图像噪声方差大小的测量新算法

针对图像中的高斯白噪声,提出了一种利用小波系数分布特征进行噪声估计的算法。根据小波系数的分布特点,利用广义高斯分布模型对小波系数进行拟合,并用广义高斯分布模型参数（尺度和形状参数）提出了一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,提出的噪声方差估计算法能有效地估计噪声方差大小,同时估计的结果要好于其它相关的算法。这种噪声测量算法具有高精度性和快速性。     

人体微小管状血管血液流速自动测量方法研究

提出了一种基于视频图像序列的人体微小管状血管血液流速自动测量方法.在提取血管中心线时采用基于图像帧序列方差的种子点自动选取方法,设计了基于Hessian矩阵的血管中心线提取的迭代算法;提取血管中心线后,根据连续帧图像的中心线灰度统计曲线,计算出血液流速.结果表明:该方法测量速度快、精度高,与专家测量结果之间的相关系数为0.901 4.