一种基于多粒子群协同进化的高光谱图像波段选择与分类方法

针对高光谱图像分类过程中数据波段多以及信息冗余量大引起的处理速度慢及Hughes现象等问题,提出了一种基于多粒子协同进化算法进行高光谱图像自动波段选择与分类的方法:使用多粒子群协同进化算法搜索特征子集,对粒子群优化算法进行改进,定义新的位置和速度的更新策略,并以支持向量机为分类器,同时对特征子集和SVM核函数参数进行优化。在协同搜索过程中,引入遗传算法改善粒子群优化的"早熟"收敛问题,构建了一种新的MPSO-SVM(Multiple particle swarm optimization-SVM)分类模型。对高光谱遥感图像的实验结果表明:MPSO-SVM方法不仅能有效地压缩光谱的特征维数,得到最佳的波段组合,还能得到最优的SVM参数,达到较好的分类效果,提高分类精度。     

基于语义网络的Web挖掘

基于语义的Web挖掘是使用从现有的Web数据中抽取的语义或直接使用Web数据中已有的语义结构来帮助Web挖掘。本文首先简单介绍Web挖掘与语义Web的相关知识,接着论述了基于语义的Web挖掘,最后给出了一个实例说明这个方法的有效性。     

基于改进Adaboost集成学习的空间目标识别

针对空间目标的不合作性特点以及Adaboost集成学习算法的过拟合问题, 提出了一种基于组合特征和改进Adaboost的空间目标图像识别算法. 将空间目标图像的几何特征和变换特征进行融合, 从不同的方面更精确地描述目标信息, 并对Adaboost算法进行改进, 根据样本在权重上的分布情况, 在训练时进行分段更新权重, 从而缓解分类器的过拟合现象, 提高目标识别的稳定性. 通过仿真实验证明, 与传统的Adaboost算法相比, 本文算法在空间目标图像识别中取得了更好的效果.     

高能微弧合金化制备Fe3Al微晶涂层及其高温氧化性能

通过控制输出功率、沉积时间、频率等工艺参数,采用高能微弧合金化技术制备出与基体形成冶金结合的 Fe₃Al涂层。研究了涂层的显微组织和高温氧化性能。结果表明Fe₃Al涂层在900 ℃和1000 ℃空气中氧化时,虽然氧化增重都比电极材料大,但是晶粒细化后的涂层,显著提高氧化膜与基体间的粘附性,氧化膜的剥落得到明显抑制,尤其是在1000 ℃时更为明显。     

基于稀疏正则化和变量分裂的图像去模糊

传统的图像去模糊方法易产生振铃和边缘模糊等“伪像”效应,针对这一问题,采用非光滑的正则项约束图像在稀疏字典下表示系数的稀疏性,并引入非负约束项,提出了图像的稀疏正则化去模糊模型。进一步,基于交替方向拉格朗日乘子算法,提出了求解该模型的多变量分裂迭代快速算法,将复杂问题求解转化为三个简单子问题的迭代求解,降低了模型求解的复杂性。实验结果表明,所提出的去模糊模型及其快速算法相对较好地保持了图像的结构特征和平滑性,并降低了计算复杂性。     

京密引水渠水质评价及分析

京密引水渠作为向北京市输送水源的大动脉,随着京密引水渠输水功能的增加,其作用和重要性更加突出。为了解其水质情况及污染因子和水生植物的作用关系,该研究选择昌平及海淀2个区段污染和受人为干扰相对较小的6个采样点作为研究对象,对浮游藻类及其主要理化指标进行监测,采用水质类别法和平均综合污染指数法,对水质污染特征进行综合评价。研究表明,浮游藻类的平均细胞密度为183.4万个/L,其中硅藻、绿藻和蓝藻分别占60.1%、23.5%和15.8%,优势种中占最多比例的为中营养型水体指示种;相关分析表明,水体中的叶绿素Chl-a与总氮TN呈显著正相关(P0.05),各个月份京密引水渠的TN、总磷TP和高锰酸盐指数COD_(Mn)皆有显著差异,水体为中污染程度,氮为主要污染因子,而水生植物占主导作用。本研究可为京密引水渠的环境保护政策制定提供科学依据。     

紫外光固化有机硅改性环氧丙烯酸酯树脂的制备及性能

通过双酚F环氧树脂(EP)和丙烯酸的开环反应合成双酚F环氧丙烯酸酯树脂(BPFEA),然后以苯基三乙氧基硅烷(PTES)为改性剂接枝改性双酚F环氧丙烯酸酯树脂,系统研究不同改性比例下有机硅改性环氧丙烯酸酯树脂(PTES-BPFEA)的力学强度、柔韧性、耐热性等性能的影响。在10%的改性比例下有机硅改性树脂的综合性能最好,树脂的断裂伸长率达到17. 2%、柔韧性为1mm、铅笔硬度为6H,且树脂的吸水率较低,树脂的耐热性和耐碱性都得到增强。     

基于随机森林的高光谱遥感图像分类

为了充分利用高光谱图像的光谱信息和空间结构信息,提出了一种新的基于随机森林的高光谱遥感图像分类方法,首先,利用主成分分析降低数据的维数,并对主成分进行独立成分分析提取其光谱特征,同时消除像元的空间相关性,再采用形态学分析提取像元的空间结构特征,然后,根据像元的谱域和空域特征分别构造随机森林,并引入空间连续性对像元点的预测结果进行约束修正,最后由投票机制决定最后的分类结果。在AVIRIS和ROSIS高光谱图像上的实验结果表明,所提方法的分类性能要优于传统的高光谱图像分类方法,且分类精度高于基于单一特征的方法。     

改性纳米二氧化硅复合降黏剂的制备与性能评价

以甲基丙烯酸十八酯、丙烯酰胺、苯乙烯和改性纳米二氧化硅为反应单体,甲苯为溶剂,合成一种油溶性的原油降黏剂(VR)和纳米复合降黏剂(NVR),并通过红外光谱仪、热重分析仪和扫描电镜对其结构和形貌进行表征。通过对流体黏度-温度、黏度-剪切速率以及剪切应力-剪切速率的研究,考察了2种降黏剂在克拉玛依原油中的降黏效果。结果表明,纳米粒子的引入使得生成的NVR表面形成一层微纳米粒子层,加入到克拉玛依原油后,不仅使流体对剪切速率和温度的变化更为敏感,而且有效地提高了温度对流体流变行为转变速度的影响。     

网格体系中的关键技术

网格是新型的分布计算和协同工作环境,网格体系结构是网格最核心的技术。文章对网格的定义、特点和基本体系结构作了简单的介绍,着重讨论了几个代表性的网格系统,详细分析了网格系统的关键技术及当前研究中存在的问题,指出了网格体系的发展趋势。