基于生成对抗网络的小样本光伏发电短期预测

光伏发电精准预测是光伏新能源合理调度的依据,然而新建光伏电站发电样本数据不足是降低预测精度的重要因素。利用数据增强算法对光伏发电样本进行扩充,是解决小样本光伏发电预测问题的重要方法,因此,提出一种基于WGAN(Wasserstein generative adversarial network)算法的数据增强方法和基于LSTM算法的小样本光伏发电预测方法。利用源域数据集训练WGAN算法并引入深度迁移学习算法对其训练参数进行迁移优化,完成小样本数据集高效扩充。通过Pearson系数对气象参数和发电量的相关性进行分析,对多气象参数权重进行赋值,利用实际发电值修正LSTM预测模型。公开数据集实验结果表明,该方法对小样本光伏发电预测准确性提升了33.4%,对新建的太阳能电站发电预测具有实际指导意义。     

上海环球金融中心主楼钢筋混凝土结构模板工程施工技术

上海环球金融中心结构高度为世界之最,其框筒结构形式加上复杂多变的截面,使模板施工难度非常之大。在借鉴国际先进技术的同时,充分发挥本土优势,因地制宜,利用成熟的科技成果,有针对性地采取专项施工技术,并辅以新的技术措施,化解了一道又一道的结构施工难题,取得了理想的效果。     

民用飞机SBOM构建方法研究

民用飞机商业化的成功离不开飞机设计、制造、试飞、客户服务等各部门的协同合作。通过BOM进行产品模块化设计、产品数据管理已成为飞机制造商进行飞机全寿命周期管理、各部门一体化协同管理的重要手段。其中,SBOM是客户服务产品构型管理及产品数据管理的基础,是客户服务业务开展工作的统一产品数据源。该文基于民用飞机构型管理业务研究及工程实践,针对SBOM构型如何合理构建、服务构型项如何确定、产品数据如何管理、构型变更控制流程如何流转等关键问题,研究并形成了解决方案,分析并提出了国内SBOM管理业务发展思考。     

基于AHP的岩溶区废弃矿井环境风险评估应用与实践

对广西岩溶区废弃矿井进行环境风险评估。基于广西岩溶区139口废弃矿井的实际情况和环境因素,综合考虑了源、径、汇3项指标以及矿种类型等9个因子,利用层次分析法确定了岩溶区废弃矿井环境风险评估影响因子及其权重值,结合数据分析和专家打分构建判断矩阵对废弃矿井环境风险进行了分级评估。影响因子的重要性从大到小依次为矿种类型、水源地、矿种数量、地下水系统、土地、开拓类型、含水层岩性、废弃时间、建井结构。通过赋值计算,发现中、高风险废弃矿井占比较大,占比高达93.53%。高风险废弃矿井分布最多的为桂林（占比50.00%）和河池（占比15.79%）。该评价结果与实际调查情况相符,有一定的可靠性和实用性,可为后续其他岩溶地区的废弃矿井环境风险评估和管理提供参考。     

脱硫工艺设计软件的开发与应用

针对电厂脱硫改造工程中的工艺系统设计需求,本文基于C++Builder采用序贯模块法开发了可视化的工艺系统设计软件,可实现燃烧计算、物料衡算、变工况计算、动力计算及部分设备选型。通过与已投运项目设计值进行对比,结果表明软件计算值与设计值相差无几,能够满足工程设计需要。     

汽车大型覆盖件淬硬钢模具的高速铣削加工技术

对于车型种类繁多的我国汽车市场来说,车型的不断更新直接关系着汽车企业的市场竞争力,这就使得汽车企业对高速铣削加工技术存在较高需求。基于此,本文将简单分析汽车大型覆盖件淬硬钢模具铣削加工常见问题,并深入探讨汽车大型覆盖件淬硬钢模具高速铣削加工技术要点,希望研究内容能够给相关从业人员以启发。     

不锈钢板成形分析及防止拉深缺陷的对策

针对不锈钢板拉深时产生缺陷的原因进行分析,提出了解决措施,并提出了减少汽车消声器壳成形缺陷的对策,取得了较好的效果.     

基于机器学习的卷烟外包装质量检测系统设计

文章主要基于机器视觉学习,将图像处理技术应用于条烟包装外观质量检测过程中,实现了对卷烟外观包装质量的高效检测。文章对图像采集的流程进行了介绍,对自适应中值滤波算法进行了分析。在此基础上设计出条烟外观质量检测系统,并对硬件系统和软件系统的设计进行了分析和探讨。     

草酸氧钒热分解制备纳米VO2及粉体表征

研究了一种在350 ℃分解草酸氧钒前驱体(VOC2O4·H2O,草酸还原工业V2O5粉的产物)来制备纳米VO2粉末的方法.采用TG-DSC、XRD、TEM及电阻-温度仪等测试手段对所得粉末进行了测试分析,实验结果表明:所得VO2粉末呈结晶态,组分单一,粒径为80～120 nm,相变温度为68.5 ℃,电阻突变量约3个数量级.