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以6063铝合金型材为试验材料,利用1400T挤压机进行挤压试验,挤压完成后对不同参数型材取样,通过金相显微镜、光泽度仪及粗糙度仪等设备进行表征,研究挤压过程中2个重要挤压参数(液氮通入量和挤压速度)对型材表面光泽度和粗糙度的影响,并分析挤压参数对型材粗糙度产生的原因。研究结果表明:挤压工艺参数中液氮通入量及挤压速度均对型材表面光泽度和粗糙度有着重大影响。随着液氮通入量逐渐增加,型材表面粗糙度Ra和Rz均明显下降,光泽度随之明显上升。这与液氮通入模具后弹性变形有关。挤压速度增加,型材表面粗糙度Ra和Rz也随之下降,光泽度随之上升。这主要与液氮通入后型材与模具工作带接触停留时间缩短,降低型材表面氧化夹杂颗粒产生几率。最后,通过对比不同挤压速度下型材微观组织,结合粗糙度及光泽度情况,表明影响型材表面粗糙度及光泽度的原因主要与模具工作带上形成的吸附颗粒有关,研究中并未发现光泽度与型材表层微观组织存在明显关系。 相似文献
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目的针对目前工业自动化生产中基于人工特征提取的包装缺陷检测方法复杂、专业知识要求高、通用性差、在多目标和复杂背景下难以应用等问题,研究基于深度学习的实时包装缺陷检测方法。方法在样本数据较少的情况下,提出一种基于深度学习的Inception-V3图像分类算法和YOLO-V3目标检测算法相结合的缺陷检测方法,并设计完整的基于计算机视觉的在线包装缺陷检测系统。结果实验结果显示,该方法的识别准确率为99.49%,方差为0.0000506,只使用Inception-V3算法的准确率为97.70%,方差为0.000251。结论相比一般基于人工特征提取的包装缺陷检测方法,避免了复杂的特征提取过程。相比只应用图像分类算法进行包装缺陷检测,该方法在包装缺陷区域占比较小的情况下能较明显地提高包装缺陷检测精度和稳定性,在复杂检测背景和多目标场景中体现优势。该缺陷检测系统和检测方法可以很容易地迁移到其他类似在线检测问题上。 相似文献
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本文利用仪器轮廓扫描方式的ICP-AES技术的优势,对纯度为99.9%金属镝中14个稀土杂质元素和Fe、Ca、Ma、Cu、Zn、Mn、Ni进行了分析研究。对各种分析参数进行选择,各元素的相对标准左均小于10%,标准加入回收率在90%~110%之间。两年多来,对大量实际样品进行了测定,结果满意。 相似文献
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<正>党和国家给王进喜的荣誉,既是对他的高度赞扬,也是对石油人的褒奖。“你是大庆的铁人,周恩来是亿万中国人民的铁人啊!”1966年,王进喜访问阿尔巴尼亚时,阿尔巴尼亚劳动党第一书记恩维尔·霍查对他说。周恩来总理非常关心铁人王进喜。王进喜多次见到周总理。两位铁人心心相印。 相似文献
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对干式荷蓄电池加装电解液后进行不充电及充电的放电试验,以验证这种电池加装电解液后充电对提高蓄电池储备容量的影响。 相似文献
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