高斯噪声中的参数盲估计

盲信号处理方法中常忽略噪声的影响,而实际问题中噪声的影响是存在的.本文主要讨论了在协方差矩阵未知的加性高斯噪声中混合系数的盲估计问题.本文以最大似然估计为基础,提出一种求解参数的最优化算法,给出了混合矩阵和协方差矩阵的计算式.采用高斯混合模型(GMM)来逼近源信号的概率密度函数,简化了算法中的积分,导出了一种基于EM算法的迭代式.仿真表明,算法不仅能稳定收敛,而且在低信噪比下也能获得良好性能.     

任意信号源的盲分离

在盲信号分离中，常用的方法假设源信号的密度函数已知或由某一类带参数的函数来逼近，一旦假设的密度函数和真实的密度函数不一致或源信号不是同一分布，所用的方法就不能正确地分离出源信号。针对这一问题，本文用高斯混合模型来逼近任意分布的源信号的密度函数，并提出了一种迭代的期望最大化算法。计算机仿真表明，该算法能够有效地分离出真实的源信号。     

基于空间时频分布的宽带源波达方向估计

研究了空间时频分布在宽带阵列处理中的应用。在信号时频特征可分的情况,提出一种新的时频域宽带DoA估计算法,充分利用信号不同的时频特征,结合宽带聚集思想对每个源单独处理得到多个源的DoA估计。该方法具有很好的信号选择性以及抑制干扰和噪声的能力,估计性能优干传统空间时频分布方法。仿真结果验证了新方法的有效性。     

基于宽带相关处理的水下运动目标检测

对于水下运动目标的检测,宽带相关处理是一种有效的方法.为了实时实现的需要,选择一类多普勒宽容信号为发射信号,给出了单尺度宽带相关处理器作为运动目标检测器.仿真结果证明,该检测器性能优良,且能够实时实现.     

水下高速运动目标检测及其DSP实现

给出了水下高速运动目标的宽带模型,提出了基于小波变换的检测器。为了实时实现,给出了基于FFT的小波检测器快速算法。软件和硬件仿真结果证明,该检测器性能优良,能够利用ADSP21160来实时实现。     

基于时频分布的线性调频信号波达方向估计

1引言 波达方向(DOA:Direction of arrival)估计是雷达和声纳系统中的一个重要问题.传统阵列高分辨算法一般基于信号的平稳假设,然而在许多实际场合,信号是非平稳的或谱时变的,如雷达信号和声纳信号.其中线性调频信号(LFM:Linear Frequency Modulated)是常用的信号形式之一,具有明显的时频分布特性,因此本文以LFM信号为例进行讨论.时频分析是处理非平稳信号的有效手段,它将一维的时间信号变换到二维的时频域,揭示了信号中每一频率分量随时间的变化趋势[1].     

时频分析技术及研究现状

对不同的时频分析技术作了简要介绍,并对其优缺点、彼此间的相互关系进行了较为详细的论述。同时,对时频分析技术所面临的问题及发展方向淡了一点个人看法。     

ETDE算法在相关背景噪声下应用研究

相关背景噪声下的时延估计问题是现阶段的一个研究热点.在时延估计的众多算法中,属于“约束”类算法,ETDE（explicit time delay estimation）算法具有适用性广、可靠性高、计算量小和实时性好等优点.文中首次将ETDE算法扩展到相关背景噪声领域.首先从理论上分析了在相关背景噪声下ETDE算法的估计效果,得出了时延估计的期望表达式.指出在此种情况下,ETDE算法得到的是时延的有偏估计,且偏差量与时延真值、信噪比以及背景噪声间互相关函数值的大小有关.最后通过计算机仿真验证了理论结果.     

基于修正MUSIC算法的宽带相干源波达方向估计

提出了一种基于修正MUSIC算法的宽带相干源DOA估计方法。对每一子带的接收数据阵进行共轭重构，利用平均的阵列相关矩阵代替传统的阵列相关矩阵进行子空间方法处理，由各子带结果的综合得到信号的DOA估计。数据阵共轭重构的实质是前后向空间平滑，因此可以解相干源问题。中算法取子阵与原阵列相同，因此不会损失阵列孔径。由于空间平滑包含了平均的意义，因此新算法还可以提高对非相干源的估计性能。仿真结果验证了新方法的有效性。     

信号相位匹配原理的方位估计性能分析

介绍了2种基于信号相位匹配原理（SPMP）的波达方向估计准则——基于能量准则和基于矩阵范数准则。以奇异值分解和矩阵理论为基础，详细分析了两个准则的差异和联系，指出基于矩阵范数准则比基于能量准则具有更好的鲁棒性。同时证明了基于矩阵范数准则和互谱法估计方位之间存在等价关系，分析了矩阵范数准则具有更尖锐空间指向性的原因。计算机仿真结果与理论分析相一致。