应用型本科高校计算机公共课"以证促学"模式的改革与实践

分析计算机等级考试认证的重要性以及引入到教学中的可行性与必要性,提出"以证促学"模式的教学改革方案.以苏州大学文正学院计算机公共课为例,阐述计算机公共课引入等级考试的具体措施,说明如何构建公平合理且具有较高激励措施的课程改革方案,最后说明改革效果.     

基于蚁群算法的动态联盟盟友选择问题研究

从整个生产价值链出发,结合层次分析法(AHP),建立盟友选择模型.在对模型研究的基础上,提出了一种基于蚁群算法的动态联盟盟友选择方法.实现整条生产价值链的全局最优.     

一种基于语义Tableau的不相容知识处理方法

Tableau作为自动推理的有效方法之一,在许多人工智能领域中有重要的应用。在Tableau基础上,该文提出了Tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。采用了逻辑程序的方法,对数据库进行修正,解决了传统修正方法丢失信息、出现不相容等问题。     

一种基于高斯过程的行动者评论家算法

强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应运函数近似与高斯过程方法,提出新的行动者评论家 (Actor-Critic,AC)算法。该算法在Actor中使用时间差分误差构造关于策略参数的更新公式;在Critic中利用高斯过程对线性带参值函数建模,结合生成模型,根据贝叶斯推理,求解值函数的后验分布。将该算法应用于平衡杆实验中,实验结果表明,算法收敛速度较快,可以有效解决在大规模或连续空间中探索和利用的平衡问题,具有较好的性能。     

基于本体的信息集成框架研究

为了解决信息集成中的语义异构问题,引入本体技术,借鉴"Mediator/Wrapper"体系结构,结合混合本体以及WebServices技术,提出了分布式网络环境下的基于本体的信息集成框架,阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题,给出了框架的层次结构以及关键技术,包括本体构建、查询处理和服务注册中心,然后利用原型系统验证了框架是可行的。该框架解决了信息集成中的语义异构问题。     

一种基于语义tableau的数据库修正方法

tableau作为自动推理的有效方法之一在许多人工智能领域中有重要的应用。在tableau基础上，提出新的tableau开放和封闭的推理标准，应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中，并对其进行修正。这样可以采用逻辑程序的方法，对数据库进行修正，解决了传统修正方法丢失信息、出现新的不相容等问题。     

基于微信公众号的有书共读系统的设计与实现

针对城市居民重复购买、闲置浪费图书资源,以及阅读爱好者缺乏分享交流平台等问题,设计并实现了基于微信公众号的有书共读系统。设计了系统的功能,包括前台扫码上传图书信息、共享图书、借阅图书、发布活动、报名活动,后台用户管理、图书管理、借阅管理、活动管理等功能。基于微信公众平台的认证接口和资源接口等实现微信公众号和有书系统的连接,基于Java SSM框架和微信JS-SDK实现了前后台各功能模块。     

异构专利数据源集成系统中查询的研究

为了有效地对异构专利数据源进行统一的查询,提出一个基于本体的异构专利数据源集成系统.该系统引入本体解决数据源集成中存在的语义异构,通过全局数据模式为用户提供统一的查询接口,将用户针对全局数据模式的查询重写为针对各个局部数据源的子查询.使用该系统,用户可以从异构的专利源中得到正确的查询结果.     

利用tableau方法修正Deep Web中不相容知识

在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上,提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法,将Deep Web信息表示为逻辑公式集合,采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。通过IK-tableau方法,能够找出Deep Web搜索中的不完备知识,并可以进行修正,生成知识模型;同时利用该模型可以进一步指导Deep Web搜索。     

遗传算法理论及技术研究综述

本文首先阐述了遗传算法的主要特点和基本原理,随后对遗传算法的理论与技术研究的主体,即编码机制、适应度评价以及选择、交叉、变异等遗传算子进行了探讨;比较分析了各种遗传操作方法的优缺点和适用场合;对遗传算法的理论和技术做了初步研究综述。