基于等效磁荷法的永磁电机Halbach阵列磁极磁场分析

基于等效磁荷法推导出永磁电机转子磁极——瓦形磁体在空间的磁场分布。同时用有限元法进行了分析,表明两者之间偏差较小,等效磁荷法满足计算精度要求。进而利用该方法建立了永磁电机的Halbach分布转子磁极静态磁场的模型,通过改变影响转子磁极磁场分布的极弧比和副磁极磁化角度两个因素,得到在不同磁极结构下的转子磁极静态磁场径向分量变化规律:每一极中主磁极空间跨度变大会导致Halbach永磁电机转子磁极静态磁场的径向分量基波幅值变大,而谐波含量先减小后增大;随着副磁极磁化角度变大,转子静态磁场的基波幅值先变大后减小,而谐波含量刚好相反,先减小后变大。     

深度学习在航拍场景分类中的应用

最近几十年来,航拍图片和视频在城市规划、沿海地区监视、军事任务等方面都得到了广泛的运用。因而了解航拍图片中所包含的内容,研究航拍视频所拍摄的场景类型就显得异常重要。目前流行的场景分类算法大多是针对自然场景的,很少有针对高分辨率航拍场景分类的算法。针对高分辨率航拍图片的场景分类给出了一种分层式算法。该算法首先用尺度不变特征转换（scale-invariant feature transform,SIFT）算法提取鲁棒的块局部特征,然后在视觉词袋的基础上,用经局限型波兹曼模型（restricted Boltzmarm machine,RBM）初始化的深层信念网络（deep belief network,DBN）来表示低层特征与高层视频特征之间的关系;同时深层信念网络也起到了分类器的作用。实验结果表明,该算法在处理高分辨率航拍图片场景分类问题时都要略好于目前主流算法。     

基于FVM和VOF的平面裂隙注浆数值模型

为研究浆液在岩体裂隙中的运移机制,建立了基于有限体积法（FVM）和流体体积（VOF）原理的平板裂隙注浆数值模型。模型采用同位网格有限体法离散流动控制方程,为避免对振荡压强场求解失真问题,借助动量插值方法构造控制体界面流速,并考虑浆液扩散过程的两相流特征,利用VOF方法追踪两相移动界面,实现了同位网格架构下浆液流场的数值求解。选择无限大平板裂隙注浆算例对该模型进行了测试,结果表明,不同时刻浆液压强分布、流速、扩散范围等模拟结果与解析解吻合良好,显示了较高的求解精度,为研发裂隙注浆仿真系统奠定了基础。     

建筑物矢量辅助的正射影像镶嵌线网络选择方法

为提高城市大比例尺正射影像制作效率,提出了一种建筑物矢量辅助的城市大比例尺正射影像镶嵌线网络自动选择方法。首先,利用建筑物房顶矢量联合数字高程模型自动生成建筑物简易模型,并得到建筑物在单片正射影像上的成像区域;然后,利用测区所有影像像底点位置自动生成测区初始Voronoi图镶嵌线网络并简化处理;最后,基于建筑物成像区域对网络中所有节点和镶嵌线进行自动优化选择,得到整个测区绕开建筑物成像区域的最优镶嵌线网络。实验结果显示,所提出方法在城市大比例尺正射影像镶嵌中不仅能够快速得到绕过建筑物的镶嵌线网络,并且保留了Voronoi图网络投影变形理论最小的特点,为城市大比例尺正射影像的镶嵌提供了一种新的方法。     

聚丙烯纤维高水材料力学性能的试验研究

在充填开采中,高水材料作为一种新型的充填材料,近年来得到广泛应用。但纯高水材料充填体在受压后往往裂隙较多,导致其受压后的强度不高,强度保持不稳定。利用聚丙烯纤维对高水材料进行掺杂,借助ETM力学试验系统,对掺杂聚丙烯纤维后的高水材料的破坏过程、压缩强度和变形特性等进行测试研究。结果表明:聚丙烯纤维的长度和掺量对高水材料试样的强度均有影响;聚丙烯纤维几乎不会改变高水材料的破坏形式和应力—应变曲线的形状,掺杂试样依然是"X"型剪切—劈裂破坏;纤维的掺入使得试样的峰后力学性能表现增强,掺杂纤维试样的残余强度占峰值强度的65%~84%;聚丙烯纤维的阻裂效应使得高水材料具有更好的完整性和连续性,聚丙烯纤维对高水材料有补强效应,适合作为采空区高水材料充填体的补充材料。     

枯竭油气藏型储气库废弃井封井处置对策研究

储气库废弃井的封堵效果是否可靠直接关系到储气库的运行安全。本文以Z储气库为例,结合该储气库废弃井自身特点,明确了废弃井封井模式并优选了最佳的施工方式,从而确保了废弃井的封井效果,同时可为其他同类型储气库封井处置提供相应的技术借鉴。     

废旧烧结砖再生混凝土性能试验研究

利用了废旧烧结砖作为再生混凝土的骨料,通过试验得到了再生混凝土的力学性能.通过多次试验,发现砖骨料的吸水率、粒径级配、用水量是试验成功的关键.试验结果表明,将砖骨料代替碎石,采用等体积代换法比等质量代换效果要好,砖骨料的最佳粒径范围为9.5～19mm.当水灰比发生变化时,再生混凝土抗压强度有较大的变化.     

智能制造技术在珩磨领域的应用

珩磨加工作为孔精密加工的关键技术,在航空航天、军工、汽车及精密液压等许多重要领域占据举足轻重的地位。近年来,随着智能化技术的发展,珩磨技术与智能化技术的融合掀起了珩磨加工领域的新革命。苏州信能精密机械有限公司是国内最具规模的从事珩磨加工产品研发制造的企业,从珩磨机整机、油石及工具的研发、设计,到生产、装配、调试及售后服务,公司具有完整的产品研发流程和雄厚的技术力量。     

数字媒体取证技术综述

面对每天有数以百万计通过网络传播的多媒体数据,到底哪些内容是真实可信的,虚假内容的背后又经历了哪些篡改？数字取证技术将给出答案。该技术不预先嵌入水印,而是直接分析多媒体数据的内容,达到辨别真实性的目的。任何篡改和伪造都会在一定程度上破坏原始多媒体数据本身固有特征的完整性,由于其具有一致性和独特性,可作为自身的“固有指纹”,用于鉴别篡改文件。随着篡改媒体的数量与日俱增,社会稳定甚至国家安全受到了严重威胁。特别地,随着深度学习技术的快速发展,虚假媒体与真实媒体之间的感官差距越来越小,这对媒体取证研究提出了巨大挑战,并使得多媒体取证成为信息安全领域一个重要的研究方向。因此,目前迫切需要能够检测虚假多媒体内容和避免危险虚假信息传播的技术和工具。本文旨在对过去多媒体取证领域所提出的优秀检测取证算法进行总结。除了回顾传统的媒体取证方法,还将介绍基于深度学习的方法。本文针对当今主流的多媒体篡改对象：图像、视频和语音分别进行总结,并针对每种媒体形式,分别介绍传统篡改方法和基于AI（artificial intelligence）生成的篡改方法,并介绍了已公开的大规模数据集以及相关应用的情况,同时探讨了多媒体取证领域未来可能的发展方向。     

基于反馈增益重构的传感器主动容错控制

针对磁浮列车的加速度计故障,设计基于状态反馈增益重构的主动容错控制策略。当系统的加速度计反馈回路失效后,按照设定准则,修改其他完好反馈回路的增益,使得完好的反馈回路能够对加速度计失效回路进行补偿。当加速度计失效时,根据故障诊断系统提供的故障定位信息,实时切换到离线设计好的状态重构控制律,从而对内环单个传感器故障实现容错。仿真表明了该方法的有效性。