基于粒子群优化的多用户MIMO下行链路调度算法

将多用户MIMO下行链路调度问题描述为一优化问题,并引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行求解.针对容量和复杂度有不同要求的应用场合,给出了两类采用不同目标函数PSO调度算法:基于容量PSO(C-PSO)调度算法和基于特征值下界PSO(LBE-PSO)调度算法.C-PSO算法目标是获得接近最优容量的性能;而LBE-PSO算法旨在有效降低算法复杂度的同时尽可能获得高的容量增益.进一步,从粒子和速度两方面对PSO算法的收敛性进行分析并得出收敛条件,然后通过不同参数值的实例对其进行验证.仿真结果表明,C-PSO算法能够以较低的复杂度获得接近穷搜索算法的容量,而LBE-PSO调度算法则提供了一种能够在容量和复杂度之间很好折中的调度方案.     

基于DCT压缩域的图像边缘检测算法

目前,大多数边缘检测算法都是在像素域内进行的,而图像数据大多以压缩格式传输和存储,因此要进行边缘检测,必须先经解压缩,变成非压缩格式,再进行处理,这无疑增加了计算量,影响了处理的速度和性能.给出了一种直接在DCT压缩域中进行边缘检测的方法,通过推导出的边缘检测矩阵算子,直接对反量化后的DCT系数进行处理,进而判断出图像边缘点.与传统的像素域边缘检测方法相比,文中算法由于不需要完全解压缩,因而大大降低了计算复杂度.     

基于CEEMD-IBA-LSSVM的微电网短期负荷预测研究与应用

为了有效获取微电网负荷中的隐藏信息和潜藏特征,进一步提升微电网短期负荷预测的精准度与效率,提出一种基于基于互补集成经验模态分解（CEEMD,Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition）和改进蝙蝠算法（IBA,Improvement Bat Algorithm）优化最小二乘支持向量机（LSSVM,Least Squares Support Vector Machine）的微电网短期负荷预测模型,先利用CEEMD对负荷序列进行有效分解,减轻局部信息相互影响;再引入引入反向学习、动态自适应惯性权重与拉格朗日插值法等方法改进蝙蝠的全局搜索与局部寻优能力,克服标准蝙蝠算法易早熟、易陷入局部最优值的问题,并利用IBA对LSSVM参数进行优化;最后通过算例验证CEEMD-IBA-LSSVM短期负荷模型效果,结果表明所提预测模型与其他预测模型相比具有较高的运行效率与预测精度。     

一种针对H.264/AVC的帧间模式快速选择算法

为了进一步减小宏块的帧间预测误差,新的视频编码标准H.264/AVC采用了可变块划分运动估计,极大地增加了编码器的复杂度.针对此问题,提出了一种快速的帧间模式选择算法,该算法利用已编码相邻宏块的时间和空间相关性信息预先检测图像,对图像各区域可能采用的编码模式进行判定,从而大大简化了模式选择的过程.实验结果表明,算法可以在图像质量基本保持不变的基础上,有效地降低编码的复杂度.     

基于串行口的点对点直通专线通信

本文分析了通用异步发收器ＵＡＲＴ６４５０的编程模型和智能调制解调器特性,运用ＡＴ命集通过Ｃ语言编程实现了ＰＣ机之间的异步通信。     

基于知识网格的Web数据挖掘

分析Web挖掘的类型,按照处理对象的不同可以将Web挖掘分为内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘三大类,介绍一种基于分布式知识发现的知识网格体系结构,然后应用可视化的网格应用环境这种知识网格工具对Web数据挖掘过程及Web挖掘应用的执行进行设计。     

军事电子网络对抗中网络流量异常识别

由于军事电子网络对抗中的流量具有海量、高速的特征,且异常流量具有较强的特征隐蔽性,因此,采用传统算法进行异常流量识别往往均有耗时大、有效识别率低的缺陷.为此,提出基于主分量分析与多时间序列数据挖掘算法相结合的军事电子网络对抗中网络流量异常识别方法.针对各维熵值时间序列之间具有关联性的特点,利用支持向量机算法进行多维流量数据分类,为异常流量的识别提供数据支持,依据主分量分析法对维数进行缩减,对信息熵值异常子空间与正常子空间进行有效分离,实现军事电子网络对抗中网络异常流量的有效识别.实验结果表明,采用改进算法进行军事电子网络对抗中网络流量异常识别,能够有效提高异常流量识别率及识别准确性,有效的保障了军事电子网络的安全性,具有显著的优越性.     

基于MATLab的传感器精度校准方法

传感器为高精度仪器,由于设计原因或外界因素的干扰,会对传感器测量精度产生影响,介绍一种基于MATLab精度校准算法,以对温度敏感且本身设计存在缺陷的压力传感器为例,通过对该传感器温度t与压力p的电压数据进行实验标定、回归校准、融合计算,实现在温度因素影响下压力数据的精度校准.实验表明,该方法可明显提高测量精度.     

农业院校大学生计算机应用能力教学模式分析

信息技术正广泛地应用在经济和社会的各个领域,信息时代大学生应具备较强的计算机应用能力。这是高等教育快速发展 的形势需求,也是就业市场对专业人才提出的客观要求,更是大学生自我竞争能力提升的主观需要。由于农业院校传统计算机教 学模式存在重知识传授、轻能力培养;重方法指导、轻方法迁移;重灌输讲授、轻情境体验等弊端。对此,提高大学生计算机应用能 力教学模式应该在教学中充分发挥教师的主导作用,调动大学生学习计算机知识的积极性;注重上机实践教学,提高大学生的动 手操作能力;科学划分教学层次,合理进行课程设置;充分利用网络教学资源,高效开展计算机辅助教学;重视培养学生实践操作 能力,采用无纸化上机考核制度。     

用VisualBasic编写控制程序方法

ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ是设计Ｗｉｎｄｏｗｓ程序的强有力的工具，一般都被用来开发应用程序，很少被用来开发工业控制程序。本文根据一般的工业控制模型，提出了用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ开发控制程序的方法。由于ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ不能直接对寄存器进行操作，所以必须借助动态连接库来实现对寄存器的操作。文中以ＡＤＡＭ４０１８为采样输入模块（Ａ／Ｄ）、ＰＣＬ８３９为控制输出模块（Ｄ／Ａ）为例，详细说明用Ｖｉ ｓｕａｌＢａｓｉｃ开发Ｗｉｎｄｏｗｓ控制程序的方法。