基于自适应神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计

提出一种基于自适应三角函数基神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计方法.该方法根据二维线性相位FIR滤波器幅频响应特性,采用三角函数基神经网络优化算法计算滤波器系数,同时在神经网络训练过程引入自适应学习率算法,提高神经网络的学习效率和收敛速度.通过训练神经网络的权值,使二维线性相位FIR滤波器幅频响应与理想幅频响应...     

蜂胶黄酮的乙醇分级提取及其抗氧化活性比较

为确定粗蜂胶中活性成分所在极性范围,选择乙醇分级提取永州粗蜂胶中的活性成分,以黄酮含量为指标,比较不同提取条件下蜂胶黄酮的含量差异,并测定不同提取条件下获得的提取物的抗氧化活性。结果表明:用40%~60%乙醇提取得到的蜂胶黄酮质量和含量较多;乙醇分级提取的提取物中蜂胶黄酮的含量可达到41.2%,黄酮得率可达25.81%;50%,60%乙醇提取的蜂胶黄酮抗氧化能力较强,活性高于Vc;30%乙醇提取蜂胶黄酮抗氧化能力最差,说明粗蜂胶中含有不同类型的蜂胶黄酮,提取活性较高的蜂胶黄酮,可以选择水提取水溶性黄酮和40%~70%乙醇提取中等极性黄酮。     

用DDS实现的4DPSK调制器

介绍了DDS技术的突出优点和DDS芯片ADT008频率合成的原理，在此基础上分析了用芯片AD7008进行数字调制的原理，并给出了实现4DPSK数字调制的方法．     

混沌时间序列的自适应变异差分进化ANFIS预测

提出了一种基于自适应变异差分进化（AMDE）算法的ANFIS模型对混沌时间序列进行预测的方法,该方法采用自适应变异差分进化算法和最小二乘法相结合的混合学习算法对ANFIS网络结构参数进行优化设计,利用差分进化算法的全局寻优能力对ANFIS网络前件参数进行优化,而网络的结论参数采用最小二乘法优化,混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度和系统的全局收敛性,仿真实验结果表明了该方法的有效性。     

加强机电设备管理 保证矿井安全生产

机电设备管理工作在煤矿安全生产中起着至关重要的作用,机电设备的安全运行直接影响着矿井的效益及生产安全,强化机电设备管理是企业做大、做强的基石,建立健全各项管理制度、完善各级管理机构、加快机电设备的技术改造是矿井安全生产的有力保证。     

基于小波包能量熵与SVM的模拟电路故障诊断

提出1种小波包能量熵与支持向量机结合的模拟电路故障诊断新方法。首先对待测电路的输出电压信号进行多层小波包分解,然后对分解信号进行单支重构,并对重构系数求取小波包能量熵,形成故障诊断的特征向量。将特征向量输入支持向量机,通过选取恰当的核函数与多分类方法,对支持向量机进行训练,建立故障模式分类器,并在不同故障模式下对样本数据进行测试。仿真结果表明该方法能达到较高的诊断正确率。