冷冻,利用球球电极与棒板电极模拟不均匀电场,试验测定不同温度下、不同氢氧化铝含量硅橡胶材料的直流击穿电压随温度的变化规律,分析了其中的原因机理,并测量了体积电阻率。试验结果表明:随着温度的降低,硅橡胶材料的直流击穿呈现出先增大后趋于稳定的特性;在相同的低温处理下,氢氧化铝质量分数为130%的硅橡胶样品具有最大的直流击穿电压;施加正极性直流电压时,硅橡胶绝缘材料的击穿电压略小于施加负极性直流电压时的击穿电压。     

火电厂精益检修管控系统的研究

检修是确保设备质量可靠、稳定健康的必要手段.介绍了火电厂精益检修管控系统的研究与应用.该系统结合现代信息技术,运用电力信息化、智能化技术在设备精益检修管控方面取得了一定成效,提升了发电企业等级检修的管理水平.     

反映绝缘状况的相关信号在线联合监测研究

针对高压电气设备绝缘在线监测中的抗干扰问题，结合基本信号的频谱分析，提出了对局部放电的３种伴随相关信号（超声波信号，电磁波信号，电脉冲信号）进行联合监测处理，来判断高压电气设备绝缘状况的新方法。理论分析表明该方法切实可行，且有独到之处。     

电压控制的DFIG对风火打捆系统暂态稳定性的影响

风火打捆外送是解决风电消纳问题的重要措施,但风火打捆系统联络线潮流重,在发生大扰动时系统失稳风险较大。因此,提高风火打捆系统的暂态稳定性具有重要意义。结合简单风火打捆系统,采用等面积法则分析了DFIG采用定电压控制、定功率因数控制对系统暂态稳定性的影响。DFIG采用定电压控制,在扰动后可以向系统提供较多的无功功率,从而提高发电机电压,增加发电机输出的有功功率,增大减速面积,从而提高系统的暂态稳定性。最后,通过仿真算例分析验证了本文的结论。     

变电站内短路时架空地线分流系数的计算方法

变电站内短路时架空地线分流系数是确定变电站接地电阻目标值的基础数据.通过分析变电站内短路时架空地线分流的电路模型,提出一种利用回路电流法计算单条线路的架空地线分流系数的方法,并将其推广到所有线路分流系数的计算.与现场实测数据的对比结果证明了所提方法的准确性.     

变压器局部放电超声信号特性及放电源定位

探讨了变压器局部放电超声波信号检测及局部放电源点定位中的若干问题 ,提出了基于超声波信号频谱分析的放电源点定位算法。该算法考虑了变压器内复杂的声传播环境及绕射对等值波速的影响且应用了并行算法求解局放定位非线性方程组 ,具有可行性、好的准确度和可信度 ,并为仿真及实验证明     

基于改进PSO算法的变压器局部放电超声定位方法

电力变压器局部放电源超声定位已经演化为一个多学科的研究课题,具有明确的应用背景和重要的理论研究价值。研究了油中局部放电时超声波传播特性,建立了局部放电源超声定位的信号参数估计模型,将超声定位问题转化为一个带约束的非线性连续函数优化问题,在最优化框架内,应用了国际上最近提出的粒子群优化(PSO)算法进行求解。算例表明,文中算法具有计算效率高、通用性强、收敛速度快的优点,能有效防止结果陷入局部最优,计算结果明显优于最小二乘法。     

变压器局部放电多目标无源定位中去除测向交叉定位虚假点的快速算法

测向交叉定位是一种通过对放电信号进行分析获得放电源位置信息的方法,但在多放电源的情况下存在大量的虚假定位,如何消除测向线虚假定位是其关键技术.文中提出一种利用同一信号的相关性原理,对两个阵列测向结果进行信号分离来去除虚假定位的方法.该方法首先运用多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法对多个局部放电源进行观测和计算,得到各个信号源的方位:然后利用信号的方向信息分别进行信号的分离,再将分离信号进行相关性运算,依据信号本身的相关性进行位置配对,从而去除了虚假定位.该方法只需要测向信息,无须其他先验知识.仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.