实时子结构试验在数值积分和控制方面的研究进展

实时子结构试验方法将数值模拟和实时加载有机结合,能够较准确地研究结构系统的抗震性能,是现阶段结构抗震研究的重要发展方向.目前,实时子结构试验方法处于起步发展阶段,围绕积分方法和试验加载控制两个难题,一些学者相继开展了研究工作.详细介绍这些研究工作的进展,指出其中亟待解决的突出问题,并依此提出合理的研究方向和目标.     

固体氧化物燃料电池应用现况及展望

文章对固体氧化物燃料电池(SOFC)的工作机理进行了详细的介绍,概述了由世界各主要经济体的政府、企业和国内外研究机构推动的商业化历程,对其应用现况进行了分析和总结,指出了其未来主要应用领域及要解决的关键问题。     

基于DM642的H.264编码实现与优化

为优化H.264编码技术在数字信号处理中的实际应用,在对H.264标准中帧内及帧间预测模式深入研究的基础上,提出了2种改进算法:帧内预测时,采用直方图的自相关特性进行快速模式判别;帧间预测时,采用运动估计块匹配过程中得到的绝对值误差和作为中途停止条件,结合运动搜索预处理及残差纹理分析进行模式判别.这2种算法均大幅提高了编码速度.在此基础上合理利用DM642芯片及H.264编码器的自身特点,充分挖掘处理器的并行特性和计算资源等以优化编码器.实验结果表明,在图像质量不变的前提下,编码速度提高到15帧/s,部分序列达到18帧/s,码率上升8%.     

参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法

由于滚动轴承早期故障信号特征微弱,变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）的性能易受模态数和惩罚因子设置的影响,提出了一种自适应优化VMD参数的方法。基于中心频率判断本征模态函数（Band Limited Intrinsic Mode Functions,BIMF）是否混叠的思想提出中心频率混叠商算法,利用最小中心频率差与次小中心频率差的比值确定模态数。利用模糊熵原理,提出求和模糊熵算法优化惩罚因子。利用相关系数筛选模态分量,重构信号提取故障信息。通过对强噪声下外圈故障信号、内圈故障信号的分析,表明该方法能自适应确定模态数和惩罚因子,抑制模态混叠,能够从强噪声下有效地提取出故障信号特征,实现滚动轴承故障诊断。     

Kerr介质中耦合全同V型三能级原子与真空场作用场熵的量子性质

利用全量子理论,研究了真空场与耦合全同V型三能级原子相互作用过程中场熵的演化特性。讨论了系统初始状态、原子间偶极相互作用和Kerr介质的三阶非线性系数对场熵演化特性的影响。 数值计算结果表明：初始时刻原子基态和激发态处于合适的叠加态时,场熵呈现出周期性振荡,其振荡频率和幅度与原子间的耦合常数、Kerr介质的三阶非线性系数有很大关系。由此可见,场熵敏感于系统初始时刻原子的状态。     

高压缩V-LRU算法的研究与实现

提出并实现了基于四路组相联高速缓存的高压缩V-LRU算法。该算法将有效位和近似LRU标志位压缩到只有4位,可以大大减少电路面积,且高速缓存的缺失率基本保持不变。在高速缓存容量为8kByte时,高压缩V-LRU算法的缺失率与7-bit位比较近似V-LRU算法、5-bit位复用近似V-LRU算法基本相同,而相对于9-bit近似V-LRU算法也只增加大约0.9%。基于SMIC 0.13μm工艺,高压缩V-LRU算法的电路面积相对于9-bit、7-bit和5-bit V-LRU算法,分别减少10 925.8μm2、6 415.5μm2和2 142.1μm2。而且,如果增加高速缓存的容量,4种近似V-LRU算法缺失率的差别将变得更小,但是,高压缩V-LRU算法的电路面积优势将会更加明显。     

传统地域建筑与生物气候建筑

从发展新时代背景下的生物气候建筑的需要出发,剖析了传统地域建筑中的生物气候性设计手法,指出保护建筑比重建建筑的合理性与重要性,为实现建筑的可持续性提供了理论依据。     

关于"低压非大工业"用户电能表和电价制的改革探讨

采用黑白视在电能表、最大需用容量视在电能表和实行双费率综合电价、新两部制综合电价等改革举措,解决我国当前“低压非大工业”用户计费电能表及其电价制存在的问题,促进电力市场经济的发展和电力需求侧管理的开展。     

浅析建筑节能技术在现代室内设计中的应用

结合工作实践，通过对建筑节能与室内装饰设计之间的关系，提出了影响室内装饰节能的主要因素，探讨了将现代技术手段和室内设计结合起来节约能源的方法，以供大家借鉴。     

基于改进多路径匹配追踪的芯片超声信号去噪方法

针对高频超声检测倒装焊芯片微缺陷的回波信号受噪声影响的问题,提出了一种基于改进多路径匹配追踪算法(MMP)的高频超声信号稀疏去噪方法。利用MMP算法获取全局最优的原子,针对MMP计算量过大的问题,在迭代过程中设置阈值和引入剪枝操作,筛选误差较大的路径,减少迭代路径,降低算法复杂度。为了避免字典维度上升导致的计算量过大,通过构建连续原子库对重构信号参数进行调整,最终实现芯片超声检测信号噪声的抑制。通过仿真和实验证明,提出的方法能够有效的去除倒装芯片高频超声检测信号中的噪音,与其他去噪算法相比,所提方法通过增加少量的计算,实现信号重构精度的提高,提升了B扫图的清晰度。