基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数

为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。     

基于阈值和B样条插值的MR图像增强算法

提出了利用双门限分割灰度级后再进行三次B样条插值非线性变换的MR图像增强算法,将图像灰度级按两个灰度阈值分割为目标区、过渡区、背景区,对这三个不同的区域采用不同的灰度变换方法。在徐军等提出的对比度和目标细节评价标准基础上,提出了一个新的图像质量客观评价标准来评价图像质量。该客观标准可以动态调节对比度和细节的权重参数!,具有交互性。通过寻求该标准最优时的三次B样条插值非线性变换来增强MR图像。实验表明,和目前主要的灰度图像增强算法相比,用该算法增强后的图像不仅提高了图像对比度,也加强了目标的细节,而且具有交互性,特别适合于MR图像处理。     

进化算法在复杂网络中的应用综述

复杂网络作为现今科学研究中的一个热点学科,在过去20年里得到了巨大的发展.现实中大量的复杂的交互系统,比如互联网、交通运输网、神经网络等都可以抽象为复杂网络,以进行系统的分析和研究.进化算法作为优化工具应用于复杂网络的不同领域的各个任务中,如网络社团结构的检测任务、网络动力学中的鲁棒性优化任务、网络传播中关键节点的搜寻任务等.本文首先对复杂网络和进化算法相关的基础知识进行了全面的概述,重点讨论了复杂网络中目标优化的研究进展,针对不同任务对优化目标及其具体应用展开了详细介绍,同时,对算法的性能评价指标进行了概述.此外,本文通过一系列实验展示了单/多目标优化算法在复杂网络优化问题上的性能表现,以及部分目标之间的相关性关系.最后对复杂网络中优化问题未来的研究动向进行了展望,为今后研究人员开展进化计算和复杂网络相结合的相关研究提供一些思路.     

基于视觉感兴趣区的视频质量评价方法

针对基于边缘结构失真的图像质量测量方法不能很好地应用在视频领域和对HVS考虑不充分的缺陷,提出一种基于视觉感兴趣区的视频质量评价方法,包括考虑HVS特性、场景结构信息和运动信息。实验结果证明,该方法在压缩、模糊方面明显好于PSNR,MSSIM和ESSIM的评价方法。     

方向微分分块统计的运动模糊方向鉴别

运用方向微分鉴别运动模糊方向的基本思想是将原图像视为各向同性的一阶马尔可夫随机过程.但实际处理效果并不理想,其主要原因是很多图像并不严格满足各向同性的一阶马尔可夫随机过程.从整个图像来看,物体形状、平坦区域等因素都会弱化这一物理前提,造成微分图像计算不准确.为此提出一种优化方法,先提取多个局部方差较大的特征块,再分块进行运动模糊方向的鉴别,统计分块结果.实验结果表明,本文方法在传统的基于方向微分的加权平均法鉴别误差较大时,依然可以取得不错的鉴别精度.     

基于模糊相似度量的图像检索

提出一种基于Sugeno模糊积分的模糊相似度量并用于图像检索中。文章用模糊测度来描述人的主观反馈。试验表明该文的方法可以大大提高图像检索系统的效率和稳定性,在反馈后的表现要优于加权平均方法(WAO)和采用Choquet积分(CI)的方法。     

客观评价彩色图像编码质量的模糊积分方法

为了客观地评价彩色图像的编码质量．首先将彩色图像的RGB颜色模式转化成YUV颜色模式;然后在YUV颜色空间中采用图像的三构件模型．并以模糊测度和模糊积分为工具,给出了一种客观评价彩色图像编码质量的新方法．实验结果表明．该方法和人的主观评价方法MOS的相关系数为0．92．大大高于常用的峰值信噪比和MOS的相关系数0．69．     

基于四元数奇异值分解的视频质量评价方法

准确的客观视频质量评价方法对于视频应用发展是至关重要的.近年来,图像质量评价方法已经比较成熟,而视频质量评价方法与图像质量评价方法在性能上的差距仍然较大.本文提出一种基于四元数奇异值分解的客观视频质量评价方法,该方法将像素的亮度、色度、边缘能量和残差能量作为四元数的四个部分,并用熵作为视觉感兴趣系数对块加权.在视频质量...     

用于函数优化的最大引力优化算法

提出一种基于牛顿万有引力定理的函数优化方法──最大引力优化算法。该算法通过“引力分组”和“引力淘汰”过程更新搜索体。文中给出4个引理来描述算法的数学基础,同时也给出算法的收敛性证明。此外还对该算法进行改进。最后与粒子群算法、差分算法、郭涛算法进行比较,数值结果显示该算法在解决连续函数优化问题具有较高的性能。