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钻井过程中,时常由于钻井参数、钻具组合与地层之间不匹配等因素,导致底部钻具异常振动,进而导致钻具损坏、钻井效率降低、井眼质量不合格等。为此,建立基于Informer时间序列的井下异常振动预警模型;基于近钻头振动数据时频域特征,标注正常振动和异常振动数据集,将井下振动经过小波变换后的均值和均方根值作为输入量进行预警模型训练;利用测试集数据测试预警模型的有效性。研究结果表明:在长序列预测结果上,该模型的建立相较于LSTM模型,EMS降低了70%,预测精度提高。同时针对井下振动均值的长序列预测,可提前90 s判断黏滑振动的发生。该预警模型的建立可以有效识别和预警井下异常振动,降低钻井风险,为进一步建立先进的智能钻井系统提供一定的技术基础。 相似文献
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以聚氯乙烯包装材料中常用的13种酯类化合物为对象,采用液相色谱-质谱联用方法建立了邻苯二甲酸酯类化合物的阳性确证方法和检测方法,采用C18柱梯度洗脱分离,利用电喷雾离子源在负离子监测模式下进行检测确证,获得了邻苯二甲酸酯类化合物在不同食品模拟迁移实验环境下及存储环境下迁移量的变化。结果表明:邻苯二甲酸酯类化合物在不同食品模拟物中的迁移量由大到小依次为模拟物D、模拟物C、模拟物B、模拟物A。接触温度升高和接触时间的延长引起邻苯二甲酸酯类化合物迁移效果大幅上升;相同面积下,带印刷油墨的聚氯乙烯包装袋中邻苯二甲酸酯类化合物的迁移量大于无印刷油墨包装袋。 相似文献