滤布的结构参数对过滤阻力特性的影响

选用不同组织，密度，捻度的涤纶长丝过滤布，通过测定其介质阻力系数ζ值来研究其过滤布阻力特性，说明织物和纱线的结构对滤布的过滤性能重要影响。     

金属化薄膜电容器自愈性分析及质量控制

在当前使用的用电器当中,电容器得到广泛应用,它是电视机、显示器、计算机、测量仪器的主要电子元件,它的作用是用来存储能量和传递信息。本文主要阐述了电容器的概念和它的特点,表征电容器的主要技术指标,指明了对金属化薄膜电容器造成影响的因素,以及外界因素影响电容器技术参数的特点,论述了如何提高金属化薄膜电容器质量的办法。     

基于菱形搜索的改进的运动估计算法研究

寻找到最优的运动估计算法以提高图像编码效率,一直是图像编解码技术中研究的重点。在分析菱形算法优点和不足的基础上,介绍了改进算法中具有代表性的对大模板作出修改的六边形运动估计算法和基于运动向量预测的高级菱形搜索算法,并通过实验结果对其各自的优点与缺陷进行了具体分析。     

基于菱形搜索的改进的运动估计算法研究

寻找到最优的运动估计算法以提高图像编码效率,一直是图像编解码技术中研究的重点.在分析菱形算法优点和不足的基础上,介绍了改进算法中具有代表性的对大模板作出修改的六边形运动估计算法和基于运动向量预测的高级菱形搜索算法,并通过实验结果对其各自的优点与缺陷进行了具体分析.     

基于深度学习的智能化高精度测向方法

提出了一种基于深度学习的智能化高精度快速波达方向（DOA）估计算法,根据神经网络通过数据驱动而不依赖阵列流型的特点,设计了基于卷积神经网络的PhaseDOA-Net回归网络模型实现估计算法,引入特定模块对输入信号进行特征提取和处理,提高网络模型的拟合效果,用所提网络模型自主学习相位差矩阵与DOA之间的映射关系;引入残差网络结构,解决了卷积神经网络层数加深导致网络退化的问题;仿真生成了具有噪声与幅相误差的信号数据集,并构建信号相位差矩阵作为输入;仿真结果表明,本算法可以提供更高精度的估计性能,大幅减小了估计时间,解决了现有方法在阵列模型误差条件下无法准确得到DOA结果的问题;通过基于实际信号环境中采集数据的训练与测试,验证了系统对不同噪声、幅相误差的鲁棒性以及对不同信号频率更好的适应能力。     

高精度双目头盔畸变检测系统

设计开发了高精度双目头盔面板和滤光镜的畸变检测系统;系统对分划板十字丝图像进行中值滤波、自动阈值分割以及susan提取边缘等处理,并利用最小二乘法实现了对十字丝交叉点的识别与跟踪,利用图像测量技术得到了对应点的畸变值;通过对三维精密转台的控制,实现了对头盔面板和滤光镜的单点或自动多点位置的畸变检测;试验证明该系统稳定可靠、实时性强、精度高且小于10",符合实际工程要求.     

基于TMS320LF2407非对称采样五电平脉冲实现

通过有效利用TMS320LF2407型DSP的硬件资源,实现了SPWM的非对称规则采样,并通过采用载波相移调制策略得到五电平脉冲输出波形。对采用平均对称规则采样和非对称规则采样两种方法所得结果进行了实验对比。实验结果表明,在正弦波调制的情况下,非对称规则采样同样具有计算简单,便于在线实时运算的优点,该采样法所形成的阶梯波比平均对称规则采样更逼近正弦,调制效果更接近自然采样,能更有效地减少谐波含量。     

雨露麻织物的BTCA免烫整理

对雨露亚麻织物进行了BTCA免烫整理．通过正交试验确定了SHP用量60g／L、预烘温度80℃、焙烘温度150℃、焙烘时间3min的最佳工艺条件．将CA与PMA复配、BTCA与PMA复配进行免烫整理．试验结果表明。当n（MPA）：n（CA）=2：1时整理效果最好．织物的折皱回复角提高了48％．在BTCA整理体系中加入PMA对整理效果的影响不显著。既保证整理效果又降低成本的合适比例为n（BTCA）：n（PMA）=1：1．     

花式牛仔产品设计及生产工艺的开发

对花式牛仔织物的组织、规格及花色等进行了创新设计 ,对生产中的技术关键及生产工艺要点进行了分析、探讨 ,确定了合宜的工艺路线 ,成功开发了花式牛仔面料。这一新颖独特的面料 ,可以创造良好的经济效益     

片梭织机生产弹力牛仔布的工艺探讨

从梭口调节、综平时间调节、停经装置的调节以及引纬工艺调节等几个方面对弹力牛仔布的织造工艺进行了探讨;同时通过对比实验,对后整理工艺进行了研究。结果表明,织造的关键在于纬纱的张力调节;后整理的关键是对温度和时间的控制。