数据挖掘技术在RSS上应用

数据挖掘(DataMining,DM)是信息领域发展最快的技术.RSS作为强大、快捷的网上阅读软件正越来越多的受到网络用户的欢迎.本文探索了将数据挖掘技术用于RSS之后,给网络用户带来的方便与快捷.     

基于KW、MW及DW的决策支持系统架构研究

SDSS是较为先进的决策支持系统，但由于其模型库中的模型固定不变，因此在实际应用中具有一定的局限性。提出了集成数据仓库DW、知识仓库KW和模型仓库MW作为底部架构的体系结构，能有效解决这一问题。该架构简化了模型获得和编码任务，增强了决策的有效性和智能性，提高了决策效率。     

疏浚淤泥EPS颗粒轻质混合土本构模型研究

不同配比的EPS颗粒轻质混合土的等向压缩试验和固结排水剪切试验结果表明，轻质混合土的力学特性，取决于试样的胶结结构强度及试验所选择的围压．基于殷宗泽建立的双屈服面模型，通过引入能反映轻质混合土胶结结构强弱的参数β，及反映其胶结结构逐渐破损的参数ω，建立了考虑轻质混合土结构性的弹塑性本构模型．模型试验结果表明，改进模型能反映不同配比EPS颗粒轻质混合土变形的基本规律．     

基于谓词公式和线性代数的软件开发模型

本文基于一阶逻辑和线性代数,分析了体系结构的目标,定义,意义和模型,并以此为基础提出了一种软件开发模型--基于谓词公式和线性代数的软件开发模型.实现了输入“自然语言“,然后输出人们想要的软件的目标.     

兰州供电局市区配网AM／FM／GIS的建立与应用

分析了基于图形处理的配网设施信息管理系统（AM/FM/GIS）的配电网系统的基本应用，对兰州供电局配网AM/FM/GIS的组成、功能、特点等进行了介绍。     

基于LAN的并行计算环境

文章给出厂一个这种模型的并行计算机系统，设计了一个简单的工作算法．并对该算法的性能进行了分析，最终发现影响并行计算的性能的主要因素——传输速度。为了提高其性能，必须对传输介质、传输设备和通信协议等进行改造。     

建筑材料密强综合评价方法

建筑材料具有高强度和低密度的要求,有必要建立适合优化选择其力学性能的评价指标。在密度和强度评估的背景下,提出对建筑材料密度和强度进行综合评价的密强法。基于密强法进行了不同材料之间的优选和同一材料不同参数之间的优选,研究了不同建筑材料的密度和强度参数在密强图的分布情况。结果表明：不同材料在密强图上的密强不同,在优选材料时可由密强图分别计算出各材料的相对密强改进量及改进角,进行比选;同一材料在不同参数下的密度与强度的表现不同,由密强图可对影响材料性能的因素进行优选;密强能综合反映建筑材料密度和强度的性质,是表达材料轻质高强性的一种直观易懂的方法。     

Matlab在蚁群聚类算法数据源产生中的应用

从蚁群聚类算法模拟实验出发,结合待聚类数据源应满足可分性、稳定性和可变性特点的需求,针对数据源的产生和存储问题,给出了一种以服从正态分布的随机向量组来模拟的方法.通过Matlab随机数的产生和数据库的存储与更新技术的阐述,使用不同分布特征下的向量组来抽象数据源的可分性、对向量组的存储及更改,使其满足稳定性和可变性的处理方式,达到了模拟蚁群聚类实验的目的,于.Net环境下用C#Windows应用程序加以实现.在LF算法对产生的随机向量组作用后,运行结果表明该方法产生的数据源是有效的.     

基于直方图均衡化的彩色图像增强

现实生活中经常遇到所照图片清晰度不好,亮度不够,能辨率低,这样就需要将图像进行处理以得到清晰度和亮度更好的图像。文章首先介绍彩色图像和图像增强的定义与方法,以及彩色图像转换为灰度图像的方法,然后对直方图均衡化作出解释,最后通过实验先将彩色图像转换为HSI图像,并对HSI图像中的I分量的灰度图像进行直方图均衡化的处理,再将经过处理后的HSI图像还原成彩色图像,即可得到增强的彩色图像效果图。实现了通过直方图均衡化的处理得到彩色图像的增强。     

各种聚类算法及改进算法的研究

该文详细阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及改进算法,并比较分析了其优缺点,提出了数据挖掘对聚类的典型要求,指出各自的特点．以便于人们更快、更容易地选择一种聚类算法解决特定问题和对聚类算法作进一步的研究。并给出了相应的算法评价标准、改进建议和聚类分析研究的热点、难点。上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考。