客观评价图像编码质量的新方法

为了客观正确地衡量图像编码质量，基于重要性测度和模糊积分，给出了一种评价图像编码质量的新方法，该方法的第1步，首先分别计算图像在边缘、纹理和平坦区域各部分的误差，然后根据评价函数给出各部分的评价值，最后再根据边缘、纹理和平坦区域的重要性测度给出一个全局评价值；第2步，首先根据误差发生的位置来确定重要性测度，然后在这个重要性测度下，通过对全部像素的误差进行模糊积分来给出一个精细评价值；第3步，基于前面两步的评价值给出最终的评价值。实验结果表明，从和人的主观测试(MOS)的相关系数的角度来衡量，该方法明显高于PQS、峰值信噪比、加权均方差等方法。     

图象三构件模型的重要性分析

对图象三构件一边缘,纹理和平坦区域的定性和定量分析不仅对图象编码时的位率分配,图象质量评价中的权重调整具有重要的指导意义,而且对理解人的视觉机制有很大的帮助.本文以岭回归分析为工具,得到图象边缘,纹理和平坦区域的重要程度量化比约为2.31.81.     

一种新颖的医学图像锐化增强算法

针对医学图像组织间不明显现象,提出了一种基于模糊规则和小波变换的医学图像锐化增强算法。对不同尺度的小波系数进行锐化增强时,首先根据该尺度低频系数中心像素与其邻域像素的相容性利用模糊规则自适应计算非线性细节增益系数。然后把增益系数与细节小波系数相乘,小波重建后得到增强图像。实验结果表明,提出的算法对图像细节进行增强的同时能够有效地抑制噪声。     

进化算法在复杂网络中的应用综述

复杂网络作为现今科学研究中的一个热点学科,在过去20年里得到了巨大的发展.现实中大量的复杂的交互系统,比如互联网、交通运输网、神经网络等都可以抽象为复杂网络,以进行系统的分析和研究.进化算法作为优化工具应用于复杂网络的不同领域的各个任务中,如网络社团结构的检测任务、网络动力学中的鲁棒性优化任务、网络传播中关键节点的搜寻任务等.本文首先对复杂网络和进化算法相关的基础知识进行了全面的概述,重点讨论了复杂网络中目标优化的研究进展,针对不同任务对优化目标及其具体应用展开了详细介绍,同时,对算法的性能评价指标进行了概述.此外,本文通过一系列实验展示了单/多目标优化算法在复杂网络优化问题上的性能表现,以及部分目标之间的相关性关系.最后对复杂网络中优化问题未来的研究动向进行了展望,为今后研究人员开展进化计算和复杂网络相结合的相关研究提供一些思路.     

基于模糊相似度量的图像检索

提出一种基于Sugeno模糊积分的模糊相似度量并用于图像检索中。文章用模糊测度来描述人的主观反馈。试验表明该文的方法可以大大提高图像检索系统的效率和稳定性,在反馈后的表现要优于加权平均方法(WAO)和采用Choquet积分(CI)的方法。     

客观评价彩色图像编码质量的模糊积分方法

为了客观地评价彩色图像的编码质量．首先将彩色图像的RGB颜色模式转化成YUV颜色模式;然后在YUV颜色空间中采用图像的三构件模型．并以模糊测度和模糊积分为工具,给出了一种客观评价彩色图像编码质量的新方法．实验结果表明．该方法和人的主观评价方法MOS的相关系数为0．92．大大高于常用的峰值信噪比和MOS的相关系数0．69．     

短期负荷预测方法在浙江省电力市场的应用

用已知的电力系统的历史数据、自然因素和系统的运行特性介绍了电力系统短期负荷预测的神经网络、时间序列和小波时间序列结合的方法 ,并利用浙江省电力市场的数据对 3种模型进行了实验和效果评估。     

基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用

电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景，提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理，将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数，并且依据“重近轻远”的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点，重新设计了神经网络拟合误差的代价函数。对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测，预测精度达到90%左右。     

一种自适应的图像加密算法

给出一种新的自适应图像置乱加密算法,加密后的图像可以有效防止已知明文的攻击.并且,算法具有良好的完整性保护功能,可用于图像验证.实验结果表明,算法在运算速度、抗攻击能力等方面具有良好的效果.