自适应相干累积算法权系数向量的概率密度函数

自适应相干累积算法(ACI)是LMS算法的一种最新的改进算法,它在加速多层神经网络的收敛速度、提高ALE对弱输入信噪比条件下信号的检测和跟踪能力方面具有很好的应用前景.本文研究了高斯数据条件下ACI算法权系数向量的联合概率密度函数。文中采用求条件数学期望的方法,以n和n-1时刻的权系数向量为条件,导出了n+1时刻权系数向量的联合特征函数的精确表达式。然后将条件特征函数展开为泰勒级数,用未知的权系数概率密度函数求平均,得到了无条件的权系数特征函数所满足的一阶偏微分差分方程.在小步长条件下,求出了方程的稳态近似解.结果表明,ACI权系数向量服从联合高斯分布,其一阶和二阶矩与已有的研究结果相一致,计算机仿真结果证实了理论分析的正确性.     

F湖水声场FFP建模研究

近年来，水声场建模取得了长足的进展，发展了多种算法，波数积分是其中一种典型方法。本文探讨了该方法在F湖特定环境下应用的可行性。文章首先介绍了F湖典型声学环境特征-声速剖面、源面、湖底条件，并给出了F湖声速的一种经验计算公式以及夏季和冬季的一组典型声速剖面。描述了波数积分问题的表示，推导了一种快速数值计算方法，对应用中应注意的问题作了补充说明。最后用本文提出了方法在F湖两个典型声速剖面下进行了计算机仿真，并对仿真结果作了分析。初步研究结果表明，该方法在F湖是有效的。     

TMS320C30信号采集处理系统及其在信号检测中的应用

ＴＭＳ３２０信号处理器族具有特别适合信号处理的硬件结构和指令系统，而该信号处理器族的高性能浮点处理器系列ＴＭＳ３２０Ｃ３×又增加了许多浮点处理功能，因此在信号处理的各个应用领域都得到了广泛应用。介绍了基于ＴＭＳ３２０Ｃ３０的信号采集处理系统的设计及其在信号检测中的应用。     

ispLSI器件在多处理器数字信号处理系统中的应用

在多处理器数字信号处理系统中，系统间各部分的接口逻辑关系复杂，需要大量的逻辑门和输入／输出端，传统的方法实现起来难度大、存在的问题多，而采用ｉｓｐＬＳＩ器件实现接口逻辑关系，由１３个处理单元构成的多处理器数字信号处理系统可成功地解决问题。     

确定RBF神经网络参数的新方法

提出一种确定RBF网络隐含层神经元和权值的有效方法。该方法将自动聚类算法与对称距离相结合优化每个隐含层神经元的中心向量；利用伪逆方法确定隐层神经元到输出神经元的权值。实验结果表明：该方法比自动聚类算法有更好的分类能力。     

F湖单水听器宽带匹配场定位的实验研究

基于波形互相关的一种快速实现方法,我们在F湖开展了单水听器宽带匹配场被动定位的实验研究.本文介绍了定位原理、实验方法,对定位实现中的主要问题进行了讨论,提供了实际定位结果.研究表明在F湖利用单个水听器实现宽带水下声源的匹配被动定位是可能的.     

一体化过程仿真与控制支撑平台开发的研究

该文主要介绍了一体化过程仿真与控制支撑平台的概念模型和设计与实现技术方法。所开发的软件既能对不同的工程和社会应用问题实现建模、仿真、分析和可视化,又能对一般工控过程系统进行实时仿真和监控,并且能很好地支持其它仿真系统或与之进行数据交换和资源共享。该仿真平台软件已成功地在一些实际工控系统的过程仿真与优化控制、辅助决策分析和教学仿真实验等方面得到应用,获得了较好的经济和社会效益。     

一端周向激励的圆柱壳声辐射特性研究

针对一端受周向均布激励的圆柱壳建立了新的理论模型,结合线激励下平板的有效传递导纳理论对圆柱壳表面的振动响应及声辐射功率进行仿真计算和分析,结果表明一端受均布激励作用的圆柱壳表面的声辐射功率在中低频段随频率的增大而增加,在临界频率处出现较大的波动,在环频处达到最大值,之后仍有较小波动并略有下降。实验测量结果证明了理论模型的有效性。     

基于自适应子空间估计的DOA跟踪算法

运用特征子空间类高分辨方法的关键在于信号或噪声子空间的估计。实际上有些信号的统计特性通常随时间变化，为了得到参数的实时估计值，需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新?文中分析了一种自适应子空间估计算法，即MALASE(Maximum Likelihood Adaptive Subspaee Estimation)算法然后，把MALASE算法与最小范数(Mini—Norm)高分辨方位计算法相结合．并应用零点跟踪技术，提出了一种自适应Mini—Norm算法，可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。仿真结果验证了该算法具有较好的跟踪性能。     

基于MatchingPursuit算法的信号参量估计

Matching Pursuit算法是信号分解的一种具体实现方法。但其本质上则是一种估计信号模型参数的方法,因而可直接用于信号检测及参量估计。本文以谐波信号特征参量的估计为例,介绍了其具体实现方法。