排序方式: 共有19条查询结果,搜索用时 281 毫秒
11.
12.
网络用户行为可信性集值统计度量方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对网络用户行为可信性度量研究是当前网络安全的研究热点.本文通过分析网络用户的行为数据,建立用户可信行为评估树,提出用户行为等级划分及评判方法,从而确定可信度阈值.将集值统计方法引入可信性度量,提出一种动态多维度量算法,通过该算法确定网络用户行为数据评估值,并利用线性回归对用户行为进行预测.这种方法通过客观证据的收集来确定行为数据评估值,改变了以往靠主观来评定预测值的方式,并且将证据值扩大为一个值域.实验结果表明,该方法能够在网络环境中对用户行为进行准确预测,反映网络用户行为可信性的动态变化特征. 相似文献
13.
研究舰船火灾爆炸危性评估问题,针对火灾的隐蔽性和突发性,根据火灾动力学原理以及火灾发展特点,提出一种Petri网的舰船火灾爆炸危险评估.首先按照火灾发生面积将火灾发展过程划分为4个阶段,以火灾成长概率和火灾发生后的过火面积为评价指标,然后采用概率Petri网对舰船火灾发生过程进行建模,最后对火灾危险等级进行评估.仿真结果表明,提出的模型可以对舰船火灾爆炸发生概率进行准确评估,评估结果可为舰船的防火设计、火灾监测及防火策略提供重要参考. 相似文献
14.
15.
作为一种优秀的统一建模语言UML可以清晰快速地定义面向对象的软件体系结构。该文通过UML建模语言利用用例图,协作图和时序图为教务系统的部分功能建模,充分体现UML语言简洁,图形结构清晰,容易掌握和使用的特点。 相似文献
16.
17.
18.
由于股评、新闻对股票价格变化有巨大影响,为选出优质股票以提高投资的收益率,采用了自然语言处理NLP技术对股评数据和新闻数据进行分析,基于朴素贝叶斯模型建立了文本情感倾向分类模型,模型预测准确率达到84%,生成了股评因子。基于LDA主题模型对新闻文本进行话题建模,快速获取新闻文本主题,并引入困惑度寻找文档最优主题数,生成了新闻因子,将股评因子和新闻因子作为筛选股票的依据,从股评和新闻信息中获取对股市带来的影响因素,从而优化选股策略。对于股票基本面数据,采用决策树模型进行因子的重要性分析,选出重要性最高的前5个因子,模型预测准确率达到88%。通过决策树模型,可以更准确地确定哪些因子在影响股价变化方面发挥着关键作用,这种改进的方法能够提高选股策略的有效性和准确性。最终使用主成分分析(PCA)对数据进行降维处理,依据主成分数值的高低来进行股票选择。 相似文献
19.
为深层了解疲劳与不同缓冲性能运动鞋之间的交互作用,本文以高缓冲性能运动鞋与无缓冲性能运动鞋为对比,对二者在疲劳前后对于运动员落地动作时的下肢冲击力特征、负载率、动力学特征的影响进行了试验测试。结果发现,就冲击力而言,疲劳干预前与疲劳干预后不论是高缓冲性能运动鞋还是无缓冲性能运动鞋,垂直地面反作用力的第一峰值并不存在显著差异;就负载率而言,运动员身体在疲劳状态下高缓冲性能运动鞋的缓冲减震作用更为显著,可切实缩减冲击力,从而减少甚至避免由于巨大冲击造成运动损伤;就踝关节力矩峰值、下肢刚度、关节刚度而言,疲劳干预前后高缓冲性能运动鞋与无缓冲性能运动鞋之间并没有呈现出显著性变化,但疲劳干预之后高缓冲性能运动鞋落地动作时踝关节力矩第二峰值表现出明显减小态势。 相似文献