综合最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法

中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好的效果。     

基于WebGL的三维WebGIS场景实现

寻求一种不需要组件加载来实现三维WebGIS场景的解决方案,对突破目前三维WebGIS缺乏高效前端显示技术的瓶颈具有重要意义。将WebGL作为图形引擎,采用真实空间数据作为验证和测试数据,使用JavaScript编写一套较完整的三维WebGIS场景及图层元素类库,设计简单的数据服务,形成一个简单的GIS系统。实验验证了WebGL是一种可行有效的实现零组件三维WebGIS场景构建的技术手段。     

银盘船闸阀门开启过程水力特性动态仿真

乌江银盘船闸为目前国内单级最高水头船闸.分析设计方案的初步计算成果和物理模型试验资料表明,设计水头下其充水阀门段存在较大的负压,尤其是在突扩体升坎处压力很低,有可能造成边壁的空蚀破坏.采用动网格技术和VOF方法对银盘船闸充水阀门段阀门开启过程进行非恒定流三维紊流数值模拟,采用6 min开阀方式,分析阀门段水流急变分离的流态、流速、压力等水力特性参数的时空演化规律,分析出现空化空蚀的危险区域和时刻,为乌江银盘船闸因高速水流而引起的输水系统阀门段廊道内空化空蚀问题提供了解决途径.     

双发双收声系扩径段测井响应特征分析

通过数值模拟计算给出了点声源、无衰减各种理想地层条件下双发双收声系在不同扩径层段新的声速测井响应特征规律.计算结果表明,双发双收声系对扩径影响的补偿不彻底.随着地层时差的不同和扩径量的不同,双发双收声系的补偿能力也不同.给出了特定扩径条件下在泥岩、砂岩和白云岩扩径层段双发双收声系最差补偿效果的对比数据.针对单一泥岩地层模型、单一砂岩地层模型和组合岩性地层模型计算了各种扩径情况下双发双收声系的测井响应特征.发现了扩径厚度特征值.当沿井轴方向的扩径段厚度等于扩径厚度特征值时,补偿效果最差;而大于或者小于扩径厚度特征值时,补偿效果都会变好.在沿井轴方向扩径段厚度一定的前提下,垂直于井轴方向的扩径量越大,双发双收声系的补偿效果越差.所以,在扩径段双发双收声系记录的时差数据有时需要进行扩径校正.     

井间电磁场伪地震波场成像方法

描述了井间电磁波场到伪地震波场的转换理论和方法,采用地震波的射线理论和射线方法完成了伪地震波场的速度成像当介质导率恒定时,伪地震波场的速度与介质电导率的平方根成正比,因此,伪地震波场的速度图像实际上反应了介质的电学特性。     

克拉玛依油田砾岩油藏水淹层定量解释

克拉玛依油田砾岩油藏储集层岩性复杂、非均质性强、注入水矿化度变化大,水淹层定量解释较困难。通过多元回归建立分岩性的饱和度模型以及产水率、水洗指数等解释模型,结合地层电阻率变化特征,能够有效地提高水淹层测井解释的精度,满足实际应用要求。     

应用神经网络模式识别技术进行测井沉积学研究

将人工神经网络(ANN)模式识别技术应用于测井沉积学解释中，可以实现井剖面沉积环境的连续自动解释，大大提高解释精度和工作效率。在确定济阳坳陷车镇凹陷关键井8种主要沉积相及测井响应模式的基础上，从测井曲线中提取出10种具有较明确地质意义的特征参数，在岩心观察以及地区经验的基础上优选指示沉积相灵敏性较好的曲线组合，基于神经网络模式识别技术进行井剖面沉积微相自动解释。采用自行开发的软件解释了40余口井的沉积微相，取得了较好的效果。该软件适用于具有一定区域背景知识和地质解释经验的人员。图3表2参16     

复杂岩性及多相流体智能识别方法

基于优化算法与分类算法的基本原理,针对K-Means优化后的岩心、测井和产液数据集,利用自组织特征映射神经网络SOM聚类建立岩性预测模型,综合决策树和支持向量机建立流体预测模型,并利用遗传算法、网格算法和二次算法对支持向量机的重要参数进行优化,以精确识别复杂储集层岩性和多相流体。对准噶尔盆地东部五彩湾凹陷石炭系复杂储集层4口新井进行精细解释,SOM岩性预测模型、决策树和支持向量机流体预测模型识别准确率分别为91.30%和95.65%,岩性复杂并非导致该储集层中流体性质差异的主要因素;由于研究区数据集复杂性和非线性程度不够强,导致决策树的建模精度优于支持向量机,分别为94.31%和86.97%,且线性的多项式函数性能优于径向基函数RBF和神经元函数Sigmoid、支持向量分类机中C-SVC的分类性能和泛化能力强于υ-SVC。     

测井资料地层评价软件系统

测井资料是储层评价工作中不可缺少的重要工具。储层参数的计算精度，很大程度上取决于解释模型的好坏及解释人员的经验和水平。我国储量计算工作中采用的孔、渗、饱等参数均是通过室分析资料建立区解释模型求出的。     

基于粒子群算法的智能电梯群控系统调度

电梯群控系统(Elevator Group Control System,EGCS)调度是一个多输入、多输出的复杂优化问题,属于NP难问题.为解决EGCS调度优化,提出了一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的电梯调度策略.算法中,每个粒子代表一种派梯方案,系统首先随机初始化若干解,然后以候梯时间最短、乘梯时间最少、电梯能耗最低为主控目标,来实现电梯群控系统的调度优化.仿真对比结果表明了算法的有效性.