基于多核优化的网络流量监测指标评价系统

针对网络流量监测系统传输数据量速度过快时,存在的数据丢包、传输停止、响应错误等性能问题,提出了一套针对网络流量监测系统的评价指标,将系统的吞吐量作为核心指标,通过评价指标来对系统的优化性能进行评估;选取了网络协议解析类系统进行多核优化研究,以GTP-AS系统作为具体目标进行优化之后,根据系统的性能瓶颈提出了一套多核平台优化策略,并且通过实验证明,当核心处理器的计算核心数量增加到七个时,完成多核优化的网络协议解析系统的吞吐量能够达到优化之前的391.73%,有效提高了系统性能。     

基于改进Gamma和改进BP算法的人脸识别研究

针对传统BP算法收敛缓慢、训练过程振荡等缺点,提出了一种基于改进Gamma和改进BP神经网络的人脸识别算法。采用改进Gamma矫正方法改善原始图像的光照不均匀,并采用小波变换和NMF算法提取图像主要特征,最后结合一种新的权值调整方法改进BP算法进行图像分类识别。仿真实验表明,与传统算法相比,使用该算法对Yale人脸库、CMU PIE人脸库和自建人脸库的图像进行识别具有更快的收敛速度和更高的识别率。     

含碰撞和摩擦振动系统黏滞-黏着运动转迁机理研究EI北大核心CSCD

针对一类含碰撞和摩擦的单自由度振动系统,通过分析相空间内自由滑动、碰撞、黏着和黏滞四种不同性质运动的发生条件,结合四种不同的Poincaré映射截面对其周期运动进行辨识,研究参数域内系统周期运动分布规律。采用参数延续算法和胞映射算法,并结合系统稳定性判定条件,揭示了系统周期黏滞-黏着运动分布及转迁规律。研究结果表明:周期黏滞-黏着运动主要集中在低频小间隙区,系统向着周期黏滞-黏着运动转迁过程中,在擦边分岔(grazing bifurcation,GR)诱导下碰撞次数增加,碰撞速度逐渐减小,同时周期运动的周期带逐渐变窄;相邻周期运动转迁过程中主要受到GR、鞍结分岔(saddle node bifurcation,SN)和滑移分岔(sliding bifurcation,SL)的诱导,由于转迁相互不可逆性,形成GR-SN和(GR-SL)-SN等不同形式的多态共存区。系统间隙和恢复系数减小,黏滞-黏着运动频带变宽,起始点向高频方向延伸。     

中低速磁浮车辆空气弹簧动力学建模及其应用研究

建立合理的适用于中低速磁浮车辆的空气弹簧动力学模型是预测中低速磁浮车辆动力学性能的必要条件。基于振动力学与弹性力学基本原理，建立了中低速磁浮车辆空气弹簧系统非线性动力学模型，依据测试结果辨识了系统参数，试验验证了模型的准确性，并结合线路动态测试结果对比了线性模型与非线性模型的差异。结果表明：空气弹簧在±70 mm有效行程范围内，其垂向载荷-内压-位移之间呈三次函数关系，行程大于70 mm时，载荷-位移呈线性关系；磁浮车辆空气弹簧横向刚度极大，可以分段线性近似表示；直线线路车辆速度大于30 km/h以及曲线线路半径小于100 m时，线性模型计算结果偏差较大，非线性模型计算精度显著高于等效线性模型。研究结果可为中低速磁浮车辆设计、动力性能预测提供理论依据。