基于快速支持向量机的图像型火灾探测算法*

图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象,提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量,选择快速支持向量机进行分类器训练,最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题。实验结果表明,该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率,同时具有较高的检测效率。     

基于自相关函数的蛋白质-蛋白质作用位点预测研究

蛋白质-蛋白质相互在细胞生命过程扮演重要角色,广泛参与免疫反应,信号传导,基因表达,蛋白质合成等,研究蛋白质-蛋白质作用位点,将有助于揭示生命过程的许多本质,对预防、诊断疾病,以及突变设计、蛋白质相互作用网络构建等方面均具有重要的参考价值.根据蛋白质.蛋白质作用位点残摹倾向性及作用位点与其周围临近残基密切相关的特性,本文提出基于序列谱(或空间谱)构建自相关函数,度量邻近残基之间的相关程度,采用AdaB00st分类器预测蛋白质-蛋白质相互作用位点,精度达到67.6%,表明本文的方法预测蛋白质-蛋白质相互作用位点是有效的,为研究蛋白质-蛋白质相互作用位点研究提供了一种新方法.     

基于区域相关的核函数背景建模算法

传统的背景建模方法都是单独为每个像素建立背景模型,这样就没有考虑像素之间实际存在的相关性,使得在进行前景和背景分割时出现不该出现的空洞和噪声点。为了解决这一问题,提出了一种基于像素邻域信息的核密度估计背景建模算法;给出了相邻像素亮度值分布模型间的相关性描述,并将该相关性引入到背景建模中,得到包含时一空信息的背景模型,并提出背景模型的更新策略;实验结果表明,算法能有效去除前景区域内的空洞和背景区域内的噪声点,能快速准确地更新背景模型,能进行复杂场景的背景建模。     

实践“三个代表”重要思想 实现水电事业跨越式发展

一、实践“三个代表”重要思想，牢牢把握发展这一主题，开创水电工作新局面 贯彻“三个代表”重要思想，必须把发展作为第一要务。承德市吴源水电技术综合服务处从“水电富民，水电兴市”的高度来认识小水电工作的重要性，始终把水电中心的发展作为工作重点，实现了小水电经营机制和水电管理工作“双轮”齐转，使水电事业呈现出勃勃生机。     

基于蚁群的无线传感器网络路由算法*

提出了一种智能无线传感器网络路由算法,利用蚁群的分布式特点,通过有限寿命蚂蚁的协作在源节点与目的节点之间的运动获取主路径和备选路径,然后根据节点信息实时更新路由表.仿真结果显示ACRA(蚁群路由算法)降低了能耗,延长了网络寿命.     

基于多时相红外图像探测浅层地下目标

因浅层地下目标的存在引起地表红外图像随时间变化,通过多时相红外图像探测了地下目标.针对部分红外图像中的曝光噪声等干扰会造成多时相红外图像自动选取的困难,提出了基于核小成分分析的多时相去噪方法,自动获得效果良好的图像;然后采用基于空间和时相变化信息约束的多时相模糊核聚类算法对去噪后的多时相红外图像进行分类,其中引入了时相信息指数,对时相权重因子进行修正;最后由分类结果给出符合逻辑的地下目标的位置及大致种类数,并由地下目标的红外成像机理初步给出地下目标的大体物理性质,为利用热红外图像探测地下目标提供了一些有意义的研究.     

基于不变特征的运动视频序列自动配准算法

快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述和匹配。首先通过多层箱式滤波器构建图像多尺度空间,并同时考虑质量与空间分布检测特征点;然后用主成分分析法对SIFT(scale invariant feature transform)特征进行降维,用于特征描述;最后根据描述子主成分的差异设计层叠分类器,加速特征匹配。定量分析实验和对视觉监视系统中球形摄像机和无人机航拍视频的实验结果表明,该算法具有良好的匹配性能,为后继运动载台上的运动目标检测、跟踪、分类等处理提供了坚实基础。     

冲突再分配DSmT及解决证据间矛盾的新方法

ＤＳｍＴ 在处理多证据信源融合时,存在冲突焦元置信指派不合理增长,主焦元基本置信指派不合理收敛的问题,使决策困难．首先分析问题产生的原因,对ＤＳｍＴ 组合公式给出了改进意见,提出一种冲突再分配的ＤＳｍＴ 组合公式;然后针对多证据融合时证据间存在矛盾的问题,提出一种基于冲突率的折扣算法,修正置信指派．算例分析表明,采用上述算法可使主焦元基本置信指派得到合理收敛,冲突焦元得到合理处置,融合结果有利于决策．     

一种基于栅格的动态粒子数微粒群算法

微粒群算法的全局搜索性能容易受到局部极值点的影响,对此,提出一种基于栅格的动态粒子数微粒群算法(GB-DPPPSO).通过设计栅格信息更新策略、粒子产生策略和粒子消灭策略,可以根据种群搜索情况动态控制粒子数变化,以保持种群多样性,提高全局搜索性能,通过对4个典型数学验证函数的仿真实验,表明了该算法相对于DPPPSO)在全局搜索成功率和搜索效率两方面均有明显改进.     

交互式多模型算法性能分析

广泛应用于目标跟踪和故障诊断的动态多模型估计（SMME）假设模式的切换服从马尔可夫过程,对马尔可夫切换概率（MTP）的非MonteCarlo分析有助于深入了解SMME的机理,发现参数寻优的法则,设计或发展新的自适应多模型估计器,然而由于SMME的复杂性,非Monte Carlo分析很难给出,本文针对SMM中著名的交互式多模型（IMM）估计器,通过将IMM看作是输入交互和子滤波器串联,分析了具有m个参数的MTP矩阵,给出了六条不依赖主动应用环境及子滤波器设计的结论,部分结果也适用于一阶广义伪贝叶斯算法（GPBI）。