爆炸冲击荷载作用下拱结构的弹塑性动力响应研究

采用数值模拟方法,研究拱结构在爆炸冲击荷载作用下的弹塑性动力响应。结构动力屈曲临界荷载由B-R 准则判定。研究结果表明:拱结构的动力响应过程可划分为4 个典型阶段,即弹性振动阶段、弹塑性稳定振动阶段、反直观动力响应阶段和压溃破坏阶段,拱结构反直观动力响应是其发生动力屈曲以后处于不稳定平衡状态中的一种动力响应模式;爆炸冲击持续时间越长,拱结构动力屈曲临界荷载越小;当冲击持续时间在某一范围内时,结构发生动力屈曲以后会出现反直观动力响应;爆炸冲击持续时间太长或太短,结构发生动力屈曲以后将不会出现反直观动力响应,即结构一旦发生屈曲就会出现毫无征兆的突然破坏,动力屈曲临界荷载就是动力失效荷载。     

色彩感知中的脑电信号多域特征选择算法研究

针对目前在不同色彩感知中的脑电信号识别方面的研究还不多见,本文提出采用随机森林算法对信号的时域特征和频域特征进行最优组合的方法对不同色彩感知中的脑电信号进行识别。首先采用小波变换,对脑电信号进行7层分解,提取脑电信号在delta、theta、alpha和beta节律频带上的小波能量,并结合脑电信号在时域上的统计量偏度和峰度组成特征向量。然后通过基于随机森林的特征选择算法提取最优的特征组合方案,删除冗余的特征量。使用自适应增强算法进行分类识别,识别的平均正确率可达到85.07%。该结果表明使用本文所提出的特征提取与选择方法用于不同色彩感知中的脑电信号识别上是可行的,并且能够取得较好的识别率。      

基于ZigBee的远程火灾监测系统研究

针对传统火灾监测系统准确性差、灵活度低和远程传输等问题,文章设计了一种基于ZigBee传感器网络的火灾监测系统,通过多个ZigBee节点采集烟雾、温度和CO气体数据并发送给协调器。处理控制中心以STM32F103为核心负责数据接收处理,将数据通过以太网传输至yeelink网络平台,便于随时查看监测和长期数据分析。     

基于Kohonen神经网络的深度图像分割方法

提出一种基于Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络无监督的深度图像分割方法。首先计算了深度图像各点的导数,进而得到各点的法向,以法向和深度值作为每一点的特征矢量,引入自组织神经网络进行初始的聚类;为消除初始聚类产生的过分割现象,采取相邻表面片法向分析的方法进行再分割,得到最终的分割结果。本方法避免了通常的区域分割方法初始种子不易选取的弱点,聚类所用样本少,速度快。实验结果表现了算法良好的性能。     

基于神经网络的红外焦平面非均匀性自适应校正算法

由于材料、工艺等原因,红外焦平面阵列(IRFPA)各单元普遍存在响应不一致的现象,从而导致IRFPA都存在非均匀性.非均匀性校正(NUC)是红外图像处理系统中的重要环节.本文在研究了传统的基于神经网络的NUC算法的基础上,提出了一种改进的基于神经网络的非均匀性自适应校正算法,并对比了传统的基于神经网络的算法和本文算法的校正效果和收敛速度,实验表明本文提出的算法校正效果好,收敛速度快.     

基于有限元的第一磨牙牙髓方案的力学对比分析

研究利用有限元分析方法来比较不同腔型修复后的上颌第一磨牙的生物力学性能.建立传统牙髓腔、保守牙髓腔和扩展牙髓腔三种不同修复方式修复后的第一磨牙的有限元分析模型,通过三种不同加载方式模拟磨牙的不同受力工况.利用摩尔库伦强度准则分别对牙本质、牙釉质以及修复体的应力分布情况进行分析,并与完整的牙齿模型的受力情况进行比较.     

基于生成对抗网络的小样本光伏发电短期预测

光伏发电精准预测是光伏新能源合理调度的依据,然而新建光伏电站发电样本数据不足是降低预测精度的重要因素。利用数据增强算法对光伏发电样本进行扩充,是解决小样本光伏发电预测问题的重要方法,因此,提出一种基于WGAN(Wasserstein generative adversarial network)算法的数据增强方法和基于LSTM算法的小样本光伏发电预测方法。利用源域数据集训练WGAN算法并引入深度迁移学习算法对其训练参数进行迁移优化,完成小样本数据集高效扩充。通过Pearson系数对气象参数和发电量的相关性进行分析,对多气象参数权重进行赋值,利用实际发电值修正LSTM预测模型。公开数据集实验结果表明,该方法对小样本光伏发电预测准确性提升了33.4%,对新建的太阳能电站发电预测具有实际指导意义。     

民用飞机SBOM构建方法研究

民用飞机商业化的成功离不开飞机设计、制造、试飞、客户服务等各部门的协同合作。通过BOM进行产品模块化设计、产品数据管理已成为飞机制造商进行飞机全寿命周期管理、各部门一体化协同管理的重要手段。其中,SBOM是客户服务产品构型管理及产品数据管理的基础,是客户服务业务开展工作的统一产品数据源。该文基于民用飞机构型管理业务研究及工程实践,针对SBOM构型如何合理构建、服务构型项如何确定、产品数据如何管理、构型变更控制流程如何流转等关键问题,研究并形成了解决方案,分析并提出了国内SBOM管理业务发展思考。     

基于AHP的岩溶区废弃矿井环境风险评估应用与实践

对广西岩溶区废弃矿井进行环境风险评估。基于广西岩溶区139口废弃矿井的实际情况和环境因素,综合考虑了源、径、汇3项指标以及矿种类型等9个因子,利用层次分析法确定了岩溶区废弃矿井环境风险评估影响因子及其权重值,结合数据分析和专家打分构建判断矩阵对废弃矿井环境风险进行了分级评估。影响因子的重要性从大到小依次为矿种类型、水源地、矿种数量、地下水系统、土地、开拓类型、含水层岩性、废弃时间、建井结构。通过赋值计算,发现中、高风险废弃矿井占比较大,占比高达93.53%。高风险废弃矿井分布最多的为桂林（占比50.00%）和河池（占比15.79%）。该评价结果与实际调查情况相符,有一定的可靠性和实用性,可为后续其他岩溶地区的废弃矿井环境风险评估和管理提供参考。     

脱硫工艺设计软件的开发与应用

针对电厂脱硫改造工程中的工艺系统设计需求,本文基于C++Builder采用序贯模块法开发了可视化的工艺系统设计软件,可实现燃烧计算、物料衡算、变工况计算、动力计算及部分设备选型。通过与已投运项目设计值进行对比,结果表明软件计算值与设计值相差无几,能够满足工程设计需要。