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流形学习方法可以将高维数据投影到低维空间,发现隐藏在数据中的内在几何结构与规律性,近年来越来越受到模式识别和认知科学领域的研究者的重视。但是基于局部的流形学习方法存在对噪声敏感和要求样本稠密等缺点。针对这些缺点,本文提出一种新的局部与全局结构保持嵌入(Local and global preserving Embedding, LGPE)算法。LGPE方法通过假定目标空间的整体映射函数,然后结合数据的全局几何结构的分布信息进行数据重构,最后通过最小化准则函数来得到嵌入于高维空间的低维子流形。LGPE方法在保持数据局部结构的同时保留全局结构信息,在信噪比为10db的稀疏Swiss-roll(N=400)和COIL-20多姿态数据集取得了较好的维数约简效果,且在ORL人脸图中相对其他局部流形学习方法,在嵌入特征矢量维数d<40时,识别率提高了约15%。实验结果表明,本文方法对噪声和稀疏数据具有较好的鲁棒性。 相似文献
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机床能效等级评价是提高能源效率的基础。现有机床能效评价方法多运用能量利用率和比能等指标评价特定加工过程能效,未考虑加工能力对机床能效评价的影响,致使无法综合评价机床能效等级。为此,从机床加工能力和能耗特性角度构建机床能效等级评价指标,提出基于自组织映射神经网络-K均值(SOM-Kmeans)的机床能效等级评价方法。首先,分析机床加工能力特性和时段能耗特性,构建机床加工能力指标和多时段能耗特性指标;其次,运用SOM-Kmeans对机床能效信息进行聚类分析,并采用主成分分析法(PCA)对机床能效等级进行综合评价;最后,通过实际案例验证了所提方法的有效性和实用性。 相似文献
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针对永磁同步电机存在的齿槽转矩过高引起的电机振动噪声问题,对转子表面辅助槽结构进行了优化。通过永磁同步电机齿槽转矩产生的原理,分析了转子结构对电机齿槽转矩的影响,探讨了转子表面辅助槽结构与电机齿槽转矩的关系,并进行了推导归纳;利用有限元软件搭建了8极48槽内置式永磁同步电机模型,以该内置式永磁同步电机模型为载体,通过改变气隙磁密谐波分量,采用多目标遗传算法计算出了辅助槽个数、位置和深度3个设计变量的最优解,得到了辅助槽结构的最佳设计方案。研究结果表明:采用优化后的转子表面辅助槽结构,可以有效降低内置式永磁同步电机的齿槽转矩,增加气隙磁密基波幅值,降低了5次和7次谐波幅值,使齿槽转矩峰值降低了76.2%,并且保证电机性能不降低。 相似文献
1000.
模温及熔体温度对不同材料的薄壁注塑制品熔接痕的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
利用MoldFlow模拟了不同模温和熔体温度对结晶型聚合物PP、无规脆性聚合物PS、无规韧性聚合物PC成型的数码电视机支撑座熔接痕长度的影响。模拟结果表明:当模具温度低于材料的熔化温度时,升高模具温度能显著的缩短PP、PC熔接痕的长度,但不能明显的缩短PS熔接痕的长度;当模具温度升高到PS熔融温度时,PS熔接痕长度随模温的升高急剧缩短;当模具温度高于熔体注射温度时,熔接痕长度的改变量很小。升高熔体温度不能缩短PP熔接痕长度,能缩短PS、PC熔接痕长度,但熔体温度对熔接痕的影响远不如模温明显。升高模温和熔体温度都很难消除熔体以头-头的形式相遇形成的熔接痕。 相似文献