我国自主创制农药氟醚菌酰胺的研究进展

近年来,随着新农药研发工作的不断深入,我国农药创制逐步形成体系,并取得了一定成绩,创制农药品种接连获得农药登记。作为我国创制农药的典型代表,氟醚菌酰胺[N-(3-氯-5-(三氟甲基)吡啶-2-甲基)-2,3,5,6-四氟-4-甲氧基苯甲酰胺]是具有完全知识产权的新型含氟苯甲酰胺类杀菌剂。主要从氟醚菌酰胺的合成、作用机理、抗性风险评估、残留及降解、对土壤微生态影响以及应用前景与发展方向等方面进行探讨,以期为后续创制农药的研究和开发提供依据。     

甲壳素纳米纤维/聚乳酸复合材料的制备及性能

利用甲壳素纳米纤维(CHNFs)对聚乳酸(PLA)进行增强改性,分别采用湿混法和聚乙二醇(PEG)分散剂法制备了挤出成型的CHNFs/PLA复合材料,并对复合材料的力学性能、热性能及微观形貌进行表征。结果表明,制备的α-甲壳素纳米纤维直径小于100 nm,长度为几百微米,具有三维网状结构;湿混法和PEG分散剂法对制备的CHNFs/PLA复合材料都有较好的增强作用,当CHNFs的添加量高于30%时,湿混法制备的复合材料的力学性能明显优于PEG分散剂法制备的复合材料;对复合材料的扫描电镜图分析表明,湿混法制备的复合材料中有大量的网状细丝均匀致密地分散在PLA的断面,达到了对CHNFs预期的分散效果,而PEG分散剂法制备的复合材料中,CHNFs以短小纤维的聚集体形态分布于复合材料的断面,说明聚乙二醇对于CHNFs与PLA体系是良好的界面相容剂,但是该方法降低了CHNFs的长径比。因此湿混法是一种更有效的纤维预处理方式。     

咸蛋蛋清酶水解工艺的研究

考察不同蛋白酶对蛋清液的水解效果,选用木瓜蛋白酶作为水解用酶.以处理后的蛋清液为底物,采用正交试验,研究木瓜蛋白酶对蛋清蛋白水解的最佳工艺条件.结果表明,在pH值为7.5、反应温度为55℃、反应时间为5 h、加酶量为4 000 U/g底物时,酶解效果最好.     

电源SPD在线检测方法探讨

介绍了电源SPD的使用现状;依据相关技术规范,结合实际工作经验,从检查和测试两方面对电源SPD的在线检测方法进行了探讨。     

路基软基处理中水泥深层搅拌桩的应用

软土路基是道路工程施工过程中非常常见的一种路基种类,也是影响道路工程质量的重要隐患。近年来我国经济快速发展,道路工程作为经济发展的基础,其在经济建设的过程中起着至关重要的作用,确保道路工程安全耐用是道路工程建设者最为根本的任务之一,作为道路工程技术人员,应当积极的道路工程建设过程中可能影响到整体工程质量的软土路基问题。现阶段处理软土路基问题最为有效的方法之一就是水泥深层搅拌桩技术,其在处理公路工程软土路基的过程中有着非常高的效率,本文笔者结合自身多年的实践经验,就水泥深层搅拌桩技术在公路工程软土路基处理中的具体应用谈一谈自己的一些看法。     

勿为排名所累

今天的中国，放眼各行各业，从娱乐圈到科技界，可谓“排行满天下”。而高校对于排行、排名也是情有独钟，力争上游，在这其中，分析仪器和实验室设备等硬件成为高校竞争力的新重点。一直以来，高校实验室、国家科研院所等就是高端分析仪器最忠实的用户，据了解，很多高校每年用于购买分析仪器、实验设备的经费高达几千万元，有些实验室甚至“只买最责的，不买最好的”。[第一段]     

尼尔森体系系杆拱桥索力测试影响因素分析

吊杆作为系杆拱桥中重要的传力构件,其索力的大小对桥梁整体结构的稳定性具有重要意义。论文分析了振动频率法在实际索力测试过程中的局限性,通过具体分析吊杆边界条件、减振器及垂度对索力测试精度的影响,分别提出了有效长度拟合公式、修正原公式和检验K值的方法来降低测量误差,并根据实测频率规律得出吊杆刚度的影响不可忽略。同时,对新提出的有效长度拟合公式和修正的原公式进行检验,通过分析长度>5 m的吊杆,偏差均在±3%以内,验证了新公式的正确性;在分析垂度的影响中,根据吊杆K值得出垂度对基频的影响较小,在满足工程误差范围内可以忽略不计,并建议在拟合公式时多采用4～6阶频率,进一步提高测量精度。     

18世纪西方家具的折叠结构探究

折叠家具作为一种兼具实用性、灵活性的家具形式,与当下可持续生活方式的要求相契合,具有良好的市场前景,但当前我国的折叠家具在结构与造型上仍有较大的进步空间。本文以18世纪西方折叠家具为研究对象,通过对具体家具类型及常见折叠结构进行分析,探讨如何在家具设计中更好地利用折叠结构,践行可持续设计理念。研究旨在为家具设计创新提供一种新的思路和借鉴。     

极端颗粒物浓度环境对低成本光散射颗粒物传感器性能影响

选取了市场上占有率比较大的几款低成本颗粒物传感器,与中高端光散射颗粒物监测仪做对比,以高浓度淹没实验模拟极端颗粒物浓度环境,检测传感器线性响应和平行性。结果发现,高浓度淹没实验后,PT、SF传感器线性较好,且仪器间平行性也较好;YT和NF传感器线性出现了较大偏差。结论表明,有必要将极端环境条件下传感器性能检测纳入考察范畴,尤其是对使用低成本传感器作为核心检测部件的扬尘监测系统和微型空气监测站,从而在最大程度上避免极端环境或突发环境变化时监测仪器性能受到影响,进一步保障颗粒物监测数据质量。     

基于PSO-CNN的储能锂离子电池组荷电状态评估

将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的权值和阈值作为粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的粒子,将CNN的损失函数作为PSO的适应度函数,从而构建PSO-CNN算法对储能锂离子电池组的荷电状态(state of charge,SOC)进行预测。以储能系统现场采集的充放电数据为样本,分别采用本文算法、基于PSO优化的支持向量机(support vector machine,SVM)、CNN进行训练,并在完整充放电数据集上对比3种算法的预测效果。结果表明本文算法收敛性好、预测精度高。最后采用另一储能现场的数据验证本文算法具有良好的鲁棒性,可以广泛适用于储能系统锂离子电池组SOC的在线预测。