骨胶原蛋白肽粉中DNA的提取及猪、羊源性成分的检测

目的 优化深加工骨胶原蛋白肽粉中DNA的提取方法, 鉴定检测其动物源性成分。方法 采用2种试剂盒法, 并对试剂盒部分步骤进行适度修改后提取骨胶原蛋白肽粉中的基因组DNA, 分别用猪、羊引物和探针对提取的DNA片段进行实时荧光PCR扩增检测。结果 只有DNeasy Blood & Tissue Kit提取试剂盒法提取的DNA纯度较好, A260/A280比值为1.73, 浓度为8.2 ng/μL, 并且经18S rDNA片段的PCR扩增结果表明样品中含有哺乳动物DNA, 且DNA中不含抑制PCR反应物质。检测结果表明该骨胶原蛋白肽粉中含有猪源性成分。 结论 采用试剂盒法提取深加工骨胶原蛋白肽粉中DNA时, 需对部分步骤做修改后才可进行。     

基于S3C2410的家庭网关Web服务器的研究与实现

详细阐述了Boa Web服务器的实现原理以及基于S3C2410和嵌入式Linux平台下的配置方法,具体解析了CGI的工作原理,实现了浏览器与Web服务器之间的动态交互,并且将其应用到了家庭网关之中,最后在实验中给予了验证。     

彩色图像特征捆绑的自动模型构建

特征捆绑问题是认知科学和神经科学的中心问题之一。为了对彩色图像中颜色与形状这两种最基本特征实施捆绑,在简化脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的基础上,提出一种基于矢量的特征捆绑脉冲耦合神经网络模型。在该模型中,利用神经元的第1次脉冲发放时间将不同的特征进行分离,同时利用神经元的自身输入刺激将属于同一感知对象的不同特征进行捆绑。仿真实验结果表明,该模型能够很好地实现彩色图像特征的分离和捆绑,并实现迭代次数的自动判定,对脉冲耦合神经网络模型在彩色图像特征捆绑的研究和应用中具有一定的参考价值。     

制动器状态对制动力矩影响的试验研究

通过对矿井提升机盘式制动器在不同压力、表面粗糙度和油污状态下闸瓦和闸盘之间的摩擦力的试验测定,进一步得出闸瓦、闸盘间静摩擦系数和动摩擦系数。试验结果表明制动器状态对其所能提供的制动力矩有较大影响,为指导实际生产提供了参考依据。     

Top-down控制图法评定大葱中铅含量测定的不确定度

采用Top-down控制图法,依据GB 5009.12—2017的检测方法,在期间精密度测量条件下,对大葱中铅含量测定的不确定度进行评定分析。结果表明,测量结果符合正态性和独立性假设,大葱铅含量的不确定度为0.20mg/kg。     

基于免疫规划的神经网络规则抽取算法

建立图像视觉特征和情感语义的映射关系是人工智能方向的研究热点。从神经网络的功能性观点出发,提出了一种基于免疫规划的图像情感的规则抽取算法。在对已标注情感的中国情绪图片库(CAPS)中图像颜色特征进行量化的基础上,算法将训练好的神经网络的隐层神经元输出值进行聚类,缩小搜索空间,抽取出精度高,可理解性好的符号规则,完成了图像低阶特征到高阶情感的映射。实验结果表明该方法的实用性和可行性。     

前置作业在模具设计课程教学中的应用

阐述了在PGRS教学模式中前置作业的作用和设计原则,并通过注射模浇注系统的设计课题前置作业的应用实例,分析了模具设计课程中前置作业的应用方法。     

改进YOLOv5的苹果花生长状态检测方法

针对现有目标检测算法难以在果园复杂环境下对苹果花朵生长状态进行高精度检测的问题,提出一种改进YOLOv5的苹果花朵生长状态检测方法,对花蕾、半开、全开、凋落四类苹果树开花期花朵生长状态进行检测。该方法对跨阶段局部网络模块进行改进,并调整模块数量,结合协同注意力模块设计主干网络,提高模型检测性能并减少参数。结合新的检测尺度与基于拆分的卷积运算设计特征融合网络,提升网络特征融合能力。选用CIoU作为边框回归的损失函数实现高精度的定位。将改进算法与原始YOLOv5算法在自建数据集上进行对比实验,结果表明,改进算法mAP达到0.922,比YOLOv5提高5.4个百分点,与其他主流算法相比检测精度有较大提升,证明了算法的有效性。     

脱墨、除杂质成效显著的高浓碎浆法

在废纸制浆技术中,较新的成就之一是在15%～18%的浓度范围内进行高浓废纸制浆。图1所示为用于这种技术的Aikawa-Le-dding螺旋碎浆机的转子。高浓废纸制浆可能是由于螺旋型转子的不断发展,在离解纤维的过程中对脱墨和减少湿强度这二方面显示出许多优点。     

三门峡电厂灰场地震稳定性分析

通过对位于 8度地震区灰坝的有限元分析 ,探讨了高烈度地震区填筑灰坝 ,尤其是用碾压灰渣作为坝基的可行性