谈谈面包添加剂

质地优良的面包具有色正、柔软、蜂窝状孔隔均匀、疏松、弹性好、易保管、数日内不“老化”等特点。在生产面包过程中加入各种添加剂,能直接改变面包的质量,如改善面团的物理性质,提高筋力和弹性,缩短发酵时间,强化营养等分述如下:     

教学档案中成绩综合单的制作

在高校教学档案中的试卷存档时，成绩单要与试卷同时装订，为此利用Excel强大的数据处理、函数及图表分析功能，制作了一种非常实用的智能化电子成绩与成绩分析单，包括结构及格式化设置、功能和函数公式的设定、考试成绩分布图的生成与设置等。     

煤矿安全质量标准化建设模式

在调研国家级安全质量标准化矿井建设现状的基础上,总结出现阶段煤矿安全质量标准化建设存在的问题,明确了煤矿安全质量标准化建设思路,并构建了煤矿安全质量标准化建设模式。对煤矿企业更有效开展安全质量标准化建设工作具有一定的理论指导和借鉴意义。     

大功率LED灯合成双射流主动散热费用模型研究

针对合成双射流激励器大功率LED灯主动散热方案,利用Ansys软件对LED灯模型在表面射流不同流速下的散热进行仿真,并结合试验结果验证,得到气体流速和pn结温度的散点图,利用Matlab进行Gauss曲线拟合,得到pn结温度与射流速度的关系;利用阿伦尼乌斯(Arrhenius)加速模型对pn结温度与LED灯寿命的关系进行预测,得到LED灯寿命与pn结温度的一般数学关系,进而得到LED灯寿命与合成双射流流速的数学关系,结合LED灯的经济性要求,建立了基于合成双射流的LED灯散热的费用模型;通过费用模型寻找最优解,可以确定LED灯单位时间最小费用及相应合成双射流最佳速度和LED灯寿命。     

塔式起重机不同拉杆形式起重臂的力学性能研究

大工作幅度的要求促使塔机起重臂在传统双拉杆结构的基础上衍生出双拉杆加撑杆式起重臂和双拉杆加撑杆铰接式起重臂。通过Matlab编程计算了这3种不同拉杆形式的起重臂在相同起重性能、相同典型工况下臂架所受的弯矩以及拉杆所受的拉力,并绘制了相应的对比曲线,结果表明,从减小臂架所受弯矩的角度看,双拉杆加撑杆铰接式臂架最优;从选配拉杆的角度看,加撑杆固接式臂架选配的拉杆截面最小。     

发芽糙小米饮料液化工艺条件优化

目的 以发芽糙小米为主要原料, 制备发芽糙小米饮料, 并对其液化工艺进行优化。方法 以葡萄糖当量(dextrose equivalent, DE)值为评价指标, 研究中温α-淀粉酶添加量、液化pH、液化温度、液化时间对发芽糙小米饮料液化效果的影响, 采用单因素及响应面实验对液化工艺参数进行优化, 建立最优工艺条件。结果 各因素对DE值影响大小顺序为中温α-淀粉酶添加量>液化时间>液化温度>液化pH; 其最佳液化工艺条件为中温α-淀粉酶添加量12 U/g、液化pH 6.0、液化温度64 ℃、液化时间42 min。在此条件下, 发芽糙小米液的DE值为(36.32±0.23)%。结论 所建模型能合理地预测和分析发芽糙小米液的DE值, 适量添加中温α-淀粉酶能够有效提高淀粉水解程度, 改善饮料品质, 该研究为今后小米产品研发中的液化工艺提供了理论支持。     

平房仓综合隔热改造技术研究

针对新建高大平房仓在使用中所出现的隔热、气密性差的现象,采用隔热涂料、高强度绝热板、PEF隔热板、新型保温通风口、积热排除软管等材料对墙体、仓顶、门窗、通风道口等处进行了综合隔热气密改造.应用效果表明经改造后增加了仓房气密性,提高了仓房整体储粮性能,试验仓从改造前的54s,综合隔热改造后增加到65s;试验仓在常规储存下常年使最高粮温控制在22℃以下,各层平均粮温控制在19℃以下,达到了准低温储粮;粮食温度得到了有效的控制,抑制了储粮害虫的发生,试验仓在试验阶段没有进行化学药剂熏蒸处理;试验仓粮食品质各项指标均优于对照仓,储粮品质陈化速度远远低于对照仓;在准低温条件下储藏,达到了水分基本不散失.     

基于自编码网络的局部放电信号特征提取与识别

气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)的状态影响电力系统运行的可靠性,而局部放电是设备潜伏性绝缘故障的重要表现之一。传统局部放电模式识别方法依赖专家经验选取局部放电特征,主观性强且不确定度高。针对这一问题,文中提出将深度学习技术引入局部放电模式识别领域,运用卷积神经网络及其扩展自编码网络提取局部放电信号特征,充分发挥自编码网络的特征抽取能力。同时,将所提取的特征与经典分类器进行衔接,有机结合传统机器学习方法与深度学习方法,实现局部放电信号的基本参数提取、统计特征计算与放电类型识别。实验结果表明,文中所提方法提取的特征相较传统的人工特征可明显提高局部放电的分类准确率和分类效率,具有广阔的工程应用前景。     

基于Mask-RCNN迁移学习的红外图像电力设备检测

红外图像诊断是电力系统故障诊断的重要方式,但目前仍依靠人工辅助框图来实施图像中目标的检测.为提升检测效率,本文借鉴并改进在目标分割任务中表现优异的Mask-RCNN方法,利用图像自动语义分割识别红外图像中的一个或多个电力设备,并提取设备轮廓.为了缓解标注样本相对不足的问题,研究Mask-RCNN的迁移学习机制,设计并实...