目录服务和身份标识

网络中身份标识的发展状况及目录服务技术的解决方案。目录服务的发展和标准及其在身份标识管理方面的应用。     

基于ELM和MA的微型四频天线设计

提出一个基于极限学习机ELM（Extreme Learning Machine）和文化基因算法MA（Memetic Algorithm）的微型四频（0.92/2.4/3.5/5.8GHz）天线设计算法AntMA-ELM.为了提高天线的性能,算法在MA框架下引入基于综合学习粒子群优化算法CLPSO（Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer）全局搜索和DSCG（Davies,Swann,and Campey with Gram-schmidt）局部搜索,用于确定天线的几何参数.同时,建立ELM回归模型用于直接评估MA优化的适应值函数.实验结果表明,ELM回归模型能够根据输入参数正确估算天线的回波损耗,使MA算法有效提高设计性能和加速优化过程.天线在四个目标频段的回波损耗值均优于-10dB,满足设计要求.     

基于入侵检测技术的网络运行安全分析

最近几年,在我国的各个行业、领域中已经实现了计算机网络管理模式,但是随之而来的网络运行安全问题逐渐成为人民关注的重点。入侵检测技术是目前保护计算机网络安全的新型网络安全技术之一,不仅能够对入侵行为进行信息收集、分析检测、及时响应,还可以弥补防火墙的缺陷,确保计算机网络的安全运行。本文将重点探讨入侵检测技术的概念以及在计算机网络运行中的安全防护策略。     

海洋地质虚拟仿真实验教学平台设计及其应用

海洋地质与环境实验技术作为海洋科学专业本科生的必修课,旨在使学生了解海洋环境与地质的研究方法,初步掌握海洋地质与环境的实验设计思路与方法。海洋地质虚拟仿真实验教学平台的建设立足于国家海洋强国战略目标与培养海洋科学高层次人才的需求,是在信息化时代背景下对海洋地质学传统实验教学的改进和发展,也是高等教育信息化建设的重要内容。本文分析了海洋地质专业实验教学的现状与海洋地质虚拟仿真实验教学平台的建设思路。以虚拟操作实验室系统以及动态图像粒度粒形分析仪、MFK1-FA型卡帕桥磁化率仪两个实验系统为例对该平台的建设内容进行介绍。海洋地质虚拟仿真实验教学平台将实验测试通过视频动画、声音和图形交互等表现形式展现,不受传统实验教学中时间、空间和专业设备的制约,为解决特殊形式下的专业实验课程学习提供了新的途径,推动了实验教学的改革与创新。     

氘核中子反应截面的法捷耶夫方程理论计算

中子引起的轻核反应是核数据研究的重要内容。当前我国核数据库中氘核中子反应截面的计算结果局限于采用s 波可分离势,且入射能量在20 MeV以下。需要发展三体核反应的法捷耶夫方程理论方法,采用超出s 波的核子 核子相互作用,从而对更高能量范围内氘核全套中子反应截面做出准确的描述。本文介绍了利用法捷耶夫方程计算n+d三核子反应体系的弹性散射微分截面、破裂反应、破裂反应出射中子和质子的双微分截面的理论框架及数值计算结果,同时计算了弹性散射总截面和破裂反应总截面的激发函数。计算结果与实验数据及CENDL 32、ENDF/B Ⅷ.0、JENDL 5、JEFF 33等数据库中的评价数据符合较好。     

低压电力线通信分簇路由算法及网络重构

低压配电网具有物理拓扑未知和电力线信道时变性特征。为提高低压配电网窄带电力线载波通信系统可靠性,提出并讨论一种基于非交叠分簇算法的电力线通信组网及路由重构方法。该算法可以根据信道质量的变化动态地建立、维护、优化电力线通信网络路由,保证通信网络的有效性。在此基础上,进一步提出并比较两种组网时间序列分配算法,完善了该路由算法。仿真试验表明,该路由算法具有很大的灵活性、实用性和有效性。     

电动汽车的发展现状与未来趋势分析

在节能、绿色环保发展的时代背景下,电动汽车因能耗低、污染小,得到了世界各国的普遍青睐,正处于发展旺盛时期.文章介绍了电动汽车市场的发展现状,并分析了电动汽车未来的发展趋势。     

一种具有动态带宽校正功能的锁相环

提出了一种锁相环的动态带宽校正方法。通过监测压控振荡器的频率增益、反馈调节电荷泵电流,对锁相环的带宽进行补偿,保证锁相环的闭环带宽始终大于信号速率。采用该方法,能够在兼顾设计复杂度和低噪声的情况下,获得最小的锁相环闭环带宽裕度,降低功耗。基于SMIC 0.18 μm 1P4M CMOS工艺,实现了一个2.4 GHz的频率调制发射机芯片。发射机采用单点输入结构,可对锁相环进行直接调制,整个芯片面积仅为1.54 mm²。测试结果表明,该方法可以动态校正因VCO频率增益变化引起的锁相环带宽偏差,实现了数据的稳定传输。     

基于作者主题模型和辐射模型的用户位置预测模型

由于全球定位系统（GPS）设备采集的用户历史位置数据通常具有稀疏性,使得基于单个用户数据的位置预测模型能力受限,所以结合人类移动性的时间和空间周期性,提出一种基于作者主题模型（ATM）和辐射模型（RM）的用户位置预测模型。在时间维度上,该模型利用ATM发现与目标用户移动行为相似的用户群,并确定该用户群在预测时刻所处的目标状态;在空间维度上,该模型利用RM算法计算目标用户的候选地点在目标状态下的概率,并通过比较各候选地点的概率值确定目标用户可能出现的地点,从而实现对目标用户位置的预测。实验结果表明,该模型的平均预测准确率为61.49%,相对于基于变阶的Markov模型提高近28个百分点。所提预测模型能够在单个用户数据量小的条件下获得更高的预测准确率。