通过添加微量元素实现的窄结晶区间Al-2Mg-0.5Mn合金的显微组织与性能（英文）

Al-Mg系合金由于大的结晶温度区间,其表面会在连铸连轧生产过程中形成较多缺陷。为了减小合金的结晶区间,研究微量Zn、Si、Zr和Ti元素对Al-2Mg-0.5Mn合金显微组织与性能的影响。采用X射线光电子能谱、原子力显微镜、扫描电镜和透射电镜对合金的显微组织进行表征。Ti和Zr的添加可以在Al-Mg-Mn合金内部形成Al3Ti和Al3Zr,使得其晶粒更细、强度更高,但是其结晶区间也随之变大。研究表明,添加Zn和Si能与合金内部的Mg形成新的第二相,从而使得共晶凝固过程中的实际Mg含量降低,因此,Al-2Mg-0.5Mn-0.2Zn-0.2Si合金的结晶温度区间比Al-2Mg-0.5Mn合金的窄。另外,添加Zn和Si后,Al-2Mg-0.5Mn合金的力学性能与抗腐蚀性也得到一定程度的提升。     

浅谈反渗透膜清洗技术

文章简述了常见反渗透膜系统污染形式,分析了产生膜污染的原因,并介绍了常规的清洗方法,详述了反渗透膜清洗的条件及清洗方法,提出了减轻污染措施需要采用的方法等。     

基于CEEMDAN算法的光伏功率信号光滑降噪

为解决光伏高输出功率低频分解及光滑降噪问题,通过引入曲线降噪权重因子,改进传统经验模态分解方法,提出一种光滑度与相似度更好的光伏输出功率自适应完备集合经验模态分解算法。为验证CEEMDAN算法的降噪优异特性,对典型光伏输出功率信号开展了模态分解仿真研究,仿真结果表明,相对于与传统EEMD算法,采用CEEMDAN算法时,当IMF为3、目标函数为最小时,相似度提升了3.26%,光滑度提升了85.6%,各项指标数据更加完备,降噪效果更好。     

基于车联网的数据动态压缩采集策略

车联网能高效地实现感知区域的覆盖,因此被应用于大规模城市感知。同时,为了解决车联网难以传输大量数据的问题,一些研究者使用压缩感知对具有时空相关性的数据进行压缩。但是,目前在车联网中应用压缩感知的研究并没有考虑数据和车辆分布变化的特性,很可能导致不可接受的误差。为了保证数据的重构精度,提出面向车联网的动态压缩感知方法。该方法能自动分析感知对象的数据特征、车辆分布和观测数量之间的关系。在压缩感知的基础上加入观测数量调整功能,通过对当前感知对象的数据特征和车辆分布的分析, 实时调整压缩感知中观测矩阵的参数,从而控制观测数据的数量,提升重构精度,实现更高质量的数据传输。实验表明与现有车联网中的压缩感知方法相比,面向车联网的动态压缩感知方法在重构精度上提升了15.3%。     

基于聚类算法的电动汽车充放电分时电价优化

随着电动汽车的增多,电动汽车无序充电会给电网运行带来较大的负面影响。同时,随着电力市场改革,实施分时电价是必然的选择,通过合理设置充放电分时电价能够引导电动汽车用户的有序充放电。本文以私家车为研究对象,根据用户的充电持续时间、充电开始时间特征进行K-均值聚类分析得到用户日常的充电规律,建立减少电网波动及减少用户用电成本的目标函数,最后通过布谷鸟搜索算法进行最佳分时电价的求解。通过小区实际负荷实例验证此分时电价调度策略能够有效的减少用户用电成本,改善电网运行状况。     

新媒体在清洗行业中的应用

通过对新媒体具有的个性化突出、表现形式多样、信息发布实时等特点的介绍,以门户网站、手机报、短信群发平台、微博、电子邮件EDM五个方面为例,阐明了新媒体已经逐渐渗透到清洗行业,并逐步成为主要信息交流与分享平台的趋势。     

缝合参数对复合材料T型接头拉脱承载能力的影响

利用二维平面应变模型对缝合增强试验件进行失效分析,采用内聚力模型模拟界面的破坏情况,通过在分层的上下界面加入非线性弹簧元来模拟缝线的增强作用,非线性弹簧元的力学性能(桥联律)由细观力学方法获得。有限元分析结果与试验值吻合较好。在此基础上,对缘条区的缝合增强进行缝线的材料、直径和缝合密度的参数化分析,研究各参数对T型接头拉脱承载能力的影响。结果表明:缝合可显著提高T型接头的拉脱承载能力,同时能使其在较大的加载位移下仍保持较高的承载性能。T型接头的拉脱承载能力随缝线直径和缝合密度的增大而增大,且直径和密度的影响显著。缝线的拉伸强度是影响缝线性能最主要的因素, T型接头的拉脱强度随缝线拉伸强度的升高而升高。T型接头的拉脱强度随缝线拉伸模量的降低而升高,但拉伸模量的影响较拉伸强度的影响小。