丙烯腈副产法乙腈精制过程的紫外光谱研究

对丙烯腈副产法乙腈精制过程样品的紫外光谱进行了系统的研究,包括:粗乙腈原料、脱氰塔出料、反应器处理样、除杂塔出料和成品塔出料。研究发现,在反应器处理阶段采用双氧水+氨水进行化学除杂,可将样品中的氢氰酸的含量大幅度降至10×10-5以内。进一步对比其精制得到的乙腈产品,发现其紫外光谱的最大吸收峰和强度低于正常的工业级乙腈而接近色谱级乙腈的水平,我们推测是由于双氧水能够有效地氧化降解样品中的大分子杂质,使其在后续的精制过程中更容易被除去。该方法得到的乙腈产品品质更高,过程绿色环保,并且为副产法乙腈直接制备色谱级乙腈提供了方向。     

自构形网状聚类算法及应用研究

报告了聚类分析技术的现状,通过最小化目标函数的分析研究,提出了自构形网状聚类算法,以减少样本几何形状时聚类结果的影响,并给出了网状聚类的结构图.阐述与实现了其簇心全连通和簇心连通两种模型,分析了自构形网状聚类目标函数的组成,同时以CENTUMCS3000R3和VisualC 6.0为平台的故障检测系统为实例,根据采集数据的输入构造网状聚类进行验证,实验结果表明其聚类效果很好,验证了该算法的有效性,具有较高的理论及应用价值.     

基于区块链技术构建废旧铅酸电池回收体系

铅酸电池在新能源等领域应用广泛,但回收管理体系的各环节仍存在一些问题。在分析废旧铅酸电池回收现状的基础上,结合区块链技术去中心化、信息溯源的特性,从回收体系框架、回收运作流程和实现途径等方面,构建基于区块链技术的废旧铅酸电池回收体系,以提高规范收集处理率,推动回收行业健康有序发展。     

感官沉浸下的视觉再造:以澳门文旅元宇宙的设计实践为例

旨在探讨澳门文旅元宇宙的设计特征、不足之处与未来可能。元宇宙时代，文旅产业正在经历一场前所未有的生态革命，多重数字技术再造了人类感官，实现了身体的在场，试图完成在文旅拟态环境中的深度沉浸。聚焦澳门地区的文旅元宇宙实践，发现其将人类感官中的视觉作为突破口，为文旅产品提供了更广阔的叙事和表意空间。然而，其过分强调视觉感官的延伸，而忽略了虚拟环境与多感官交互之于深度沉浸的重要性，暴露出设计构思的沉重积习。     

精炼过程中大豆油色素含量的变化及叶绿素的脱除

为了改善成品大豆油外观发绿、发暗的情况，测定了大豆油精炼过程中3种色素（叶黄素、β-胡萝卜素和叶绿素）的含量，并研究了叶绿素的脱除。结果表明：在现有精炼工艺条件下，叶黄素、β-胡萝卜素可以被完全脱除，当大豆原油的叶绿素含量大于2.0 mg/kg时，叶绿素含量很难降到0.20 mg/kg以下；添加0.075%的活性炭对大豆原油进行脱色可使叶绿素含量不超过0.20 mg/kg。综上，通过目前加工手段及调整加工助剂，基本可以脱除大豆油中的色素。     

朱兰铁矿深部急倾斜厚大矿体回采顺序优化研究

合理的回采顺序是深部矿体安全高效回采的关键。为确定朱兰铁矿深部矿体阶段空场嗣后充填采矿法的最佳回采顺序，设计了4种盘区内采场回采方式和3种矿房回采顺序，利用AutoCAD-Midas-FLAC^3D耦合建模技术，分析了各方案回采过程中的应力和顶板下沉位移变化、盘区回采结束后的塑性区范围及分布情况。结果表明：盘区内采场“隔二采一”和矿房“中央向两翼开采”的回采顺序方案应力集中程度低，顶板下沉位移量变化小，塑性区范围及分布情况好，且回采工艺简单，有利于提高采场稳定性，确定为最优回采顺序。研究成果可为朱兰铁矿深部矿体回采提供技术依据，也为同类型矿山回采顺序设计提供借鉴。     

黔东南地区野生食药用菌资源调查

<正>本文以黔东南地区的野生食药用菌资源为调查对象，通过开展当地的区域资源调查，了解不同海拔、不同林区中各野生食药用菌的种类及频度分布状况，并采用随机调查研究方法对该地区常见的野生食用真菌资源进行调查研究。共采集到标本200份，通过分析鉴定，共分属41个种；且每年5-10月是野生食药用菌的生长旺季，季节性强，出菇周期长，这表明黔东南地区的野生食用真菌资源丰富，极具开发潜力。