利用有机凝胶提高芝麻酱的稳定性

在芝麻酱中添加一定量的γ-谷维素和β-谷甾醇的混合物制备出含凝胶油的芝麻酱,探究不同制备条件对芝麻酱稳定性和黏着性的影响,以得到不含氢化油的芝麻酱涂抹制品。在单因素试验的基础上,通过正交试验确定γ-谷维素和β-谷甾醇的混合物制备出油率低、涂抹性好的芝麻酱的最佳工艺。试验表明,影响芝麻酱离心出油率以及黏着性的因素的主次顺序为:添加量冷却温度加热温度。按照γ-谷维素和β-谷甾醇质量比为60∶40制备的芝麻酱的最佳工艺条件为:γ-谷维素和β-谷甾醇的混合物添加量4%,加热温度100℃,冷却温度5℃。在最佳工艺条件下,制备出含凝胶油的芝麻酱的离心出油率为3.60%,黏着性为187.95 g·s,此时的芝麻酱与商业化花生酱相比,出油率低,不含反式酸,黏着性和口感均相近。     

刷架铆合工装

有刷直流电机的刷架上设置有铆钉,现有技术中大多采用手工铆合工艺。由于铆钉的位置关系很重要,手工铆合难以将铆钉铆合得非常到位,其铆合质量也不稳定,废品率高。     

接入光伏、风电的上海中原地区配电网重构研究

分布式电源的接入,对配电网的安全运行产生影响。文中基于配电网简化模型和分布式电源出力模型,建立了接入光伏、风电的配电网多目标实时重构模型。该模型在系统重构间隔内,选取系统网损、电压质量和均衡负荷为综合目标,考虑光伏、风电接入的运行安全为约束,采用整数型分区编码和无效解判断策略,大幅降低了变量维数。对上海中原地区的配电网进行分析,得到了各时段的重构方案,验证了所提方法的可行性和有效性。     

智能配电网故障定位系统的设计与实现

探讨人工智能算法在配电网故障定位中的应用,重点阐述粗糙集理论、神经网络人工智能算法在故障判断和定位中的处理过程。使用粗糙集理论在处理不确定信息方面提出的算法处理配电网自动化采集的海量信息,过滤故障定位所需的故障判断数据,在此基础上结合神经网络拓扑实现对配电网故障的快速准确定位。     

基于DCT和EMD的滚动轴承故障诊断

根据轴承故障振动信号特点,提出了一种离散余弦变换和经验模态分解相结合的轴承振动信号故障诊断新方法。将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量,在阈值处理的基础上,重构信号提高故障信号的信噪比;对重构信号进行经验模态分解,通过相关系数计算去除伪分量,并进行频谱分析。仿真信号和轴承故障信号的分析表明,该方法提高了信噪比,降低了EMD运算成本,减少了IMF的数量,保证了IMF的物理意义,成功完成微弱故障诊断。     

滑动平均滤波器在数字控制中的改进

在数字控制器中,不可避免地要对信号进行各种处理:如求平均、滤高频、平滑信号等。滑动平均滤波器由于其算法简单,运用灵活并能完全滤除基频及谐波,因此在数字控制器中得到广泛应用。滑动平均滤波器的缺点是占用存储空间较大,因此在数字控制器中无法大量使用。此处结合周期平均的概念对滑动平均滤波器进行改进,在不影响器原本处理效果的前提下,大大减小了使用的存储空间,并利用仿真和实验证明了该改进算法的实用性。     

基于LOGO!的水电站低压气系统自动化设计

<正>水电站低压气系统的主要作用是气压刹车、调相压水、围带用气、风动吹扫,以及作为部分风动工具的气源。六安九里沟水电站位于安徽省六安市北郊,利用举世闻名的新中国最大灌区——淠史杭灌区淠东干渠的输水落差发电。该电站的低压气系统由两台立式一级双缸单动水冷空气压缩机和一只空气储罐组成。由于用传统的继电器构成的自动控制线路复     

改进的同相层叠型SPWM控制级联多电平逆变器

载波移相(CPS)控制策略常用于级联型多电平逆变器,它可自然实现各级联单元输出功率平衡。但是,从输出线电压频谱分布来看,CPS控制没有同相层叠型(PD)控制好。因为将CPS直接应用于级联型多电平逆变器时,各级联单元不能自然实现输出功率均衡。受CPS控制三角载波位置关系的启发,提出一种改进PD控制。将PD的三角载波进行重构,不仅可保留输出线电压波形质量最优,同时还能自然实现各级联单元输出功率均衡。     

立足《电池》 服务行业

简述《电池》50年的发展。《电池》严把学术关、努力提高编校质量;向电池行业提供丰富的国内外电池信息、技术知识;积累宝贵的文献财富;积极开展公益宣传;并将继续坚持为电池行业服务。     

数字式电能表电压采样误差的理论分析与仿真

证明了整周期采样无原理性误差,推导了非整周期采样的误差公式,仿真实验反映了电压频率、采样点数和采样起始角与相对误差的关系.在论文实验条件下:频率变化0.1Hz时误差变化约0.1％,采样点数与误差为反比关系,起始角与误差近似为余弦关系.结论同样适用于电流有效值的计量.