办公自动化系统及发展趋势

办公自动化系统是在管理信息系统、决策支持系统基础上迅速兴起的一门综合性技术。它是以先进科技武装办公系统．迭到提高效率、管理水平，使办公系统达到信息灵活、管理方便、决策正确的目的。在当今信息社会中．不仅要处理与日俱增的日常业务信息，而且要产生大量辅助决策信息．使管理更加现代化、科学化。     

模糊神经网络控制在电加热炉温度控制中的应用

针对电加热炉温度控制的非线性、大滞后、时变性等特点,以及模糊控制系统本身不具备自学习的能力,本文介绍了一种模糊神经网络控制器,使电加热炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性。阐述了单片机模糊神经网络控制器的工作原理、特点、软件和硬件的组成。仿真及试验结果表明,该方法切实有效。     

铝电解计算机控制系统通讯协议设计

集散型铝电解计算机控制系统是铝厂使用的主要结构形式，要实现对铝电解过程的有效管理，必须保证上下微机通信的可靠性。采用VC＋＋6．0，应用平台为Win98／NT平台，开发了通讯系统软件，有效地实现了上下微机通信，减少了通信误码率，提高了系统的通信效率及可靠性。     

智能大厦技术及展望

本文论述了国内外智能大厦的发展概况和系统结构 ,指出了目前我国智能大厦发展中存在的一些问题 ,并阐述了智能大厦的发展趋势     

基于遗传算法的模糊-PID复合控制在电阻炉上的应用

目的用遗传算法对模糊控制器的控制规则的参数进行优化,提高炉温控制系统的动、稳态性能.方法实现模糊控制和PID控制在不同控制段的优化,并采用遗传算法优化控制参数和控制规则.结果使电阻炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性.结论采用MATLAB仿真及试验结果表明该方法有效可行,可以推广到其他温度控制系统的应用上.     

基于集成神经网络的多故障诊断方法

铝电解过程是一个非线性、多耦合、时变和大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,形成了复杂多变的槽况特征,故障种类繁多,发生频繁,有效地故障预报和诊断,对电解系列平稳供电,节约电能、提高铝的产量和质量有重要意义。根据铝电解过程故障特点,提出了基于主成分分析的集成神经网络铝电解多故障诊断方法,建立分层故障诊断模型结构,包括子神经网络层和决策融合神经网络层,子神经网络模块采用了改进型的Elman神经网络,强化信息的记忆功能,并通过主成分分析优化了神经网络结构;决策融合神经网络通过各子网络传递的相关信息,进一步验证对子神经网络诊断结果和复合故障进行综合决策。仿真结果表明,具有良好的诊断效果,验证了该故障诊断方法的可行性和有效性。     

铝电解故障诊断的研究现状及发展趋势

铝电解是一个非线性、多耦合、时变和大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,故障发生频繁。本文综述了国内外铝电解故障诊断研究状况,阐述了目前铝电解故障诊断的主要方法和发展趋势,为铝电解故障诊断技术的实用化提供理论依据。     

铝电解计算机控制系统设计

系统采用两级分布式计算机控制系统结构,将管理和控制分开,实现信息管理集中化,而控制分散化的目标,上位管理机主要有实时查询统计计算、历史查询、打印报表等功能。下位控制机采用可扩展,可维护性好和抗干扰能力强的PC总线工业控制机,完成对过程的控制,参数优化及故障检测报警等,是中小型铝厂较为理想的计算机控制系统。     

控制系统的故障诊断分析

介绍控制系统故障诊断的过程及评价,将控制系统故障诊断分为两类：基于解析模型和不依赖控制系统解析模型的故障诊断方法,分别对其进行了重点阐述。