基于协同噪声干扰的机载雷达射频隐身性能优化算法

随着现代战场中无源探测系统能力的不断提升,机载雷达的生存环境受到日益严峻的威胁和挑战。针对当今电子战中对射频（RF）隐身技术的需求,提出了一种基于协同噪声干扰的机载雷达射频隐身性能优化算法。本文首先以电子对抗中的功率准则为基础,研究了协同噪声干扰对机载雷达射频隐身性能的影响;然后建立了雷达信号截获概率模型,并提出了一种基于协同噪声干扰的机载雷达射频隐身性能优化算法,通过自适应地调整机载雷达的发射功率和协同干扰机的噪声干扰信号功率,在满足系统资源和性能要求的前提下,最小化截获概率;最后通过仿真实验验证了所提算法的可行性和有效性。     

基于关键形态特征的多元时间序列降维方法

针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时间序列,根据形态特征找出每个中心多元时间序列的关键特征变量分量的重要度,使用重要度提取若干个关键特征变量分量,达到数据降维的目的.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法能够有效地根据形态特征对多元时间序列进行降维,并且能够取得更好的分类效果.     

基于不确定性人工智能的概念软与方法

基于概念“软与”操作在不确定性人工智能云模型中的重要性,提出了两种概念“软与”的新方法,分别为投影映射法与神经网络“软与”法。前者将云模型产生的云滴投影到新论域中,再通过多维X条件云发生器机制获取“软与”结果;后者通过基于案例推理方法与神经网络相结合,经过神经网络的训练学习,最终预测出云概念的“软与”确定度。算例分析表明,两者能对概念进行客观地“软与”操作,为概念“软与”操作提供了固定有效的方法。     

基于云模型的时间序列分段聚合近似方法

针对时间序列数据的高维特性,提出一种基于云模型的时间序列分段聚合近似方法.利用云模型的熵评判分段聚合后各子序列的数据稳定性,选取稳定性最弱的子序列再分段聚合,最终得到云模型序列,同时给出了云模型序列的相似性度量.该方法对时间序列能够有效降维,并能够自适应地识别和描述其基本特征.实验结果表明,数据压缩较大时,所提出方法能够较好地保证近似的准确性,并提高时间序列数据挖掘的效率.     

泥水平衡式顶管在雨水管道中的应用

本文简要介绍了在新乡骆驼湾雨水管道铺设中采用泥水平衡顶管的使用实例各个方面的情况．     

水利风景区建设中存在的问题及措施探讨

本文通过对凤翔县水利风景区的创建、开发建设及经营管理实践的分析探讨,阐述了省级水利风景区建设中存在的问题,并就如何改善和加快水利风景区建设提出了可行性的意见和对策措施。     

灵台县城镇集中式饮用水水源地水质可达性分析

在对涧河污染负荷预测的基础上,对水质进行了可达性分析计算,检验了饮用水水源地保护区划分的合理性,可为灵台县水源地水资源保护及管理提供依据。     

溴化铈晶体的阴阳离子共掺生长方法研究

采用阴阳离子共掺法提高了溴化铈晶体质量。研究结果表明,通过掺杂F^-能有效消除晶体开裂、潮解等缺陷,同时掺杂Sr²⁺能提高晶体的光学线性输出及能量分辨率。采用改进的坩埚下降法进行晶体生长,掺杂摩尔分数为x(CeBr₃)=98%,x(SrBr₂)=2%,x(CeF₃)=10%时,生长出?45 mm×90 mm的溴化铈晶体毛坯,切割成的器件经¹³⁷Cs放射源662 keVγ线作用下能量分辨率可达4.0%。     

全时通业务质量改进探讨

本文旨在结合全时通业务发展情况和现网条件,针对全时通漏话短信下发延迟问题,对业务的技术实现方案进行优化,全面提升了业务质量,减少了用户投诉,对提升用户感知、促进全时通的广泛推广起到了积极作用.     

自制苏味油鸡

制作苏味油鸡可不分季节,但以1～1.5公斤的当年新母鸡为佳,质肥肉嫩,味道鲜美.