运动序列的短期统计特性

本文利用动态图象序列研究了运动序列的短期统计特性,对每个宏块经过压缩后所产生的比特数进行了分析,研究了量化比例因子和量化加权矩阵对短期统计特性的影响.统计结果表明,量化比例因子对每个宏块比特数的概率分布影响最为明显,量化加权矩阵对分布特性的轮廓影响很小,当量化比较精细时图象内容对分布特性的低比特部分影响比较明显,而粗量化时它的影响较弱.     

基于MMX技术的H.264解码器优化

新一代视频编码标准H.264为了提高编码效率采用了一系列新技术,而这些新技术的使用也极大地增加了算法的复杂度。因此,在保持编码效率的同时如何提高编解码器的运算速度成为目前研究的热点问题之一。介绍了符合H.264基本规范的解码器的基本框架和解码流程;通过复杂度分析确定了解码过程中计算最为密集的两个模块,即插值、整数余弦变换和重建模块;提出了基于MMX技术的优化方法,并对这两个模块进行了重点优化。实验结果表明,利用这些优化方法可以使解码器的平均解码速度提高到原来的1．4-2．1倍,优化效果十分显著。     

一个多级混沌加密系统的安全性分析及其密钥映射技术

对文[1]中的多级混沌加密系统进行了安全性分析,包括密钥空间、密文对密钥的敏感性、抗攻击能力等方面,分析结果表明该系统具有良好的密码学特性。给出了将用户口令映射为系统加密参数的关键技术,该技术对系统的软件实现具有一定指导作用。     

H.264中变换和量化的SIMD优化

H.264是一个新的基于运动补偿+变换+量化+熵编码框架的视频编码国际标准。H.264中采用了大量的新技术,这些技术在提高编码效率的同时,也极大地增加了算法的复杂度。为此H.264在保证性能的前提下也做了一些优化,如变换和量化可以在16比特精度下完成,并且除了量化中需要少许乘法外,其余可以只用加法和移位实现。这些特点使得H.264中的变换和量化可以很好地使用支持单指令多数据(SIMD)的MMX技术进行进一步优化。该文首先介绍了H.264中变换和量化的实现过程和特点,接下来重点讨论了利用MMX指令对变换和量化中的关键部分进行优化的方法,最后给出了计算机仿真的结果,并对结果进行了分析。仿真结果表明:该文提出的方法可以使H.264的变换和量化模块的运算速度提高到原来的3.5～5.2倍,优化效果十分显著。     

南非—石膏矿用露天连续采矿机采矿

南非莱诺石膏矿业公司在—矿床开采中,使用Wirtgen SM1900型露天连续采矿机采矿已有三年了。利用这台采矿机很容易超产,且比用穿爆法成本大为降低。用连续采矿机开采的这个矿床,石膏的平均品位为84％。1983年开始设计时,设想     

运动序列的短期统计特性

本文利用动态图象序列研究了运动序列的短期统计特性，对每个宏块经过压缩后所产生的比特数进行了分析，研究了量化比例因子和量化加权矩阵对短期统计特性的影响。统计结果表明，量化比例对每个宏块化比特数的概率分布影响最为明显，量化加权矩阵对分布特性的轮廓影响很小，当量化比较精细时图象内容对分布特性的低比特部分影响比较明显，而粗量化时它的影响较弱。     

印度拉贾斯坦邦阿瓦地区重晶石的开采

重晶石是钡的硫化物,呈自然状态存在。纯的重晶石是纯白色的,有时虽是透明的,但一般是不透明的。由于杂质的存在而损坏了它的质量,颜色多半是浅黄色或灰色,它的硬度不高(莫氏硬度2.5～3.5),     

新复垦计划的设想

1987年在美国第十二届大学生绿化竞赛年会上提出了新的复垦建议。碎石、砂和砾石部门的参赛项目在设计、创造性和社会敏感性方面全部评为优秀。这一年的竞赛有14个碎石项目、9个砂和砾石项目,每个项目有三个方面的内容,其一,描述采石场的特征和生产分析,其次,采石场的改进和美化,其三,采石场的最终利用和复垦计划。     

金属芯印制板制造工艺

1概述 随着高精尖技术的发展，器件的小型化是电子技术飞速发展的必然趋势，由于器件的微型化和高密度封装技术的应用，使在有限的印制电路板的表面积上，装载有大量的器件而且器件之间距离相当短，散热的量相对又集中，不易挥发，导致印制电路板温升增高，严重时会导致器件性能下降，整机运行精度差或频率漂移，或电平放大不够，或设备噪音增大等。为此，必须从结构形式采取有利于散热性措施。     

对称不变形状上下文特征提取与匹配

形状上下文是一种广泛应用的图像形状特征提取与匹配算法,针对其特征不具有对 称不变性,无法对互相对称的相似图像建立匹配的问题,提出了一种具有对称不变性的改进形状 上下文特征提取与匹配算法。在形状边缘采样点上计算形状上下文中的角度关系描述时,令该点 的梯度方向为极坐标系的0°,并比较特征0 到π 与π 到2π 两个角度区间内其他边缘点的数量大 小,根据比较结果,调整极坐标系中角度增加的方向,从而使特征具备对称不变性。在迭代变形 与计算形状上下文时,仅在第一次迭代中使用改进的形状上下文特征,从而使匹配更加稳定。仿 真实验证明,该算法能够有效地在互相对称的相似图像间建立匹配,提高检索精度。