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11.
为简化谐振式微机械压力传感器的制备工艺,提出了一种采用扩散硅作为谐振梁的压力传感器,并采用电磁激励实现传感器的闭环控制.实验中发现:由于采用扩散硅材料,传感器受到较为严重的同频干扰影响,因此,消除传感器的同频干扰成为需要解决的一个主要问题.通过对采用扩散硅作为谐振梁的压力传感器微结构进行分析,建立了传感器主要噪声来源同频干扰的等效电路模型,据此提出一种新的不对称双端激励解决方法.实验结果表明,该方法可有效地降低传感器的同频干扰,传感器的信噪比由1.53提高至35,为传感器闭环激励和检测提供了有效的手段.  相似文献   
12.
LED光源在微投影系统上的应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
随着蓝光LED的问世,LED三基色发光已齐备,近年来被逐步应用于投影显示中。本文简要概括了LED光源的特点,对其在微投影机上的应用现状和应用优势进行了分析,并归纳了目前主要存在的问题,最后对LED光源在微投影系统上的应用前景进行了展望。  相似文献   
13.
基于模糊理论的红外图像像元串音抑制算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
唐良瑞  张悦  李守荣 《红外技术》2006,28(5):283-286
红外目标模拟器产生的红外图像都不同程度地存在串音干扰问题.针对该问题提出一种基于模糊理论和模板的图像对比度增强算法.首先确定12种模板,分别计算它们的隶属度,再根据最大隶属原则确定像素点所隶属的模糊集合,最后利用该模板对像素点进行对比度增强的处理.由于背景噪声的存在也会影响图像质量,因此利用阈值去除对比度增强后的图像的背景噪声.实验结果表明,利用该算法不但使图像的对比度有很大的增强,而且抑制了串音,表明该算法有效.  相似文献   
14.
选择氯化钙为添加剂,在一定条件下发生钙与钠、钾的铝硅酸盐同晶置换,使铷形成可溶于水的碱金属氯盐。通过焙烧单因素条件试验,在添加剂量为矿物质量的1倍、950℃焙烧1.5h的最优热解条件下,Rb_2O回收率高于98%。  相似文献   
15.
16.
电阻阵列动态红外景像产生器   总被引:9,自引:0,他引:9  
基于微机械加工技术发展起来的电阻阵列是动态红外景像产生器的一种。它可在半实物(HWIL)仿真系统中用来对红外摄像机、导弹寻的器以及各种红外探测系统的实时性能进行测试和评估。电阻阵列是以电阻元件为微辐射元,当电流流过时,电阻元产生热量,从而产生红外辐射。通过控制流过每个电阻元的电流就可以控制每个电阻的温度,从而达到显示红外图像的目的。电阻阵列具有其他红外景像产生器所不具有的特点,低功耗、大温度范围、高分辨率、高占空比等,适合于各种红外目标的模拟。文另介绍了其基本原理、发展现状、关键技术及发展动态等,给出了一些器件的典型参数。  相似文献   
17.
研究了采用氧化碱浸—中和沉淀—溶解还原工艺从碲铜渣中回收碲,考察了氧化碱浸过程中氢氧化钠质量浓度、氯酸钠质量浓度、浸出时间、液固体积质量比、温度对碲浸出率的影响。结果表明:在氢氧化钠质量浓度80 g/L、氯酸钠质量浓度60 g/L、浸出时间90 min、液固体积质量比5/1、温度80℃条件下,碲浸出率在85%以上;浸出液经中和沉淀、沉淀物溶解还原分别获得符合行业标准YS/T 1194—2017牌号TeO299.5的二氧化碲和YS/T 222—2010牌号Te99.99的精碲。  相似文献   
18.
以铅、锌冶炼产出的氧化锌烟尘为原料,进行中性浸出,浸渣进行两段逆流酸性浸出,通过对温度、酸度、时间和助浸剂等关键影响因素的分析、研究,确定了最佳试验条件为:经过中性浸出,中浸渣于160 g/L下低酸浸出,浸渣在200 g/L硫酸、添加0.8 g/尘的软锰矿粉、温度70~80℃、时间1 h的条件下高酸浸出,锌、铟的总浸出率分别达到99%和96%。  相似文献   
19.
基于数学形态学和Hough变换的车牌定位算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
李莹  李守荣  孙震 《微型机与应用》2011,30(19):38-40,43
针对复杂环境下的车牌定位率较低的问题,提出了一种基于数学形态学和Hough变换检测车牌区域的方法。首先,对车牌图像进行图像预处理,然后,利用数学形态学的高帽变换突出车牌字符区域,并对图像进行边缘检测和连通区域分析;最后,结合Hough变换和车牌的先验知识实现车牌的精确定位。实验结果表明,针对不同复杂背景下采集到的车辆图像,该算法具有很强的鲁棒性,准确率达97.3%,能够满足现代智能交通系统对车牌定位准确性和实时性的要求。  相似文献   
20.
研究了以索尔库都克铜钼矿为原料,采用焙烧—碱浸—净化—酸沉工艺制备钼酸铵。试验结果表明:钼精矿在630~650℃下焙烧4h,然后用碳酸钠溶液浸出,在碳酸钠用量50g、温度80℃、液固体积质量比3/1、浸出时间90min条件下,钼浸出率达96.75%;浸出液经净化、酸沉获得钼酸铵,整个过程中,钼损失率仅1.47%,回收效果较好。  相似文献   
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